云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql自增长主键插入语句 更多内容
  • INSERT

    HH:MM:SS)中“YYYY”取值1582年及之前年份。 INSERT操作不支持插入拆分键值为DEFAULT关键字。 拆分表执行INSERT操作时如果指定了增值,只影响该插入数据的增值。后续数据插入时如果不指定增值,仍以原自增值为基础进行增。 不支持在VALUES中调用REPEAT函数时引用表中的列作为参数。

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  • 自增字段取值

    PRIMARY KEY (id) ); 不对增字段赋值,数据库会自动将自增值填入字段中,AUTO_INCREMENT增。 插入数据。 INSERT INTO animals (name) VALUES ('dog'),('cat'),('penguin'),('lax'),('whale')

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  • 自增字段取值

    PRIMARY KEY (id) ); 不对增字段赋值,数据库会自动将自增值填入字段中,AUTO_INCREMENT增。 插入数据。 INSERT INTO animals (name) VALUES ('dog'),('cat'),('penguin'),('lax'),('whale')

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  • 如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错

    如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错 解决方案 建议拆分为多条INSERT语句插入。 父主题: SQL语法类

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  • TaurusDB索引设计规范

    by查询语句。Order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU资源。 涉及到复杂SQL语句时,优先参考已有索引进行设计,通过执行explain,查看执行计划,利用索引,增加更多查询限制条件。 使用新的SELECT、UPDATE、DELETE语句时,都需要

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  • GaussDB(MySQL兼容模式)数据库GUC参数

    包含s1控制的兼容性行为。 影响如下功能: AUTO_INCREMENT自动增长列在导入数据或者进行BATCH INSERT执行计划的插入操作时,对于混合0、NULL和确定值的场景,确定值插入时会立即更新增计数,后续的0/NULL将在确定值的基础上自增。 like操作符对于匹配串末尾是转义符的场景不再报错。

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  • 主键列复制属性的校验

    主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源的全量+增量和单增量任务同步时,对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。源数据库中表的主键列toast属性为main、external、extended时,其replica identity属性必须为full。 不通过原因 同步表

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  • 二进制数据类型

    默认值:创建表列时语法上允许设置默认值,MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串时, GaussDB 输出为十六进制,MySQL中根据ASCII码表转义,无法转义的输出为空。 主键MySQL中TINYBLOB类型不支持主键,GaussDB支持。 索引:MySQL中TINYBLOB类型

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  • 脏数据导致CSV数据类型问题插入MySQL报错

    脏数据导致 CS V数据类型问题插入MySQL报错 问题描述 客户作业失败,提示invalid utf-8 charater string '' 故障分析 根据报错,考虑用户数据中存在脏数据,个别字段类型不匹配导致。 解决方案 后台排查客户sqoop日志,考虑客户源端数据类型格式问题导致异常

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  • 表的自增AUTO

    表的增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 在数据表中会发现AUTO_INCREMENT的值不等于表中字段最大值+1,可能原因有以下几种: 如果步长不为1,则AUTO_INCREMENT=最大值+步长。关于步长不为1的参数说明,请参见14.1.62 表的增AUTO_INCREMENT初值与步长。

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  • 自增字段取值

    增字段取值 RDS for MySQL增字段赋值有以下几种方法: # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL,

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  • INSERT

    DEFAULT,DEFAULT,DEFAULT); SET MySQL INSERT...SET语句的形式插入基于明确指定的值的行。 输入示例 1 2 3 4 # INSERT INTO SET 可以针对性的执行插入操作,但是一次只能插入一行数据,不能批量添加数据 INSERT INTO

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  • 本地MySQL同步到GaussDB分布式版

    写入的数据会一直同步至目标库中,直到任务结束。下面我们模拟写入另外的数据。 根据本地的MySQL数据库的IP和地址,通过数据库连接工具连接数据库。 执行如下语句,在源库插入一条数据。 我们插入一条“id”为3的数据。 insert into test_info.test_table

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  • 二进制数据类型

    默认值:创建表列时语法上允许设置默认值,MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串时,GaussDB输出为十六进制,MySQL中根据ASCII码表转义,无法转义的输出为空。 主键MySQL中TINYBLOB类型不支持主键,GaussDB支持。 索引:MySQL中TINYBLOB类型

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  • 配置Hive自读自写SQL防御规则

    配置Hive写SQL防御规则 操作场景 Hive支持对写的SQL语句进行拦截。如果一条SQL语句中查询的表、分区或目录与插入的表、分区或目录一致,且以覆盖的方式插入查询的结果数据,便可判定存在写的场景,用户可以在SQL防御界面通过添加规则ID为“dynamic_0004”的防御规则开启该拦截功能。

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  • 使用DRS将MySQL数据库迁移到GaussDB

    写入的数据会一直同步至目标库中,直到任务结束。下面我们模拟写入另外的数据。 根据本地的MySQL数据库的IP和地址,通过数据库连接工具连接数据库。 执行如下语句,在源库插入一条数据。 我们插入一条“id”为3的数据。 insert into test_info.test_table

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  • INSERT INTO

    select query 查询语句。 注意事项 写入模式:Hudi对于设置了主键的表支持三种写入模式,用户可以设置参数hoodie.sql.insert.mode来指定Insert模式,默认为upsert。 strict模式,Insert语句将保留COW表的主键唯一性约束,不允许重复记

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  • Kafka消息格式

    DL。 isDdl 是否是DDL操作。 sql DDL的SQL语句,在DML操作中,取值为""。 sqlType 源端表字段的jdbc类型。 data 最新的数据,为JSON数组,如果type参数是插入则表示最新插入的数据,如果是更新,则表示更新后的最新数据。 old 旧数据,如

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  • INSERT INTO

    strict模式,Insert 语句将保留 COW 表的主键唯一性约束,不允许重复记录。如果在插入过程中已经存在记录,则会为COW表执行 HoodieDuplicateKeyException;对于MOR表,该模式与upsert模式行为一致。 non-strict模式,对主键表采用insert处理。

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  • DDM SQL使用规范

    ();语法。 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13以上版本的驱动,才能实现批量插入MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把预计批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地

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  • 数据库实例支持修改的参数

    dn:auto_increment_cache 对自动增长列批量插入或导入触发自增时,预留增缓存值的个数。预留增值时刷新增计数器为增缓存值的最大值,缓存值使用完毕之前,增计数器值不变,触发自增使用缓存的值。参数值为0时,自动预留增缓存值。第一次触发自增时,若已知即将插入自动增长列的行数,预留已知数量

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