源迁移库无主键表检查 MySQL为源场景 表1 源迁移库无主键表检查 预检查项 源迁移库无主键表检查。 描述 源数据库同步的表中存在无主键表。 待确认提示及处理建议 待确认原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。

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SUM：求和，多行的Value进行累加。 REPLACE：替代，下一批数据中的Value会替换之前导入过的行中的Value。 MAX：保留最大值。 MIN：保留最小值。 Unique模型 在某些多维分析场景下，用户更关注的是如何保证Key的唯一性，即如何获得Primary Key唯一性约束。因此，引入了Unique数据模型。

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表列名、字段类型、长度、是否可空、是否为主键、备注，并可对扩展信息进行编辑。 列名只有长度限制，MySQL引擎最大值为64。 类型只能选择下拉列表中的参数。 长度有些类型会有默认值，部分支持变长度的类型可以改长度。 设置成主键的不能设置为可空。 所有字段只能有一个设置为自动增长，设置为自动增长的字段必须设置主键，且无法设置默认值。

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RegionlessDB 数据表必须有主键，可以使用业务相关，有序且具有唯一性的字段作为主键，也可以使用业务无关的自增长字段作为主键。 表字段必须有默认值加NOT NULL，数字类型默认值推荐给0，VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。 无主键不仅容易导致主库执行速度慢和复制延迟问题。

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GaussDB 配置项使用说明 问题描述 配置建议 建议值 GaussDB 3.2 企业版开始支持指定表的字符集。 建议配置“字符集”解决该类问题。 如果目标库不支持CHARSET，注释CHARSET。 GaussDB 3.2 企业版开始支持指定表的排序规则。 建议配置“排序规则”解决该类问题。

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自增主键的值不可重复，插入失败报错。 mysql> create table auto_test5(id tinyint not null AUTO_INCREMENT, name varchar(8), PRIMARY KEY (`id`)); Query OK, 0 rows

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表的自增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 自增字段值跳变的原因 修改表的自增AUTO_INCREMENT值 自增主键达到上限，无法插入数据 空用户的危害 pt-osc工具连接RDS for MySQL主备实例卡住 购买RDS实例支付报错：Policy doesn't

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7/en/keywords.html 数据库对象的命名要能做到见名知意，并且不超过32个字符。 数据库中用到的临时表以“tmp”为前缀并以日期为后缀。 数据库中用到的备份表以“bak”为前缀并以日期为后缀。 在不同的库或表中，要保证所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。 数据库基本设计规范 所有表如果

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UPDATE子句为字段的一种属性约束。 当对表中某元组执行UPDATE操作时，若更新字段的新值和表中旧值不相同，则表中该元组上具有该属性且不在更新字段内的字段值自动更新为当前时间戳；若更新字段的新值和表中旧值相同，则表中该元组上具有该属性且不在更新字段内的字段值不变，保持原有值；若具有该

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参数名称 参数描述 输入值 说明 primaryKey hudi主键 按需 必须指定，可以是复合主键但是必须全局唯一。 preCombineField 预合并键，相同主键的多条数据按该字段进行合并 按需 必须指定，相同主键的数据会按该字段合并，不能指定多个字段。 禁止建表时将hoodie

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源库是否为GaussDB(for MySQL)备库 源数据库为GaussDB(for MySQL)备库时，不存在Binlog日志，会导致任务增量迁移失败。 不通过原因 源数据库为只读备库，不存在binlog日志。 处理建议 建议更换源数据库，将GaussDB(for MySQL)实例主库作为源数据库后，重新进行预检查。

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序不同。当对主备节点中数据顺序不同的表添加自增主键时，自增主键的值是按照表中数据的顺序初始化的，从而导致同样的数据对应的自增主键值不同，即用相同的自增主键值分别在主备节点上查询的数据不同。详情请见MySQL官方文档。 解决方案 为已有数据的表添加自增列时，请先创建相同表结构的新表

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写数据失败时的最大尝试次数。默认值为3 connector.write.exclude-update-columns 否 默认值为空（默认忽略primary key字段），表示更新主键值相同的数据时，忽略指定字段的更新 注意事项 无 示例 将流jdbcSink的数据输出到MySQL数据库中。 1

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如果JDBC结果表定义了主键，则连接器以upsert模式运行，否则，连接器以Append模式运行。 upsert模式：Flink会根据主键插入新行或更新现有行，Flink可以通过这种方式保证幂等性。为保证输出结果符合预期，建议为表定义主键。 Append模式：Flink 会将所有记录解释为INSE

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索引长度限制导致修改varchar长度失败 建表时timestamp字段默认值无效 自增属性AUTO_INCREMENT为什么未在表结构中显示 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 RDS MySQL报错ERROR [1412]的解决方法 创建二级索引报错Too many keys

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类型：配置字段类型，字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。

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类型：配置字段类型，字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。

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如果JDBC结果表定义了主键，则连接器以upsert模式运行，否则，连接器以Append模式运行。 upsert模式：Flink会根据主键插入新行或更新现有行，Flink可以通过这种方式保证幂等性。为保证输出结果符合预期，建议为表定义主键。 Append模式：Flink 会将所有记录解释为INSE

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写数据失败时的最大尝试次数。默认值为3 connector.write.exclude-update-columns 否 默认值为空（默认忽略primary key字段），表示更新主键值相同的数据时，忽略指定字段的更新 注意事项 无 示例 将流jdbcSink的数据输出到MySQL数据库中。 1

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常重启等场景。通过设置合理precombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间戳等。precombine字段不能有null值和空值，可以参考以下示例设置precombine字段： SparkSQL:

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REPLACE MySQL的REPLACE操作形式包括：LOW_PRIORITY、PARTITION 、DELAYED 、VALUES、SET；（下述迁移示例为临时迁移方案） REPLACE的工作方式与INSERT完全相同，不同之处在于，如果表中的旧行与主键或唯一索引的新行具有相同的值，则在插入新行之前删除该旧行。

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