Hive对接外置自建关系型数据库 本实践介绍如何使用Hive对接开源MySQL和Postgres数据库。 在已有Hive数据的集群上外置元数据库后，之前的元数据表不会自动同步。因此在安装Hive之初就要确认好元数据是外置数据库还是内置到DBService，如果是外置自建数据库，则需在安装Hive

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penEye。 每个座席账号都只有一个软电话账号，每个座席必须要使用自己的软电话账号，不能用别人的。 座席返回客户服务云页面，单击，签入后的座席进入示闲状态。 图13 座席签入 当有新来话进入时，座席人员侧软电话振铃后自动接通。座席人员也可以在振铃前单击“接听”接通话路。 图14

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jdbc:postgresql://host:port/database 在使用pom依赖时对应8.1.x版本 gsjdbc200.jar对应URL格式为：jdbc:gaussdb://host:port/database 在使用pom依赖时对应8.1.x-200版本 conflict 问题分析：JDBC

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建立连接 功能介绍 创建连接时使用ClickHouseDataSource配置连接使用的url和属性。 然后使用clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码

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200-1000ms 响应时间在200-1000ms范围请求数 - INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 - INT

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为kudu集群的masters地址列表，如果有多个master节点，则中间用半角逗号隔开。

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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源数据库所在的region要和目标端本云云数据库 RDS for MySQL实例所在的region保持一致。 源数据库可以与目标端本云云数据库 RDS for MySQL实例在同一个VPC，也可以不在同一个VPC。 当源库和目标库处于同一个VPC时，网络默认是互通的。 当不在同一个VPC的时候，要求源数据库实例和目标端本云云数据库

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登录 DLI 管理控制台，单击“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面，单击右上角“创建”可创建程序包。 在“创建程序包”对话框，配置如下参数： 包类型：PyFile。 OBS路径：选择1.aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编

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适合云上同区域数据库之间的录制回放。 源数据库所在的区域要和目标数据库实例所在的区域保持一致。 源数据库可以和目标数据库在同一VPC内，也可以在不同VPC内。 当源数据库和目标数据库处于同一个VPC内的时候，默认网络是连通的，不需要单独设置安全组。 当源数据库和目标数据库不在同一个VPC

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单击“立即购买”，等待 MRS 集群创建成功。 图3 集群购买成功 步骤2：将本地数据导入到HDFS中 在本地已获取某图书网站后台图书点评记录的原始数据文件“book_score.txt”，例如内容如下。 字段信息依次为：用户ID、图书ID、图书评分、备注信息。 例如部分数据节选如下： 202001,242,3,Good

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通话建立后 释放呼叫 保持 转移 内部求助 三方通话 静音 父主题： 基本应用开发

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您可以使用如下任意一种方法创建数据库。 在首页，单击“新建数据库”，在“新建数据库”弹框中设置数据库名称、字符集和Collation等信息，单击“确定”。 图2 新建数据库 单击“SQL操作 > SQL查询”，打开SQL窗口，选择目标数据库，在SQL执行窗口输入如下命令创建数据库账号。 create

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建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入的参数KUDU_MASTERS为Kudu集群的Master地址列表，如果有多个Master节点，则中间用半角逗号隔开。

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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和备可用区<云数据库RDS支持在同一个可用区内或者跨可用区部署主备实例：主可用区和备可用区一致时，主机和备机会部署在同一个可用区；主可用区和备可用区不一致时，主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 云数据库RDS支持在同一个可用区内或者跨可

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GaussDB (for MySQL)云数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

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GaussDB(for MySQL)”。 进入“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例概览页面。 在左侧导航栏，单击“数据库管理”。 选择目标数据库，单击操作列的“删除”。 在弹出框中，根据提示输入“DELETE”，单击“确定”。 图1 删除数据库 若您已开启高危操作保护，在弹框中单

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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