云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    shell读取mysql 更多内容
  • 使用Spark Shell创建Hudi表

    使用Spark Shell创建Hudi表 本章节仅适用于 MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 操作场景 本章节主要介绍了如何通过spark-shell使用Hudi功能。 使用Spark数据源,通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集COW表,以及每次写操作之后如何读取快照和增量数据。

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败

    通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败 用户问题 通过Sqoop读取MySQL数据,然后直接写到OBS,指定parquet格式时写入报错,不指定parquet时不报错。 问题现象 原因分析 parquet格式不支持hive3,用Hcatalog方式写入。

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  • MRS如何连接spark-shell?

    MRS如何连接spark-shell? 用root用户登录集群Master节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行此命令。 kinit

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  • 服务器初始化

    192.168.1.219 基础平台mysql 基础平台mysql 8 32 100 23 192.168.1.102 智慧校mysql 智慧校mysql 8 32 100 24 192.168.1.18 学习中心mysql 学习中心mysql 8 32 100 25 192.168

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  • 使用Get读取HBase数据

    使用Get读取HBase数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 以下代码片段在com

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  • 读取数据库数据

    在弹出的提示框中,单击“确定”。 读取数据需要等待一段时间,您可以单击刷新数据源的状态,当“状态”为“读取成功”即表示成功将本地数据库的物理表读取至应用设计态。 读取成功后,xDM-F会根据读取的物理表数据自动生成相应的建模信息和物理表信息,这些信息后续会被反向生成相应的数据模型和属性。

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  • 通过Mongo Shell连接DDS实例

    通过Mongo Shell连接DDS实例 本章节介绍从购买到使用内网通过Mongo Shell连接集群实例并对文档数据库进行读写数据的操作步骤。 步骤1:购买集群实例 步骤2:购买E CS 步骤3:设置安全组规则 步骤4:通过Mongo Shell连接DDS集群实例 步骤5:创建数据库并写入数据

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  • 开源sqoop-shell工具使用指导

    开源sqoop-shell工具使用指导 概述 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 sqoop-shell是一个开源的shell工具,其所有功能都是通过执行脚本“sqoop2-shell”来实现的。 sqoop-shell工具提供了如下功能: 支持创建和更新连接器 支持创建和更新作业

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  • 读取摄像头视频帧

    读取摄像头视频帧 该接口用于读取一帧视频。注意IPC摄像头和MP4视频返回的是YUV_NV21颜色排布的数据,而UVC类型的摄像头返回的是BGR颜色排布的数据。 接口调用 hilens.VideoCapture.read() 返回值 一帧视频数据。参数类型为numpy数组(dtype为uint8),兼容cv2。

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    配置Spark读取HBase表数据 操作场景 Spark on HBase为用户提供了在Spark SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进行存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 Spark On HBase 登录Manager界面,选择“集群

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  • Spark增量读取Hudi参数规范

    mode=INCREMENTAL;--必须设置当前表读取为增量读取模式。 set hoodie.tableName.consume.start.timestamp=20201227153030;--指定初始增量拉取commit。 set hoodie.tableName.consume.end.timestamp=20210308212318;

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  • 读取Hudi mor表视图

    和${table_name}_ro。 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取(Spark dataSource API为例

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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  • 读取Hudi mor表视图

    和${table_name}_ro。 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的后缀为_rt的hudi表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取(Spark dataSource API为例

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  • 如何查看HBase shell的TTL属性?

    如何查看HBase shell的TTL属性? 如果插入数据时,设置了CELL的TTL,TTL属性不支持查看,但是可以通过验证设置的TTL是否生效来确认。 如果插入数据时未设置CELL的TTL,此时系统会自动插入当前时间为时间戳。 父主题: 通用类

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  • 开源sqoop-shell工具使用指导

    开源sqoop-shell工具使用指导 概述 sqoop-shell是一个开源的shell工具,其所有功能都是通过执行脚本“sqoop2-shell”来实现的。 sqoop-shell工具提供了如下功能: 支持创建和更新连接器 支持创建和更新作业 支持删除连接器和作业 支持以同步或异步的方式启动作业

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  • 部署“执行Shell命令”步骤超时

    部署“执行Shell命令”步骤超时 问题现象 部署Shell命令:“java -jar jenkins.war --httpPort=8088”时,日志将卡在部署中,直到超时。 原因分析 Shell命令部署结束会获取部署结果,如果是持续执行的命令,等待部署结果会超时,此时会报出部署失败,并提示部署超时。

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  • Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常

    Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 问题 使用MRS的Sqoop客户端(1.4.7版本),从MySQL数据库中指定表抽取数据,存放到HBase(2.2.3版本)指定的表中,报出异常: Trying to load data

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  • 在线安装lnmp

    lnmp软件是一个用Linux Shell编写的可以为各类linux 服务器 或独立主机安装LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMPA(Nginx/MySQL/PHP/Apache)、LAMP(Apache/MySQL/PHP)生产环境的Shell程序。 本教程介绍如何在HCE

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