，快速定制专属数据大屏。 您可以使用本文档提供API对智能数据洞察探索进行相关操作，包括获取数据源、准备数据集、数据分析、数据大屏等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前，请确保已经充分了解DataArts Insight相关概念。详细信息请参见产品介绍。

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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预览大屏 本章节介绍如何预览大屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目，参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据，参考新建数据源。 已创建所需的数据集，参考可视化新建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据大屏。 预览大屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。 在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击大屏操作列“更多>复制”，弹出复制窗口，重命名后单击“确定”，复制成功。此时大屏转态为未发布，如果要发布请参见发布大屏章节。 父主题： 新建大屏

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操作方便，帮助您更好的分析数据。 发布区域：以控制台实际上线区域为准。 新建仪表板 管理仪表板 可视化控件 OBS 2.0支持数据大屏 DataArts Insight大屏致力于打造高可视化要求、易上手的大屏搭建工具。数据大屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待，是DataArts

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步骤3：保存或保存并发布大屏 完成大屏字段和样式配置并单击“更新”后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图9 保存并发布 收藏：收藏大屏后，可在产品首页“我的收藏”快速找到大屏。 保存并发

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集（可选） 发布数据集 创建一个训练数据集

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已保存大屏。 发布大屏步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左下角的企业项目选择企业项目。 在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目，单击进入项目。 在项目页面，单击数据分析下“大屏”进入大屏管理页面。 单击未发布的大屏，进入编辑页面。

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管理员：拥有大屏开发权限、数据中心开发权限和添加用户到管理员、开发者、数据分析师、数据工程师和访问者权限。 开发者：拥有大屏开发权限、数据中心开发权限。 数据分析师：拥有大屏开发权限、数据中心只读权限。 数据工程师：拥有大屏只读权限、数据中心开发权限。 访问者：拥有大屏只读权限、

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型技术分钟级完成七巧板报告的开发。 数据管家360 提供给数据管家和数据Owner的管理工具，实现对数据源、技术元数据采集、信息架构、数据标准等的管理。 运营中心 集中查看支撑运营根技术的模块，内含元模型中心，从信息架构、业务架构、应用架构三大层面感知元模型的驱动力。 EA元模型

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大版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。 例如：使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本，可以实现应用不停服的情况下，平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移，需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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大对象类型 概述 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB，BLOB， MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。

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大屏Demo 描述 大屏Demo，开箱即用的大屏样例，需要配合应用资产中“大屏数据处理应用模板”一起使用。 开放能力 大屏Demo为模板资产，订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用。 大屏Demo提供了指挥看板页面，如图1所示。 图1 指挥看板页面 如何使用资产

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可视大屏 单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。 选择大屏单击进入，根据大屏所展示的状态与数据进行决策。 大屏详细内容请参见可视化运营大屏。 父主题： 大屏可视

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`trade_channel_collect`; 图22 查询结果 配置 DLV 大屏，执行SQL查询RDS MySQL，即可以实现大屏实时展示。 具体配置方法可参考DLV开发大屏。 图23 大屏展示 父主题： 数据分析

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单击“登录”，进入沙箱环境，如图8所示。 图8 沙箱环境 部署大屏到沙箱环境 示例中以导入方式为例，部署大屏应用到沙箱环境，以便于测试该大屏。 登录沙箱环境，如图9所示，单击“DMAX”，进入业务大屏。 图9 进入业务大屏 如图10所示，单击“导入项目包”。 图10 导入项目包 选择导出的本地项目包。

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方案优势 一体化数据建模能力 支持跨不同数据查询整合，与分布式ETL一体化。提供敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。

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数据转发 零代码搭建物联网监控大屏 IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 IoTDA结合ModelArts实现预测分析 指标数据推送至DMS Kafka最佳实践

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大屏概述 概述 本文介绍DataArts Insight的大屏功能，数据大屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待等场景。 适用场景 数据大屏是DataArts Insight分析场景的重要组成部分，常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待等，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。

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、图文违规等内容。任何由用户的数据内容或第三方数据内容或任何非本产品所引起的问题需用户自行负责。 图1 智能分析助手架构图 智能问数 智能问数通过自然语言对话的方式实现数据即问即答，让非专业人员也能轻松获取和分析数据。如图2所示，智能问数具备以下三大核心能力。 自然语言交互：用户

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