云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    据库中对大的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于内数据按照分区键进行逻辑分区查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。

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  • 分区表

    分区 PG_PARTITION 父主题: 系统

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  • 分区表

    分区 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATIS TICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS ADM_TAB_PARTITIONS

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  • 表分区定义

    'city5')), PARTITION rest VALUES (DEFAULT) ); 对已有的进行分区 只能在创建时被分区。 如果用户有一个想要分区,用户必须创建一个分过区的,把原始的数据载入到新,再删除原始并且把分过区的重命名为原始的名称。 用户还必须重新授权上的权限。例如:

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  • 分区表

    分区 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATISTI CS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_COL_STATISTICS ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS

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  • 表分区定义

    'city5')), PARTITION rest VALUES (DEFAULT) ); 对已有的进行分区 只能在创建时被分区。 如果用户有一个想要分区,用户必须创建一个分过区的,把原始的数据载入到新,再删除原始并且把分过区的重命名为原始的名称。 用户还必须重新授权上的权限。例如:

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  • 分区表

    分区 PG_PARTITION主题: 系统

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  • 表分区技术

    库中对大的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于内数据按照分区键进行逻辑分区查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。

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  • 表分区技术

    库中对大的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于内数据按照分区键进行逻辑分区查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    据库中对大的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,分区技术主要有以下三个方面能力: 提升大容量数据场景查询效率:由于内数据按照分区键进行逻辑分区查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区自动扩展 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区系统视图&DFX

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  • 分区级统计信息

    对于列表分区,出于性能考虑,设置列指定分区的枚举值个数的阈值为40个。 当指定分区的列枚举值个数超过40时,本特性不再适用。 对于default分区,其列枚举值个数是所有非default分区的枚举值个数的总和。 示例1:对于范围/间隔分区的改写 gaussdb=# CREATE TABLE test_int4_maxvalue(id

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  • 批量添加分区信息

    Array<Array<String>> 偏斜值的列。 响应参数 状态码: 201 10 响应Body参数 参数 参数类型 描述 [数组元素] Array of Partition objects 新增加的partition 11 Partition 参数 参数类型 描述 catalog_name

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  • 查看表统计信息

    FORMATTED:使用格形式显示所有的元数据。 参数说明 1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。 table_name Database中的名,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。匹配规则为:^(

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  • 对列表分区表分割分区

    对列分区分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对列分区分割分区。 例如,假设列分区list_sales的分区channel2定义范围为('6', '7', '8', '9')。可以指定分割点('6', '7')将分区channel2分割为两个分区,并更新Global索引。

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  • 查看表统计信息

    FORMATTED:使用格形式显示所有的元数据。 参数说明 1 参数描述 参数 描述 db_name Database名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。 table_name Database中的名,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以下划线开头。匹配规则为:^(

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