,TO_CHAR( CURRENT_TIMESTAMP ,'HH:MI:SS MON DD, YYYY' ) ; TIMESTAMP类型转换 输入 1 COALESCE( a.Snd_Tm ,TIMESTAMP '0001-01-01 00:00:00' ) 输出

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使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。

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'9999-12-31 23:59:59'。 TIMESTAMP类型，MySQL的支持的范围是：'1970-01-01 00:00:01' UTC to '2038-01-19 03:14:07' UTC。 可参考MySQL的官方文档。 对于PostgreSQL而言，0000年，00月，00

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如何处理建表时date类型字段自动转换为timestamp类型的问题？ 创建数据库时，可通过DBCOMPATIBILITY参数指定兼容的数据库的类型，DBCOMPATIBILITY取值范围：ORA、TD、MySQL。分别表示兼容Oracle、Teradata和MySQL数据库。如果创建

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to '9999-12-31 23:59:59'。 TIMESTAMP类型，MySQL的支持的范围是：'1970-01-01 00:00:01' UTC to '2038-01-19 03:14:07' UTC。 可参考MySQL的官方文档。 对于 GaussDB (DWS)而言，00

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to '9999-12-31'。 DATETIME类型，MySQL的支持的范围是：'1000-01-01 00:00:00' to '9999-12-31 23:59:59'。 TIMESTAMP类型，MySQL的支持的范围是：'1970-01-01 00:00:01' UTC to

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日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp” 问题现象 在使用pandas.to_datetime转换时间时，出现如下报错： pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: Out of

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选择配置项的值为“迁移脚本，将LONGTEXT类型转换为CLOB类型。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 ENUM VARCHAR VARCHAR - SET SET SET - TINYINT SMALLINT TINYINT TINYINT类型转换 选择配置项的值为“转换TINYINT类型。”，可与DRS转换后在GaussDB

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根据以上截图分析，INT1就是DWS字段类型TINYINT的别名，确认字段映射是对的，没有问题。进一步确认DWS TINYINT是否支持范围，为什么报错提示不支持‘-1’的原因，找到DWS字段类型介绍发现DWS TINYINT类型，支持范围为[0,255]，不支持负数，Mysql的TINYINT类型支持范围是[-128

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SQL语法兼容TIMESTAMP/DATE特殊字符 问题 在Spark 3.2.0社区版本之后，将不再支持TIMESTAMP(*)或DATE(*)的语法，其中*代表如下特殊时间字符： epoch today yesterday tomorrow now 默认只支持timestamp '*'

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p指定的精度格式化成timestamp类型。 MySQL将timestamp 'str'的含义与GaussDB一致，缺省精度也为6。但是将timestamp(p) 'str'解析为函数调用，p作为timestamp函数的入参，结果返回一个timestamp类型的值，'str'作为投影列的别名。

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p指定的精度格式化成timestamp类型。 MySQL将timestamp 'str'的含义与GaussDB一致，缺省精度也为6。但是将timestamp(p) 'str'解析为函数调用，p作为timestamp函数的入参，结果返回一个timestamp类型的值，'str'作为投影列的别名。

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'session_start' 原因分析 表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01

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JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下（ORA：Oracle兼容，MYSQL：MySQL兼容）： 兼容模式 GaussDB数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 ORA/MYSQL oid java.lang.Long java.sql

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JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下： 兼容模式 GaussDB数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 ORA/MYSQL oid java.lang.Long java.sql.Types.BIGINT ORA/MYSQL numeric

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对于USTORE存储方式的表，如果表中包含SET类型的字段，且已经开启回收站功能，表被删除时，不会进入到回收站中，会直接删除。 ALTER TABLE不支持将SET类型字段的数据类型修改为其他SET类型。 表或者SET类型关联的表字段被删除时，或者表字段的SET类型修改为其他类型时，SET数据类型也会被同步删除。

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对于USTORE存储方式的表，如果表中包含SET类型的字段，且已经开启回收站功能，表被删除时，不会进入到回收站中，会直接删除。 ALTER TABLE 不支持将SET类型字段的数据类型修改为其他SET类型。 表或者SET类型关联的表字段被删除时，或者表字段的SET类型修改为其他类型时，SET数据类型也会被同步删除。

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BINARY_DOUBLE DOUBLE - FLOAT FLOAT - 时间类型 DATE TIMESTAMP - TIMESTAMP TIMESTAMP - TIMESTAMP WITH TIME ZONE STRING - TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE STRING

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timestamptz timestamp timestamp timestamp date date json, jsonb string float4 float float8 double 表4 MySQL和Spark数据类型映射关系 MySQL数据类型 Spark（Hudi）数据类型 int

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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