云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    phpmysql多表查询 更多内容
  • 某公司供应链需求分析

    表PG_STATISTIC中,执行计划生成器会使用这些统计数据,以生成最有效的查询执行计划。 查询示例如下: 某地区供货商为公司带来的收入查询(TPCH-Q5) 通过执行TPCH-Q5查询语句,可以查询到通过某个地区零件供货商获得的收入(收入按sum( l_extendedprice

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  • 数据建模概述

    可以通过数据关联,把多个表关联起来,形成模型进行数据分析。 使用限制 关联的表必须有一个字段相同。 操作步骤 创建数据源。 创建数据集。 多表关联建模。 父主题: 数据建模

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  • 行数的Hint

    的行数进行hint。+,-,*表示对原来估算的行数进行加、减、乘操作,运算后的行数最小值为1行。table_list为hint对应的单表或多表join结果集,与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数,支持科学计数法。 例如: rows(t1

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  • 行数的Hint

    的行数进行hint。+,-,*表示对原来估算的行数进行加、减、乘操作,运算后的行数最小值为1行。table_list为hint对应的单表或多表join结果集,与Join方式的Hint中table_list相同。 const可以是任意非负数,支持科学计数法。 例如: rows(t1

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  • Hive SQL与SQL2003标准有哪些兼容性问题

    contains ambiguous column references. (state=42000,code=10249) 多表关联的过滤条件中,不支持按not in或in的子查询过滤 举例如下: select p_brand, p_type, p_size, count(distinct

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  • Hive SQL与SQL2003标准有哪些兼容性问题

    contains ambiguous column references. (state=42000,code=10249) 多表关联的过滤条件中,不支持按not in或in的子查询过滤 举例如下: select p_brand, p_type, p_size, count(distinct

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  • 添加数据库题

    习题”中单击“创建习题”。 选择“数据库题”。 单击“确定”,完善习题基础信息。 习题描述:建议填写数据库的表结构,以及习题的描述和要求。 初始化sql:,支持多表结构。 参考答案:正确的sql语句。 验证用例及知识点。 自动判题用例:包含用例输入和用例输出。 用例输入:表示向初始化的表结构写入的原始数据,有sql输入和json输入两种。

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  • 使用向量化执行引擎进行调优

    一次处理一批数据,效率高。 GaussDB数据库 所以对于分析类的复杂查询能够获得更好的查询性能。但列存表在数据插入和数据更新上表现不佳,对于存在数据频繁插入和更新的业务无法使用列存表。 为了提升行存表在分析类的复杂查询上的查询性能, GaussDB 数据库提供行存表使用向量化执行引擎的能力。

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  • 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法

    ,通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢SQL。

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  • DELETE

    用于声明一个或多个可以在主查询中通过名称引用的子查询,相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE,那么允许SELECT子查询通过名称引用其本身。 with_query_name指定子查询生成的结果集名称,在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 column_name指定子查询结果集中显示的列名。

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  • UPDATE

    如果声明为MATERIALIZED,WITH查询将被物化,生成一个子查询结果集的复制,在引用处直接查询该复制,因此WITH子查询无法和主干SELECT语句进行联合优化(如谓词下推、等价类传递等),对于此类场景可以使用NOT MATERIALIZED进行修饰,如果WITH查询语义上可以作为子查询内联执行,则可以进行上述优化。

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  • 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法

    ,通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志,请参见查询慢SQL。

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  • SQL查询和子查询

    SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 不支持 - 3 UNION [ALL],INTERSECT,减运算符 支持 -

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  • Stream方式的Hint

    @queryblock 见指定Hint所处于的查询块Queryblock,可省略,表示在当前查询块生效。 broadcast和redistribute。 no表示hint的stream方式不使用。 table_list为进行stream操作的单表或多表,多个表之间使用空格分隔。例如:bro

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  • 内存使用率高怎么处理

    BY的列不是驱动表中的。 5 DISTINCT查询并且加上ORDER BY时。 6 SQL中用到SQL_SMALL_RESULT修饰符的查询。 7 FROM中的子查询(派生表)。 8 子查询或者SEMI-JOIN时创建的表。 9 评估多表UPDATE语句。 10 评估GROUP_C

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  • 数据分区

    过DROP TABLE语法进行删除。 改善查询性能:通过限制要检查或操作的数据数量,分区可带来许多性能优势。 分区剪枝:分区剪枝(也称为分区消除)是CN在执行时过滤掉不需要扫描的分区,只对相关的分区进行扫描的技术。分区剪枝通常可以将查询性能提高若干数量级。 智能化分区联接:通过使

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  • 批量隐匿查询

    ,单击审批详情,查看查询方的sql请求的id为“????”,无法获取查询具体查询数据。 图4 审批详情 仅限单表查询,不支持多表查询。 Sql中必须包含where条件。不支持join操作,即使是单方内的join操作。 where条件后必须包含隐匿查询字段,隐匿查询字段只能是非敏感

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  • 使用向量化执行引擎进行调优

    一次处理一批数据,效率高。 GaussDB数据库对于分析类的复杂查询能够获得更好的查询性能。但列存表在数据插入和数据更新上表现不佳,对于存在数据频繁插入和更新的业务无法使用列存表。 为了提升行存表在分析类的复杂查询上的查询性能,GaussDB数据库提供行存表使用向量化执行引擎的能力。

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  • 创建日志告警规则

    条件表达式查询的频率可以设置为: 每小时:表示整点小时查询。 每天:需要指定几点整查询。 每周:需要指定周几的几点整查询。 固定间隔:自定义间隔周期,需要指定1-60分钟/1-24小时。例如:当前时间为9:00,固定间隔设置为5分钟,则第一次查询时间为9:00,第二次查询时间为9:05,第三次查询时间为9:10

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  • SQL查询和子查询

    SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持,有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING

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  • 功能介绍

    功能介绍 看板 产品运营人员能直观查看关键数据,分析产品运营过程中取得的成效和潜在问题。 数据模型 运营中心提供数据建模能力,运营人员可以新建实时数据模型和离线数据模型,也可以通过逆向数据库生成数据模型。通过提供多表关联建模整合表能力,一个数据模型可以映射多个数据表数据。 指标管理

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