云数据库 GaussDB (for MySQL)提供包年/包月、按需计费和Serverless三种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一

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如何减小备份占用空间？ 问题描述 磁盘备份远大于 服务器 内部查看磁盘的已用空间的大小。即使删除磁盘中的大文件重新备份，备份大小仍没有明显减小。 可能原因 这是由于磁盘删除一些大文件等操作，进行磁盘清理或更新清理后，数据依然在磁盘里，只是通过系统无法看到。而云备份的备份功能是基于整个

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包年/包月模式的实例 缩小规格：单击“提交”，提交变更。 由缩小规格产生的退款，系统会自动退还至客户账户，您可通过单击“费用中心”进入“费用中心”页面，在左侧导航栏“订单管理”下的“我的订单”查看费用详情。 扩大规格：单击“去支付”，跳转至支付页面，支付成功后，才可进行规格变更。 查看变更结果。

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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变更规格会导致业务中断，导致约10~120秒的服务不可用，请确保您的应用有自动重连机制。请在业务低峰期变更规格，在业务高峰期执行会导致变更时长变长。 关于变更规格所需的时间（非业务高峰期）： 对于云盘存储类型的实例，此过程需要5～15分钟。 对于本地盘存储类型的实例，需要通过备份恢复到新本地盘机器的方式进行规格变更，花费的总体时间与数据量相关。

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因为其他只读节点磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using

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因为其他只读节点磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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_name} 删除点的标签。 导出过滤后的点 2.2.7 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=export 导出满足过滤条件的点集合。 删除过滤后的点 2.2.7 POST

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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Info：显示这个SQL语句。 Memory_used：当前连接的内存使用量。 Memory_used_by_query：当前Query的内存使用量。 CPU_time：显示当前连接已经建立的时间（针对最新小版本，5.6版本此列信息有实际的取值，5.7和8.0版本此列信息未采集）。 Trx_executed_time：显示当前事务的执行时间。

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系统会进行弱密码校验，安全起见，请输入高强度密码。 请妥善管理您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。 确认密码 必须和数据库密码一致。 表2 GeminiDB实例规格 实例存储容量（GB） 节点数量 vCPU（个） QPS基准 单节点实例的最大连接数 实例DB数 24 2 2 40,000

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实例个数配额。取值范围0~1000。(如果已经存在实例，应该大于已经存在的实例个数) vcpus_quota 是 Integer CPU核数配额。取值范围0~3600000。(如果已经存在实例，应该大于已经占用的cpu个数) ram_quota 是 Integer 内存使用配额，单位为GB。取值范围0~1920

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实例个数配额。取值范围0~1000。(如果已经存在实例，应该大于已经存在的实例个数) vcpus_quota 是 Integer CPU核数配额。取值范围0~3600000。(如果已经存在实例，应该大于已经占用的cpu个数) ram_quota 是 Integer 内存使用配额，单位为GB。取值范围0~1920

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因为其他只读实例和备机磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using

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读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate

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启动过程中从操作系统读取的单进程打开最大文件数的值）。 show variables like 'open_files_limit'; 取值建议 TaurusDB标准版的最大连接数可以自定义取值，但前提是实例的规格可以支撑该值，最大连接数与实例的内存规格息息相关，具体如下： ma

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启动过程中从操作系统读取的单进程打开最大文件数的值）。 show variables like 'open_files_limit'; 取值建议 TaurusDB标准版的最大连接数可以自定义取值，但前提是实例的规格可以支撑该值，最大连接数与实例的内存规格息息相关，具体如下： ma

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读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate

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