,TO_CHAR( CURRENT_TIMESTAMP ,'HH:MI:SS MON DD, YYYY' ) ; TIMESTAMP类型转换 输入 1 COALESCE( a.Snd_Tm ,TIMESTAMP '0001-01-01 00:00:00' ) 输出

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，可能导致函数的结果与MySQL也存在差异。 类型转换 相比较MySQL， GaussDB 仅支持datetime类型与char(n)、varchar(n)、timestamp类型之间的相互转换、datetime到date、time类型的转换（仅赋值和显式转换）。不支持与binary

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参，可能导致函数的结果与MySQL也存在差异。 类型转换 相比较MySQL，GaussDB仅支持datetime类型与char(n)、nchar(n)、timestamp类型之间的相互转换、datetime到date、time类型的转换（仅赋值和显式转换）。不支持与binary、

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MEDIUMINT 有符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 无符号整数类型转换 选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 类型转换后是否添加CHECK约束 选择配置

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03:14:07' UTC。 可参考MySQL的官方文档。 对于PostgreSQL而言，0000年，00月，00日是非法时间，DRS会转换成1970-01-01，比如MySQL的DATE类型的'0000-00-00'通过DRS会转换成'1970-01-01'；比如MySQL的DATETIME类

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将TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型转换为DATETIME。 MySQL没有与Oracle的 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE对应的数据类型。 建议配置“TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE类型转换”解决该类问题。

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03:14:07' UTC。 可参考MySQL的官方文档。 对于GaussDB而言，0000年，00月，00日是非法时间，DRS会转换成1970-01-01，比如MySQL的DATE类型的'0000-00-00'通过DRS会转换成'1970-01-01'；比如MySQL的DATETIME类型或

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日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp” 问题现象 在使用pandas.to_datetime转换时间时，出现如下报错： pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: Out of

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FLOAT8 支持 DATE DATE 支持，旧版本创建出来为TIMESTAMP(0) WITHOUT TIME ZONE。 DATETIME[(fsp)] TIMESTAMP 支持 TIMESTAMP[(fsp)] TIMESTAMP WITH TIME ZONE 支持 TIME[(fsp)]

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使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错 问题 使用Hcatalog方式同步Hive和MySQL之间的数据，timestamp和data类型字段会报错： 回答 调整Sqoop源码包中的代码，将timestamp强制转换类型和Hive保持一致。

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如何处理建表时date类型字段自动转换为timestamp类型的问题？ 创建数据库时，可通过DBCOMPATIBILITY参数指定兼容的数据库的类型，DBCOMPATIBILITY取值范围：ORA、TD、MySQL。分别表示兼容Oracle、Teradata和MySQL数据库。如果创建数据库

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to_date和to_timestamp返回null，to_number中参数为空串时，返回0。 last_day和next_day返回类型 timestamp类型。 timestamp类型。 date类型。 add_months返回类型 timestamp类型。 timestamp类型。 入参为date类型，返回date类型。

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to_date和to_timestamp返回null，to_number中参数为空串时，返回0。 last_day和next_day返回类型 timestamp类型 timestamp类型 date类型 add_months返回类型 timestamp类型 timestamp类型 入参为date类型，返回date类型。

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SQL语法兼容TIMESTAMP/DATE特殊字符 问题 在Spark 3.2.0社区版本之后，将不再支持TIMESTAMP(*)或DATE(*)的语法，其中*代表如下特殊时间字符： epoch today yesterday tomorrow now 默认只支持timestamp '*'

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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GROUP BY转换 MySQL/ADB 分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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转换计划 操作场景 选择期望转换的对象、设置迁移至目标库的用户密码。 操作步骤 单击左侧导航栏“结构迁移 > 对象迁移”，显示迁移项目列表。 单击待迁移项目的“操作 > 迁移”，进入转换计划页面。 单击左上角的“用户密码”，在弹框中设置需要迁移的用户在目标库的密码。 图1 转换计划

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转换配置 配置 操作场景： 由于每个特性参数控制的转换场景不同，用户和业务人员难以系统全面地理解，导致多次返工，影响迁移效率和用户体验。所以使用转换配置可以减少手动更新配置功能，根据不同的业务需要设置转换配置，以得到最优的转换结果，从而快速准确的完成迁移。 约束限制 系统视图、高

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 源文件如下图： 配置“拼接转换”算子，“分隔符”为空格，生成新字段D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： Loader转换类算子

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格式转换 操作场景 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 -inform der

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