9999999999和1.0000000000相等。 数值类型可与字符串类型进行比较。做大小(>,<,>=,<=)比较时，会默认将字符串转换为数值类型，因此不支持字符串内有除数字字符之外的字符。 字符串之间可以进行比较。 逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，优先级顺序为：NOT>AND>OR。

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9999999999和1.0000000000相等。 数值类型可与字符串类型进行比较。做大小(>,<,>=,<=)比较时，会默认将字符串转换为数值类型，因此不支持字符串内有除数字字符之外的字符。 字符串之间可以进行比较。 逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，优先级顺序为：NOT>AND>OR。

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9999999999和1.0000000000相等。 数值类型可与字符串类型进行比较。做大小(>,<,>=,<=)比较时，会默认将字符串转换为数值类型，因此不支持字符串内有除数字字符之外的字符。 字符串之间可以进行比较。 逻辑运算符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，优先级顺序为：NOT>AND>OR。

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两个参数都是integer类型，则都按照integer类型比较。 十六进制数值如果不与数值比较，则当做二进制字符串比较。 一个参数是datetime/timestamp类型，另一个参数是常量，将常量转换为时间戳类型然后比较。 如果其中一个参数是decimal类型，比较时使用的数据类型取决于另外一个参数。

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两个参数都是integer类型，则都按照integer类型比较。 十六进制数值如果不与数值比较，则当做二进制字符串比较。 一个参数是datetime/timestamp类型，另一个参数是常量，将常量转换为时间戳类型然后比较。 如果其中一个参数是decimal类型，比较时使用的数据类型取决于另外一个参数。

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为空值，这些字段会被忽略。 如果字段中既有数字也有字符串，则函数将它们作为字符串进行比较。 如果所有字段都是整数，则函数将它们作为LONG值进行比较。 如果所有字段都是数字且至少有一个是FLOAT值，则函数将它们作为FLOAT值进行比较。 语法格式 SELECT GREATEST(fieldname1

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如果两个参数的数据类型不同，且两入参类型存在等值比较操作符，则返回对应等值操作符对应的左值类型，否则会对两入参类型进行强制类型兼容。 若强制类型兼容后，存在等值比较操作符，则返回强制类型兼容后对应等值操作符的左值类型。 若强制类型兼容后，仍找不到对应等值操作符，则报错。 --两入参类型存在等值比较操作符 gaussdb=#

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高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可

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高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计

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高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能，同时也可

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高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计

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高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可

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JOIN等。 多表关联查询时, 必须应对表添加使用别名，保证语句逻辑清晰，便于维护。 不同字段的比较开销不同，关联字段应尽量使用比较效率高的字段类型。 数值类型的比较效率远高于字符串类型。 在数值类型中，整型效率高于NUMERIC和浮点类型。 关联字段应为相同数据类型，避免存在隐式类型转换影响执行效率。

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DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 问：DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ 答：Hive支持smallint，推荐使用smallint类型。 父主题： 大数据业务开发

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两个参数至少有一个是NULL时，比较的结果也是NULL，特殊情况是使用 <=> 对两个NULL做比较时会返回 1，这两种情况都不需要做类型转换。 两个参数都是字符串，会按照字符串来比较，不做类型转换。 两个参数都是整数，按照整数来比较，不做类型转换。 十六进制的值和非数字做比较时，会被当做二进制串。

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默认值为0。 由于浮点类型的数据在计算机中的存储方式的限制，在比较两个浮点类型的数据是否相等时，因存在精度问题，不能直接采用“a==b”的方式进行比较，建议使用“(a-b)的绝对值<=EPSILON”这种方式进行比较，EPSILON为允许的误差范围，一般为1.19209290E-

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GaussDB 提供的字符处理函数和操作符主要用于字符串与字符串、字符串与非字符串之间的连接，以及字符串的模式匹配操作。注意：字符串处理函数除了length相关函数，其他函数和操作符不支持大于1GBclob作为参数。 bit_length(string) 描述：字符串的位数。 返回值类型：int 示例：

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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型有： 如果所有的参数都是 NULL，结果是 NULL，否则，NULL 参数被忽略。 如果所有的参数包含了数字和字符串的混合，参数都被解释为字符串。 如果所有的参数是整型数字，参数都被解释为长整型。 如果所有的参数是数值且至少一个参数是double，则参数都被解释为double。

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默认值为0。 由于浮点类型的数据在计算机中的存储方式的限制，在比较两个浮点类型的数据是否相等时，因存在精度问题，不能直接采用“a==b”的方式进行比较，建议使用“(a-b)的绝对值<=EPSILON”这种方式进行比较，EPSILON为允许的误差范围，一般为1.19209290E-

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