云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql主主同步原理 更多内容
  • 将TaurusDB同步到MySQL

    源数据库GTID状态建议为开启状态,源数据库实例没有开启GTID的情况下不支持备倒换,DRS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 增量同步时,必须设置MySQL源数据库的server_id,server_id的取值范围在1-4294967296之间。 源数据库中的库名、表名、视图名不能包含:'<`>/\以及非ASCII字符。

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  • 将Oracle同步到MySQL

    说明: 选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步,无需中断业务,实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 全量 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将用户选择的数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量

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  • 数据库实例类型

    主备实例 采用一一备的经典高可用架构,主备实例的每个节点的规格保持一致。 RDS支持跨AZ高可用。选择可用区和备可用区不在同一个可用区(AZ)。 备机提高了实例的可靠性,创建主机的过程中,会同步创建备机,备机创建成功后,用户不可见。 当主节点故障后,会自动发生备切换,数据库客

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  • RDS for MySQL集群版

    实例类型说明 指标 单机 备 集群版 节点数 1个 2个(默认) 高可用系列默认一一备两个节点,如需更多节点可创建只读实例。 3~6个 创建集群版实例时,默认创建一二备共3个节点。实例创建完成后,可通过增加节点,将备节点数量提升到最多5个,也就是一五备共6个节点。 备节点是否可读

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  • GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别

    GaussDB (for MySQL) 架构 传统备架构,备通过binlog同步数据。 存算分离架构,计算节点共享一份数据,无需通过binlog同步数据。 性能 十万级QPS,高并发场景下性能提升3倍。 支持百万级QPS;对于某些业务负载,吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍;复杂查询场景,支

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  • 发生主备倒换的原因有哪些?

    发生备倒换的原因有哪些? 备倒换有以下几种可能的场景: 用户自行从D CS 控制台界面发起“备倒换”操作,切换实例。 DCS检测到主备实例的主节点存在故障后,触发实例“备倒换”操作。 例如,使用了keys等消耗资源的命令、日志老化批量删除日志,导致CPU超高,都会触发备倒换。

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  • 技术原理

    技术原理 父主题: CA代理服务介绍

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  • 技术原理

    技术原理 CA服务技术原理图请参见图1。 图1 CA服务的技术原理 用户在通过CA服务申请证书时,需要根据实际需求来配置CA信息、证书模板、白名单和CRL等信息。 申请证书方式: 手动申请:分为通过基本信息申请证书、通过上传CSR文件申请证书两种方式。 自动申请:通过配置CMP协

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  • 方案原理

    方案原理 本章节分别通过生产站点正常工作、生产站点故障以及生产站点和跨可用区容灾站点同时故障三个场景,介绍在不同的故障情况下,本方案如何接管用户的业务。 生产站点正常工作 当生产站点正常工作时,状态如图1所示。 通过SDRS,在区域A内将可用区1的生产站点 服务器 的数据、配置信息同

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  • 迁移原理

    迁移原理 CDM 迁移原理 用户使用CDM服务时,CDM管理系统在用户VPC中发放全托管的CDM实例。此实例仅提供控制台和Rest API访问权限,用户无法通过其他接口(如SSH)访问实例。这种方式保证了CDM用户间的隔离,避免数据泄漏,同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输

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  • 原理介绍

    原理介绍 作业流(Workflow)是对作业流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。作业流提供了一种很好的工程化的方式来解决业务问题,使得业务抽象、流程格式化、易维护和易拓展,实现一定程度的业务可视化。 下面将介绍两种开发模式的作业流。 分支开发模式:是采用直接 clone

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  • 备份原理

    磁盘空间。 主备实例 采用一一备的经典高可用架构,主备实例的每个节点的规格保持一致。备份触发后,从主库备份数据并以压缩包的形式存储在 对象存储服务 上,不会占用实例的磁盘空间。 当数据库或表被恶意或误删除,虽然RDS支持HA高可用,但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此,数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。

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  • 原理介绍

    原理介绍 工业数字模型驱动引擎(Industrial Digital Model Engine,简称iDME)基于数据模型驱动,以正向设计即开发的模式构建云化SaaS多租的业务应用,基于全领域数据模型和数字化模型,构建企业级数字化与智能化数据应用。 图1 iDME工作原理 数据建模引擎是怎样工作的?

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  • RDS for MySQL与TaurusDB的区别

    RDS for MySQL与TaurusDB的区别 TaurusDB拥有较好的性能、扩展性和易用性,详情请参见表1。 表1 TaurusDB与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL TaurusDB 架构 传统备架构,备通过binlog同步数据。 存算

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  • HDFS基本原理

    HDFS HA架构 HA即为High Availability,用于解决NameNode单点故障问题,该特性通过备的方式为主NameNode提供一个备用者,一旦NameNode出现故障,可以迅速切换至备NameNode,从而不间断对外提供服务。 在一个典型HDFS HA场景

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  • 使用RegionlessDB集群实现异地多活

    他特殊字符。 实例地域 选择已有实例目标区域。 实例 选择已有实例作为RegionlessDB的实例。 单击“确定”。 实例创建成功后,可以对其进行查看和管理。 创建实例过程中,状态显示为“创建中”。您可以通过“任务中心”查看详细进度和结果。创建完成的实例状态为“正常”,此时才可以正常使用。

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  • 将MySQL同步到CSS/ES

    该冲突策略特指增量同步中的冲突处理策略,默认选择覆盖;全量阶段的冲突默认忽略。 DML同步 选择需要同步的DML操作,默认都勾选。 不勾选Delete则不会同步源库增量数据中的Delete语句,可能会导致数据不一致,因此存在数据冲突或任务失败的风险。 分片配置 配置分片数和分片副本

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  • MySQL同步到Kafka作业配置

    话框按照实际情况配置同步位点参数,单击“确定”启动作业。 图12 启动配置 表10 启动配置参数 参数 说明 同步模式 增量同步:从指定时间位点开始同步增量数据。 全量+增量:先同步全量数据,随后实时同步增量数据。 时间 增量同步需要设置该参数,指示增量同步起始的时间位点。 说明:

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  • 开发概述

    承载子应用的“iframe”和应用是同域的,所以、子应用天然就可以很好的进行通信,我们提供三种通信方式: props注入机制 子应用通过$wujie.props可以轻松拿到应用注入的数据。 window.parent通信机制 子应用“iframe”沙箱和应用同源,子应用可以直接通过window

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  • DN管理介绍

    读实例和实例的读写权重即可以实现读写分离操作。此场景下不能关闭读写分离功能。 设置读权重 主要用于调整实例和只读实例的读写权重,实现读写分离操作。 支持批量设置多个实例的读写权重。 如果数据节点未挂载只读实例,该实例无法设置权重。 若DN为RDS for MySQL实例,不

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  • 集群版实例的备节点升为主节点

    RDS for MySQL集群版实例创建成功后,会在同一区域内为该实例创建一个或多个备节点。备节点的数据会实时同步,备节点同时具备读能力,主节点和备节点用户都可以访问。您可根据业务需要,将备节点升为主节点,升级后原来的主节点会变成备节点,可实现机架级别的容灾。 约束限制 备切换可能

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