钮导出数据做二次加工。目前默认导出用户当前页面上的所有监控视图中的数据，导出时间区间以用户选择的为准。 性能监控还提供不同周期粒度的数据聚合能力，用户可根据需求按照相应的采样周期聚合原始数据以展示一个更长时间周期的趋势指标。 父主题： 监控

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性能监控模块 登录业务巡检平台。 单击顶部“接口监控”，进入性能监控模块。 单击左侧“新建任务”，进入创建接口测试任务管理界面。 在管理页面，依次设置任务名称、测试网址、所属分组、失败重测次数、勾选测试设备。 单击“创建任务”，即可完成任务下发。 父主题： 业务巡检平台

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读请求阻塞队列长度 您可以选择时间段后，查看不同时间区间的性能趋势数据。 时间段有：近1小时、近3小时、近12小时、24小时或者近3天可供选择。当您长时间停留该页面后，可以单击右上角的“刷新”来更新监控数据。 图1 性能监控页面 父主题： 监控

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} } 要素说明 参数名 参数类型 备注 Success String 成功的状态，取值包括true和false。 serviceName String 服务名称。 method String 调用请求的方式。 requestCount String 总请求数。 responseCount

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成本启动，大大降低推广门槛。 方案采用RDS for Mysql、OBS、SFS存储支持Agent从客户 服务器 采集的不同类型的数据。 图2 部署架构 方案优势 观测云是一款面向开发、运维、测试和业务团队的实时数据监测平台，统一满足云服务、云原生应用、云上业务的监测需求，快速实现基础设施、中间件、应

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量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中，如果该数据量较大而内存较小依然会出现OutOfMemoryError。 有限内存下的稳定性涉及到3个子功能：

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量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中，如果该数据量较大而内存较小依然会出现OutOfMemoryError。 有限内存下的稳定性涉及到3个子功能：

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} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 获取监控指标成功。 400 请求错误。 401 鉴权失败。

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修复数据库代理监控数据不准确的问题。 优化RDS for MySQL主备倒换数据库代理中断的时长。 2.3.6.0 优化数据库代理的稳定性，修复业务量过大时出现的连接失败问题。 优化数据库代理MySQL协议的兼容性。 2.3.1.0 支持客户端到数据库代理的连接保持功能。 支持数据库代理性能指标监控，详情见表2。

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稳定性测试工具 下载与安装 访问官网下载网页http://www.ztest.cn/tools，选择对应的系统下载最新版的客户端。 双击已下载的客户端安装包，按默认安装即可。 安装完成后，在桌面找到新生成的ZtestMonkey程序快捷方式，双击启动运行。 登录帐号 第一次启动Z

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询

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页面。 单击“性能监控”，页面显示该实例的所有监控指标信息。 您也可以在需要查看的缓存实例的“操作”列，单击“查看监控”，进入 云监控服务 的页面查看，这和在缓存实例信息页面“性能监控”页签内容一致。 父主题： 查看监控指标与配置告警

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mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

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浏览量 页面访问量或点击量的数量。 平均加载时间 页面加载的平均时间。 JS错误数 JS错误率=运行JavaScript触发的错误总数/运行JavaScript的总数。 慢接口占比 慢接口指加载耗时大于1000ms的调用，慢接口占比=慢接口数量/总接口数量。 接口成功率 接口成功率=接口成功数量/总接口数量。

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GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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11.25 00:00前创建的实例，推荐使用解决方法二。 建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定

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11.25 00:00前创建的实例，推荐使用解决方法二。 建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定

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户业务的商品、库存、物流等数据，完全兼容Redis®，为用户提供高性能、低成本NoSQL数据库，同时保证秒杀期间的数据一致性。 创建主备高可靠的GaussDB(for MySQL)实例(也可以使用云数据库RDS)，用于存储用户业务的商品、库存、物流等数据，完全兼容MySQL，为用户提供高性能的关系型数据库。

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eys等消耗资源的命令，导致CPU超高，建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见慢查询。

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eys等消耗资源的命令，导致CPU超高，建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见慢查询。

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