快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。

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INDEX”章节，例如：在非分区键上创建唯一索引，会默认创建为GLOBAL索引。 MySQL无GLOBAL索引的概念。在 GaussDB 中，当分区表索引为GLOBAL索引时，对表分区进行DROP、TRUNCATE、EXCHANGE等操作不会默认更新GLOBAL索引，进而导致GLOBAL索引失效，导致后续语句

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所有字段只能有一个设置为自动增长，设置为自动增长的字段必须设置主键，且无法设置默认值。 如无需添加虚拟列、索引、外键设置时，可直接单击页面下部中间的“立即创建”。 MySQL5.6.5及以上版本支持“datetime”类型数据的默认值。 MySQL5.6.5以下版本不支持“datetime”类型数据的默认值

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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注释视图语句中的EDITIONING关键字。 MySQL不支持bitmap索引 建议配置“bitmap索引”解决该类问题 BITMAP索引将迁移成BTREE索引。 MySQL不支持unusable索引 建议配置“unusable索引”解决该类问题 迁移成MySQL不可见索引。 MySQL不支持长索引 建议配置“长索引”解决该类问题

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快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串列作为主键。最好选择值的顺序是连续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。

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建表时，支持定义主键和指标列，查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于明细模型，更新模型简化了数据导入流程，能够更好地支撑实时和频繁更新的场景。 主键模型 主键模型支持分别定义主键和排序键。数据导入至主键模型的表中时，先按照排序键排序后再存储。查询时返回主键相同的一组数据中

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AYED等。 社区MySQL 8.0的保留字与关键字请参见关键字和保留字。 GaussDB(for MySQL)的保留关键字在兼容社区MySQL8.0的基础上，新增了部分保留关键字，需要在业务使用中避免使用保留关键字来命名。 GaussDB(for MySQL)新增的关键字和保留字如表1所示。

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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根据迁移任务的源数据库类型，查看预检查信息： 源数据库为MySQL的迁移链路预检查一览表： MySQL->MySQL MySQL->DDM MySQL->GaussDB(for MySQL) 源数据库为MySQL分库分表的迁移链路预检查一览表： MySQL分库分表->DDM 源数据库为MongoDB的迁移链路预检查一览表：

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源数据库为MySQL的同步链路预检查一览表： MySQL->MySQL MySQL->PostgreSQL MySQL->GaussDB分布式版 MySQL->GaussDB主备版 MySQL->GaussDB(DWS) MySQL->GaussDB(for MySQL) MySQL->MariaDB

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主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源同步场景 表1 主键列复制属性的校验 预检查项 主键列复制属性的校验。 描述 全量+增量和单增量同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。 待确认提示及处理建议 待确认原因：同步表中存在主键列只含表内存储列，但是复制属性既不

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题：

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建议将无主键表修改为主键表。 MySQL同步场景 表2 源库无主键表检查 预检查项 源库无主键表检查。 描述 在进行MySQL同步时，源数据库若存在无主键表，可能会导致同步失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：建议修改无主键表。 不

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MySQL不支持BITMAP索引,且该索引被注释掉。MySQL中，在搜索条件中使用索引列时，可能会影响性能。因此，用户应该创建合适的索引。 2 创建BTREE索引，而不是BITMAP索引。 BITMAP索引通常用于具有大量重复值（低基数）的列，而BTREE索引适合于高基数列。MySQL中没有与BI

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UGO结构迁移阶段1：表、主键、唯一键/索引等 选择创建对象迁移任务的UGO任务，在对象迁移页面，单击待迁移项目的“操作 > 迁移”。 在转换计划页面，显示待迁移项目采集对象及分类。 单击“下一步”，进入转换配置页面，单击每一项的“编辑”按钮可对该项进行转换配置。 单击“下一步”

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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个数。 使用主键，在插入数据时，尽量选择主键顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 因为当主键乱序插入时，会产生“页分裂”，消耗性能。 示例如下： 主键乱序插入 : 6 2 9 7 2 主键顺序插入 : 1 2 4 6 8 尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。

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是否为主键，并可对扩展信息进行编辑。 如无需添加虚拟列、索引、外键设置时，可直接单击页面下方的“立即创建”，在“SQL预览”弹出框中单击“执行脚本”，完成表的创建操作。 图4 设置表字段信息 如需要添加虚拟列、索引、外键设置时，单击页面下方的“下一步”，分别在虚拟列、索引、外键页

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