新增列将会放到最后，不支持改变列的顺序（MySQL 8.0.29后支持任意位置加列）。 不支持在行格式为COMPRESSED的表上快速加列或删除。 不支持在已经有全文索引的表上快速加列或删除。 不支持在临时表上快速加列或删除。 重命名列的限制： 不支持重命名被其他表引用的列。 不支持重命名列

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新增列将会放到最后，不支持改变列的顺序（MySQL 8.0.29后支持任意位置加列）。 不支持在行格式为COMPRESSED的表上快速加列或删除。 不支持在已经有全文索引的表上快速加列或删除。 不支持在临时表上快速加列或删除。 重命名列的限制： 不支持重命名被其他表引用的列。 不支持重命名列

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202 新增并执行作业 { "job_submit_result" : { "job_id" : "44b37a20-ffe8-42b1-b42b-78a5978d7e40", "state" : "COMPLETE" } } 状态码： 400 新增并执行作业失败

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请求是否成功，取值包括true和false。 returnData JSON 返回值。 fields String 字段信息。 name String 字段名称。 dataType String 字段类型。 index String 索引。 separator String 分隔符。 entityId

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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vice/data/开启SQL录制，发现8中语句执行时长700ms，而且因为有10000+分区，会触发执行10000+次命令。 在SQL前加explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers)分析执行计划，发现执行时需要全表扫描。 查看索引，发现不满足最左匹配原则。

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("user"); 系统表隐藏字段名作字段名 定义字段名和 GaussDB (DWS)中系统表隐藏字段重名，需重新命名：包括xc_node_id，tableoid, cmax, xmax, cmin, xmin, ctid, tid;重新命名方式，字段后加_new，例如xc_node_id改为xc_node_id_new。

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6000，请求处理失败。 error_msg String 错误信息。 data Object 返回的数据信息。 请求示例 根据请求参数，编辑码表的字段值，包括码表字段的新增。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/design/code-tables/1230

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Integer 序号。 name_en String 字段名，英文。 name_ch String 字段名，中文。 description String 描述。 data_type String 字段类型。 domain_type String 字段类型所属域。 枚举值： NUMBER: 数字类型

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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根据官方建议和实践经验，在维度基数小于1万的时候，对维度字段做LowCardinality编码，导入性能会有略微下降，查询性能提升明显，数据存储空间下降明显。 在默认的情况下，声明了LowCardinality的字段会基于数据生成一个全局字典，并利用倒排索引建立Key和位置的对应关系。如果数

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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如何判断字段是否为NULL？ 答：使用IS NUL和IS NOT NULL来判断字段是否为NULL，例如: gaussdb=# SELECT * FROM tab WHERE col1 IS NULL; 父主题： FAQ

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机非人业务字段说明参考 父主题： 附录

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如何为对象添加枚举字段 使用说明 AstroPro的对象中仅提供了常用的字段类型（简单类型、数组类型），对于某些特殊的字段类型，如枚举类型（例如性别，男、女），此时可以通过添加枚举字段来实现。 图1 查看字段类型 操作步骤 在业务设计页面，单击“枚举字段”。 在编辑枚举字段页面，单击，输入枚举名称（如Sex）。

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单击，展开设置数据源页面。 选择数据源类型（可选对象数组、树结构），并输入数据源名称。 单击“获取远程字段”，设置请求地址、请求方式及请求参数。 图1 创建数据源 单击“发送请求”，请求成功后获取到接口字段信息，保存后即可生成数据源字段信息。 单击“保存”，完成数据源创建。 父主题： 数据源管理

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高基字段直方图聚合 对于高基字段来说，做单点的分组聚合意义不大，一般都是对高基字段做直方图分组聚合，比如统计某个长度时间间隔的日志数。假如有如下查询语句： POST testindex/_search?pretty { "size": 0, "aggs": { "avg_score":

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} } } } } 先对低基字段做分组，然后再对高基字段做直方图，如果要对上述查询使用聚合增强特性，那么设置如下： 聚簇键是排序键的前缀子集。 高基字段必须在排序键中，且高基字段必须在最后一个低基字段后面。 // 索引设置 "settings" : {

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如何判断字段是否为NULL？ 答：使用IS NUL和IS NOT NULL来判断字段是否为NULL，例如: gaussdb=# SELECT * FROM tab WHERE col1 IS NULL; 父主题： FAQ

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