云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    用MYSQL写一个搜索引擎 更多内容
  • 用例模型

    ,可以创建多个例模型。 画例模型。 例模型包含系统基本业务的例模型、以及增量版本中影响架构的例模型,从上下文模型中将要用到的Actor角色插入到例模型图中,再从工具箱中拖入要定义的Use Case元素,和系统边界元素,再建立关系,Actor与的是Use连线关系。

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  • 删除用例

    case_id 是 Integer 例ID 最小值:0 最大值:2147483647 project_id 是 String 项目ID,获取方式请参见获取项目ID。 最小长度:0 最大长度:64 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除一个例,例的id是1。 /v2/{pro

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  • DDL工具简介

    容忍短时间的主备不一致的问题,Inplace算法可以满足需求。Copy算法由于会长时间阻塞DML操作,占用大量磁盘空间,且执行时间较长,目前在可以应用其他算法和工具的场景下不推荐使用。 表1 DDL工具说明 方法 MySQL Copy MySQL Inplace gh-ost instant

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  • 使用CSV格式写日志

    使用 CS V格式日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV(Comma Separated Value)的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义:

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  • 使用CSV格式写日志

    使用CSV格式日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV(Comma Separated Value)的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义:

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  • 使用CSV格式写日志

    使用CSV格式日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV(Comma Separated Value)的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义:

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  • 用例管理

    用例设计完成评审后,用例设计人可继续编辑例或新增用例设计。编辑过的或新增的例为待审核状态,按照上述步骤提交审核即可。 例审核 设计好的例提交审核后,指定的例审核人可以对例进行评审。 例审核人单击【例审核】按钮,或者从首页待办进入处理。 图4 例管理界面 进入到例审核页面,选择单个例审核通过或者不通过,填写用例审核意见。

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  • 提升HDFS写数据性能

    升重复读取的速度。 说明: 在提升性能操作中,该参数为可选参数,请根据实际需要进行修改。 false dfs.client-write-packet-size 客户端包的大小。当HDFS Client往DataNode数据时,将数据生成一个包。然后将这个包在网络上传出。此参

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  • 查询用例

    最大长度:2147483647 请求示例 查询一个例的详情信息,例的id是1。 /v2/{project_id}/test-cases/1 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 例详情响应对象 错误码 请参见错误码。 父主题: 例管理

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  • 创建用例

    参数类型 描述 case_id 否 Integer 例ID 最小值:0 最大值:2147483647 name 否 String 例名称 最小长度:0 最大长度:1024 case_type 否 Integer 例类型(0:常规例;) 最小值:0 最大值:2147483647

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  • GaussDB(for MySQL)标准版数据库使用规范

    合并多个相同操作到一起,可以提高处理效率,数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量操作,要分批多次进行操作。 大批量操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景,请注意利用索引的有序性。 ORDER BY最后的字段是组合索

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  • 快速开始使用Elasticsearch搜索引擎

    快速开始使用Elasticsearch搜索引擎 本章节提供了一个简单示例:使用Elasticsearch搜索引擎来为用户提供商品搜索功能。您可以参考此场景示例数据,使用 云搜索服务 的Elasticsearch搜索引擎搜索数据,基本操作流程如下所示: 步骤1:创建集群 步骤2:导入数据

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  • 使用RegionlessDB集群实现异地多活

    单击操作列“设置写转发”,创建转发账号。 图5 创建转发账号 系统会为您自动创建一个内部账号(_@gdb_WriteForward@_)用于支持转发,便于请求转发到主实例进行处理。设置转发账号后请不要自行修改或删除内部账号,否则会影响转发功能。 在“设置转发”弹框中,确认信息并单击“确定”。 图6

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  • 其它语句

    务块中使用,MySQL无限制。 6 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后,当前会话无法进行操作,M-Compatibility获取read锁后,当前会话可以进行操作。 MySQL给表上锁后,读取其他表报错,M-Compatibility无限制。 MySQL同一会话中获取

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  • 通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败

    通过Sqoop读取MySQL数据并parquet文件到OBS时失败 用户问题 通过Sqoop读取MySQL数据,然后直接写到OBS,指定parquet格式时写入报错,不指定parquet时不报错。 问题现象 原因分析 parquet格式不支持hive3,Hcatalog方式写入。

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    合并多个相同操作到一起,可以提高处理效率,数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量操作,要分批多次进行操作。 大批量操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景,请注意利用索引的有序性。 ORDER BY最后的字段是组合索

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  • CSS服务中如何清理Elasticsearch索引数据?

    CSS 服务中如何清理Elasticsearch索引数据? 自动化定期清理 可以定时任务调用清理索引的请求,定期执行。CSS支持Opendistro Index State Management,可以参考案例通过索引生命周期实现索引存算分离设置定期清理数据。 Opendistro

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    合并多个相同操作到一起,可以提高处理效率,数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量操作,要分批多次进行操作。 大批量操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景,请注意利用索引的有序性。 ORDER BY最后的字段是组合索

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 ECS自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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  • MySQL到MySQL

    MySQLMySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致,再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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  • Spark并发写Hudi建议

    Spark并发Hudi建议 涉及到并发场景,推荐采用分区间并发的方式:即不同的写入任务不同的分区 分区并发参数控制: SQL方式: set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式: df.write .format("hudi")

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