云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    读取mysql表数据 更多内容
  • ALM-24004 Flume读取数据异常

    ALM-24004 Flume读取数据异常 告警解释 告警模块对Flume Source的状态进行监控,当Source读取不到数据的时长超过阈值时,系统即时上报告警。 默认阈值为0,示不开启。用户可通过conf目录下的配置文件properties.properties修改阈值:

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  • 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS

    Postgres的数据库和。 步骤3:创建DWS数据库和:创建用于接收数据的DWS数据库和。 步骤4:创建增强型跨源连接: DLI 上创建连接RDS和DWS的跨源连接,打通网络。 步骤5:运行作业:DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6:发送数据和查询结果:RDS

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  • 使用HBase二级索引读取数据

    使用HBase二级索引读取数据 功能介绍 在具有HIndexes的用户中,HBase使用Filter来查询数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的scanDataByHIndex方法中

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • Mysql数据库

    调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的名,汇聚分的sql。以该名开头的汇聚成同样的mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    使用mysqldump将结构导出至SQL文件。 mysql数据库是云数据库RDS服务管理所必须的数据库,导出结构时,禁止指定--all-database参数,否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<DB_NAME>--single-transaction --order-by-primary

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  • MySQL数据库兼容MySQL模式

    MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题: 分布式

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否 3306 Integer

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  • Streaming从Kafka读取数据再写入HBase

    Streaming从Kafka读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否 3306 Integer

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  • 配置Hive读取关系型数据库

    配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外。该外可以从关联到的关系型数据库中读取数据,并与Hive的其他进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤

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  • 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据

    ple.json"); df.printSchema(); 通过创建临时“people”读取文件数据。 df.createOrReplaceTempView("people"); 查询“people”数据。 Dataset<Row> sqlDF = spark.sql("SELECT

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  • 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch

    SQL语法也是1.12。本示例数据源是Kafka,写入结果数据到Elasticsearch。 请参考Flink OpenSource SQL 1.12创建Kafka源和Flink OpenSource SQL 1.12创建Elasticsearch结果。 创建Kafka源,将DLI和Kafka数据源进行链接。

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  • 读取文件控制并发

    vars_iter: - [A, B, C] # <==== 注意这里,示${1} 的并发数量(范围) - [0, 1] 上述G CS 语法中,[A, B, C] 示并发数量为3数量。而动态的并发,就是数组[]中的值是上一步结果 。如下: job-2:

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  • 读取文件控制并发

    vars_iter: - [A, B, C] # <==== 注意这里,示${1} 的并发数量(范围) - [0, 1] 上述GCS语法中,[A, B, C] 示并发数量为3数量。而动态的并发,就是数组[]中的值是上一步结果 。如下: job-2:

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  • 读取配置文件

    读取配置文件 接口名称 WEB_ConfigFileProcessAPI(后续废弃) 功能描述 读取配置文件 应用场景 读取配置文件 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_ConfigFileProcessAPI 参数 无 返回值 1 读取配置文件返回值

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  • MySQL数据迁移到OBS

    使用SQL语句:否。 模式或空间:待抽取数据的模式或空间名称。 名:要抽取的名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。 目的端作业配置 目的连接名称:选择创建OBS连接中的“obslink”。 桶名:待迁移数据的桶。 写入目录:写入数据到OBS 服务器 的目录。 文件格式:迁移数据到文件时,文件格式选择“CSV格式”。

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  • 接入MYSQL数据源

    选择界面左侧导航栏中的“数据源管理”,单击数据源列上方“接入数据源”,进入“接入数据源”界面,设置MYSQL数据源的基本信息,具体参数如1所示。 1 参数说明 参数 说明 数据源类型 MYSQLMYSQL是一款小型关联式数据库管理系统,用户可以读取存放在MYSQL的业务数据,将数据上传到EDS上。

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  • 接入MySQL数据源

    。 在左侧的导航栏选择“数据源管理”,单击页面右上角的“接入数据源”。 在接入数据源页面的“默认数据源”页签下,选择“MySQL”类型的数据源,然后单击“下一步”。 在页面中配置数据源的连接信息。 1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称,根据规划自定义

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