Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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如何查看 GaussDB (for MySQL)数据库的连接情况 您可以通过以下任意一种方式查看GaussDB(for MySQL)数据库的连接情况： 在GaussDB(for MySQL)实例上以管理员账户root执行以下命令，查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist;

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单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务登录界面。 正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库。 选择目标数据库，选择“SQL操作 > SQL查询”，新建一个SQL查询窗口。

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_set_database是 服务器 端的设置。 服务器端的参数优先级是：character_set_database>character_set_server>character_set_system。 父主题： 数据库参数修改

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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如何查看RDS for MySQL数据库的连接情况 您可以通过以下任意一种方式查看RDS for MySQL数据库的连接情况： 在RDS for MySQL实例上以管理员账户root执行以下命令，查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist; Id：线程ID标识，可通过kill

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properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”怎么处理？ RDS-Mysql和开源Mysql对于date类型的范围不一致，可能导致date数据转换异常 通过json方式导入的作业，sql

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原因： Hudi表数据含有Decimal类型数据。 初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。

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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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原因： Hudi表数据含有Decimal类型数据。 初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。

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Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到 DLI 表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？

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MRS Hive目标端写入时出现数据乱码 原因分析 创建任务时，目标端存储类型选择与建表时类型不一致。 比如建表时存储类型为text（文本文件），而创建任务时目标端存储类型选择了RCFile格式。 解决方案 修改界面选择的存储类型与建表时一致即可。 父主题： 数据集成任务

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查询具体更新的文件分区，因此它的速度比UPSERT快。当数据源不包含更新数据时建议使用该操作，如果数据源中存在更新数据，则在数据湖中会出现重复数据。 BULK_INSERT（批量插入）：用于初始数据集加载， 该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表

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MySQL相同版本的MySQL客户端。 MySQL客户端自带mysqldump和mysql工具。 MySQL系统库mysql和sys不支持导入到FlexusRDS for MySQL。 导出数据 要将源数据库迁移到FlexusRDS for MySQL，需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数

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快速查询能力，选取最常查询且高基数的列作为前缀索引，默认将一行数据的前36个字节作为这行数据的前缀索引（varchar类型的列只能匹配20个字节，并且会匹配不足36个字节截断前缀索引） 。 超过亿级别的数据，如果有模糊匹配或者等值/in条件，可以使用倒排索引（Doris 2.x版

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向DWS写入数据时越来越慢怎么解决 原因分析 查看界面上的采集数据，如果写入数据耗时在秒级，属于正常的情况。如果写入几千条数据超过5秒，一般是性能劣化的表现。 解决方案 如果对DWS的某个表频繁访问，会导致写入性能逐渐降低，需要对DWS进行调优，例如，定时使用analyze规划表、VACUUM

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_set_database是服务器端的设置。 服务器端的参数优先级是：character_set_database>character_set_server>character_set_system。 父主题： 数据库参数修改

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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单击“数据源 > 新建数据源”，进入新建数据源页面，源库类型选择MySQL，接入网络类型选择云数据库 RDS。 填写其他参数，参数说明如表2所示。 图2 MySQL云数据源参数 表2 参数说明 参数名称 是否必填 说明 源库类型 是 接入的数据源类型，本示例为MySQL。更多数据源类型连接请参考表1。

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单击“网络”中的安全组名称，在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。例如，本示例队列网段为“10.0.0.0/16”，则规则添加为：优先级选择：1，策略选择：允许，协议选择：TCP，端口值不填，类型：IPv4，源地址为：10.0.0.0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。

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写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 问题 数据写入时报错： org.apache.parquet.io.InvalidRecordException: Parquet/Avro schema mismatch: Avro field 'col1' not found

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