云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    timestamp类型mysql 更多内容
  • TIMESTAMP

    ,TO_CHAR( CURRENT_TIMESTAMP ,'HH:MI:SS MON DD, YYYY' ) ; TIMESTAMP类型转换 输入 1 COALESCE( a.Snd_Tm ,TIMESTAMP '0001-01-01 00:00:00' ) 输出

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  • unix_timestamp

    unix_timestamp(timestamp1) as date1_unix_timestamp, timestamp2, unix_timestamp(datetime1) as date2_unix_timestamp, timestamp3, unix_timestamp(timestamp1)

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  • unix_timestamp

    unix_timestamp(timestamp1) as date1_unix_timestamp, timestamp2, unix_timestamp(datetime1) as date2_unix_timestamp, timestamp3, unix_timestamp(timestamp1)

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  • GaussDB(for MySQL)备份类型

    GaussDB (for MySQL)备份类型 GaussDB(for MySQL)支持的备份有很多种,根据不同维度,有如下分类。 按照数据量:分为全量备份和增量备份。 表1 全量备份和增量备份对比 备份类型 全量备份 增量备份 描述 全量备份是备份数据库所有数据。 增量备份是备份某个时间段内变化的数据。

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  • TABLES_SNAP_TIMESTAMP

    TABLES_SNAP_TIMESTAMP TABLES_SNAP_TIMESTAMP系统表记录每次对每个性能视图创建快照的起止时间,设置enable_wdr_snapshot为on后,该表由后台快照线程创建并维护。需要有系统管理员权限才可以访问此系统表。 表1 dbms_om.

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  • 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错

    使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据,timestamp和data类型字段会报错: 回答 调整Sqoop源码包中的代码,将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。

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  • SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP

    SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP TABLES_SNAP_TIMESTAMP记录所有存储的WDR Snapshot中数据库、表对象以及WDR快照的开始和结束时间,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数enable_wdr_snapshot)会触发创建该表,如表1所示。

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  • MySQL->PostgreSQL

    '9999-12-31 23:59:59'。 TIMESTAMP类型,MySQL的支持的范围是:'1970-01-01 00:00:01' UTC to '2038-01-19 03:14:07' UTC。 可参考MySQL的官方文档。 对于PostgreSQL而言,0000年,00月,00

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  • GaussDB(for MySQL) 实例存储类型

    GaussDB(for MySQL) 实例存储类型 GaussDB(for MySQL)提供DL6和DL5两种存储类型,其中标准版实例默认采用DL5,企业版实例支持根据业务需要选择DL6或DL5。 本章节主要介绍两种存储类型的区别,帮助您选择更符合业务场景的存储类型。 存储类型介绍 表1 存储类型介绍

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  • MySQL->GaussDB

    to '9999-12-31'。 DATETIME类型MySQL的支持的范围是:'1000-01-01 00:00:00' to '9999-12-31 23:59:59'。 TIMESTAMP类型,MySQL的支持的范围是:'1970-01-01 00:00:01' UTC to

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  • SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP

    SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP TABLES_SNAP_TIMESTAMP记录所有存储的WDR Snapshot中数据库、表对象以及WDR快照的开始和结束时间,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数enable_wdr_snapshot),会触发创建该表。

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  • MySQL To GaussDB数据类型转换说明

    选择配置项的值为“迁移脚本,将LONGTEXT类型转换为CLOB类型。”,可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 ENUM VARCHAR VARCHAR - SET SET SET - TINYINT SMALLINT TINYINT TINYINT类型转换 选择配置项的值为“转换TINYINT类型。”,可与DRS转换后在GaussDB

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  • 日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp”

    日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp” 问题现象 在使用pandas.to_datetime转换时间时,出现如下报错: pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: Out of

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  • SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP

    SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP TABLES_SNAP_TIMESTAMP记录所有存储的WDR Snapshot中数据库,表对象,数据采集的开始,结束时间。只有初始化用户或监控管理员用户有权限查看,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数e

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  • SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP

    SNAPSHOT.TABLES_SNAP_TIMESTAMP TABLES_SNAP_TIMESTAMP记录所有存储的WDR Snapshot中数据库,表对象,数据采集的开始,结束时间。只有初始化用户或监控管理员用户有权限查看,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数e

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  • 如何处理GaussDB(DWS)建表时date类型字段自动转换为timestamp类型的问题?

    如何处理GaussDB(DWS)建表时date类型字段自动转换为timestamp类型的问题? 创建数据库时,可通过DBCOMPATIBILITY参数指定兼容的数据库的类型,DBCOMPATIBILITY取值范围:ORA、TD、MySQL。分别表示兼容Oracle、Teradata和MySQL数据库。如果创建

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  • 迁移MySql到DWS,TINYINT类型迁移报错

    根据以上截图分析,INT1就是DWS字段类型TINYINT的别名,确认字段映射是对的,没有问题。进一步确认DWS TINYINT是否支持范围,为什么报错提示不支持‘-1’的原因,找到DWS字段类型介绍发现DWS TINYINT类型,支持范围为[0,255],不支持负数,Mysql的TINYINT类型支持范围是[-128

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  • SQL语法兼容TIMESTAMP/DATE特殊字符

    SQL语法兼容TIMESTAMP/DATE特殊字符 问题 在Spark 3.2.0社区版本之后,将不再支持TIMESTAMP(*)或DATE(*)的语法,其中*代表如下特殊时间字符: epoch today yesterday tomorrow now 默认只支持timestamp '*'

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  • MySQL与MRS Hudi字段类型映射

    MySQL MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型,并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL,目的端为Hudi时,支持的字段类型请参见下表,以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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  • 日期与时间数据类型

    p指定的精度格式化成timestamp类型。 MySQLtimestamp 'str'的含义与GaussDB一致,缺省精度也为6。但是将timestamp(p) 'str'解析为函数调用,p作为timestamp函数的入参,结果返回一个timestamp类型的值,'str'作为投影列的别名。

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  • 日期与时间数据类型

    p指定的精度格式化成timestamp类型。 MySQLtimestamp 'str'的含义与GaussDB一致,缺省精度也为6。但是将timestamp(p) 'str'解析为函数调用,p作为timestamp函数的入参,结果返回一个timestamp类型的值,'str'作为投影列的别名。

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