RDS_GDB_CTRL RegionlessDB 数据表必须有主键，可以使用业务相关，有序且具有唯一性的字段作为主键，也可以使用业务无关的自增长字段作为主键。 表字段必须有默认值加NOT NULL，数字类型默认值推荐给0，VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。 无主键不仅容易导致主库执行速度慢和复制延迟问题。

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请求是否成功，取值包括true和false。 returnData JSON 返回值。 fields String 字段信息。 name String 字段名称。 dataType String 字段类型。 index String 索引。 separator String 分隔符。 状态码 具体请参考状态码。

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在目标网站所在行的“ 域名 ”列中，单击目标网站，进入网站基本信息页面。 在“字段转发”列，单击，在弹出的“字段转发”弹框中，输入Key/Value值，并单击“添加”，可添加多个字段。 图1 字段转发 确认字段添加完成后，单击“确认”。 父主题： 网站接入后推荐配置

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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table_name 是 表名称。 col_name 是 列字段名称。col_name必须是已存在的列。 col_type 是 列数据类型。本语法不支持修改列数据类型，这里指定的是创建表时指定的列数据类型。 col_comment 是 修改后的列注释信息。注释内容为长度不超过1024字节的有效字符串。

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注释信息函数 col_description(table_oid, column_number) 描述：获取一个表字段的注释。 返回类型：text 备注：col_description返回一个表中字段的注释，通过表OID和字段号来声明。 示例：查询pg_class系统表获取表OI

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注释信息函数 col_description(table_oid, column_number) 描述：获取一个表字段的注释。 返回类型：text 备注：col_description返回一个表中字段的注释，通过表OID和字段号来声明。 示例：查询pg_class系统表获取表OI

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ALTER TABLE语句中。 新增列将会放到最后，不支持改变列的顺序（MySQL 8.0.29后支持任意位置加列）。 不支持在行格式为COMPRESSED的表上快速加列或删除。 不支持在已经有全文索引的表上快速加列或删除。 不支持在临时表上快速加列或删除。 重命名列的限制： 不支持重命名被其他表引用的列。

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202 新增并执行作业 { "job_submit_result" : { "job_id" : "44b37a20-ffe8-42b1-b42b-78a5978d7e40", "state" : "COMPLETE" } } 状态码： 400 新增并执行作业失败

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请求是否成功，取值包括true和false。 returnData JSON 返回值。 fields String 字段信息。 name String 字段名称。 dataType String 字段类型。 index String 索引。 separator String 分隔符。 entityId

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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根据field_id查询字段 功能介绍 按照field_id查询字段。 URI GET AstroZero域名/u-route/baas/metadata/v1.0/object/{object_id}/Field/{field_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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根据官方建议和实践经验，在维度基数小于1万的时候，对维度字段做LowCardinality编码，导入性能会有略微下降，查询性能提升明显，数据存储空间下降明显。 在默认的情况下，声明了LowCardinality的字段会基于数据生成一个全局字典，并利用倒排索引建立Key和位置的对应关系。如果数

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vice/data/开启SQL录制，发现8中语句执行时长700ms，而且因为有10000+分区，会触发执行10000+次命令。 在SQL前加explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers)分析执行计划，发现执行时需要全表扫描。 查看索引，发现不满足最左匹配原则。

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如何判断字段是否为NULL？ 答：使用IS NUL和IS NOT NULL来判断字段是否为NULL，例如: gaussdb=# SELECT * FROM tab WHERE col1 IS NULL; 父主题： FAQ

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如何判断字段是否为NULL？ 答：使用IS NUL和IS NOT NULL来判断字段是否为NULL，例如: gaussdb=# SELECT * FROM tab WHERE col1 IS NULL; 父主题： FAQ

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45:21203/sqoop/IpList.csv”。 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url"))

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