C/C++代码编写 编码基础操作 代码编写操作 代码重构操作 父主题： C/C++

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读取数据需要等待一段时间，您可以单击刷新数据源的状态，当“状态”为“读取成功”即表示成功将本地数据库的物理表读取至应用设计态。 读取成功后，xDM-F会根据读取的物理表数据自动生成相应的建模信息和物理表信息，这些信息后续会被反向生成相应的数据模型和属性。 父主题： 数据库管理

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列的数据类型来查找用于这两种数据类型计算的函数，如果找不到对应的函数，则会相应的进行隐式数据类型转化，然后再根据转化后的数据类型查找用于转化后的数据类型计算的函数。 SELECT * FROM test WHERE timestamp_col = 20000101; 上述例子中，

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TABLE AS语句创建中间临时表的方式增加SQL语句的可读性。 尽量避免使用笛卡尔积和FULL JOIN。这些操作会造成结果集的急剧膨胀，同时其执行性能也会降低。 NULL值的比较只能使用IS NULL或者IS NOT NULL的方式判断，其他任何形式的逻辑判断都返回NULL。例如：

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AS语句创建中间临时表的方式增加SQL语句的可读性。 【建议】尽量避免使用笛卡尔积和Full join。这些操作会造成结果集的急剧膨胀，同时其执行性能也很低。 【关注】NULL值的比较只能使用IS NULL或者IS NOT NULL的方式判断，其他任何形式的逻辑判断都返回NULL

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TABLE AS语句创建中间临时表的方式增加SQL语句的可读性。 尽量避免使用笛卡尔积和FULL JOIN。这些操作会造成结果集的急剧膨胀，同时其执行性能也会降低。 NULL值的比较只能使用IS NULL或者IS NOT NULL的方式判断，其他任何形式的逻辑判断都返回NULL。例如：

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TABLE AS语句创建中间临时表的方式增加SQL语句的可读性。 尽量避免使用笛卡尔积和FULL JOIN。这些操作会造成结果集的急剧膨胀，同时其执行性能也会降低。 NULL值的比较只能使用IS NULL或者IS NOT NULL的方式判断，其他任何形式的逻辑判断都返回NULL。例如：

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TABLE AS语句创建中间临时表的方式增加SQL语句的可读性。 尽量避免使用笛卡尔积和FULL JOIN。这些操作会造成结果集的急剧膨胀，同时其执行性能也会降低。 NULL值的比较只能使用IS NULL或者IS NOT NULL的方式判断，其他任何形式的逻辑判断都返回NULL。例如：

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列的数据类型来查找用于这两种数据类型计算的函数，如果找不到对应的函数，则会相应的进行隐式数据类型转化，然后再根据转化后的数据类型查找用于转化后的数据类型计算的函数。 SELECT * FROM test WHERE timestamp_col = 20000101; 上述例子中，

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AS语句创建中间临时表的方式增加SQL语句的可读性。 【建议】尽量避免使用笛卡尔积和Full join。这些操作会造成结果集的急剧膨胀，同时其执行性能也很低。 【关注】NULL值的比较只能使用IS NULL或者IS NOT NULL的方式判断，其他任何形式的逻辑判断都返回NULL

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构建镜像时指定的变量不同了，对应的镜像层缓存就会失效。 某一层的镜像缓存失效之后，它之后的镜像层缓存都会失效。 镜像层是不可变的，如果在某一层中添加一个文件，然后在下一层中删除它，则镜像中依然会包含该文件，只是这个文件在Docker容器中不可见。 将变化频率一样的指令合并在一起，

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下面在裸机工程Core\Src\main.c文件中编写测试代码，实现串口循环输出并且LED灯闪烁：添加头文件：#include 在main()函数的while(1)循环中添加如下代码：printf("hello\n"); HAL_Delay(1000); HAL_GPIO_TogglePin(GPIOF, GPIO_PI

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编写Workflow Workflow的编写主要在于每个节点的定义，您可以参考节点类型章节，按照自己的场景需求选择相应的代码示例模板进行修改。编写过程主要分为以下几个步骤。 梳理场景，了解预置Step的功能，确定最终的DAG结构。 单节点功能，如训练、推理等在ModelArts相应服务中调试通过。

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default="True", description="是否在训练过程中保存并使用精度最高的模型，而不是最新的模型。默认值True,保存最优模型。在一定误差范围内，最优模型会保存最新的高精度模型")), wf.AlgorithmParameters(na

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Framework，开发者在开发技能编写逻辑代码时，可以直接调用HiLens Framework的API。 下面是使用HiLens Framework获取摄像头内容并做简单处理的示例。 需要在开发技能时填写代码执行文件。 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在

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编写训练代码 训练模型时引用依赖包，如何创建训练作业？ 训练作业常用文件路径是什么？ 如何安装C++的依赖库？ 训练作业中如何判断文件夹是否拷贝完毕？ 如何在训练中加载部分训练好的参数？ 训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数？ 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹？

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ei C/C++：导入编译数据库文件命令导入。 使用 Huawei C/C++ 提供的Generate命令。可通过帮助->显示所有命令->Huawei C/C++：生成编译数据库文件，并选择存放源文件的文件夹，该方法分析头文件生成对应的编译数据库。 同时 Huawei C/C++也支持以下功能：

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采用自己的节点 可用模式对应的部署规格参数，请参见表3。 表3 部署规格参数说明 可用模式 参数 说明 平台托管模式 SLB版本 选择SLB版本。 部署规格 选择部署规格，支持2C8G、4C16G、8C32G、16C64G、32C128G。 单AZ节点数 每个AZ部署的节点个数。

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C/C++ 创建C/C++工程 C/C++代码编写 Cmake工程支持 常用设置项

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读取模型 概述 读取spark pipeline model类型的模型文件。 输入 无 输出 spark pipeline model类型的模型对象 参数说明 参数 参数说明 input_model_path 模型文件所在的路径 样例 params = { "input_model_path":

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数据读取 单表查询 多表连接查询 WITH表达式

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