ELB是否可以单独使用？ 弹性负载均衡服务不可以单独使用。 弹性负载均衡是将访问流量根据分配策略分发到后端多台 服务器 的流量分发控制服务，通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，同时通过消除单点故障提升应用系统的可用性。因此弹性负载均衡要基于后端实例（如： 弹性云服务器 ）来使用，不可以单独使用。

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不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - CLOB text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - NCLOB text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - LONG text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持

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不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - CLOB text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - NCLOB text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - LONG text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持

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参数说明：用于设置表的默认分布方式。该参数仅8.1.2及以上版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：枚举类型 roundrobin，创建表不指定分布方式时，按如下规则选取默认分布方式： 若建表时包含主键/唯一约束，则选取HASH分布，分布列为主键/唯一约束对应的列。 若建表时不包含

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率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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参数说明：用于设置表的默认分布方式。该参数仅8.1.2及以上版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：枚举类型 roundrobin，创建表不指定分布方式时，按如下规则选取默认分布方式： 若建表时包含主键/唯一约束，则选取HASH分布，分布列为主键/唯一约束对应的列。 若建表时不包含

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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主键列复制属性的校验 PostgreSQL为源同步场景 表1 主键列复制属性的校验 预检查项 主键列复制属性的校验。 描述 全量+增量和单增量同步时，对源数据库待同步表的主键列复制属性进行检查。 待确认提示及处理建议 待确认原因：同步表中存在主键列只含表内存储列，但是复制属性既不

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.. ] LIKE子句声明一个表，新表自动从这个表中继承所有字段名及其数据类型和非空约束，以及声明为serial的缺省表达式。 新表与源表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在源表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描源表的时候包含新表的数据。 被复制的列和约束并不使

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将原表数据导入（导入数据时，请尽量保持原表无写入操作，否则会造成原表与新表数据不一致）。 按照如下步骤解决主备节点查询数据不一致问题。 在主节点上创建一个与无主键表（称之为原无主键表t1）相同的新表t2，并为新表中添加自增主键。 示例如下： CREATE TABLE t2 LIKE

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如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQ L实例 ，单击目标RDS

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可以创建唯一索引。 如果一个列上想有约束和索引，且两者可以单独的删除。可以先建唯一索引，再建同名的唯一约束。 如果表的一个字段，要作为另外一个表的外键，这个字段必须有唯一约束（或是主键），如果只是有唯一索引，就会报错。 示例：创建两个列的复合索引，并不要求是唯一索引。 1 2 CREATE

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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，都会在建表时指定Key列，区别为： Duplicate模型：表的Key列只是排序列，并非起到唯一标识的作用。 Aggregate、Unique模型：这两种聚合类型的表，Key列是兼顾排序列和唯一标识列，是真正意义上的Key列。 数据模型的选择建议 因为数据模型在建表时就已经确定

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TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - TIMESTAMP_LTZ TIMESTAMP(6) WITH TIME ZONE 不支持（目标库不支持做主键建表） 支持 不支持 过滤该列 - INTERVAL_YM INTERVAL

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DDM支持通用的DDL操作：建库，建表，修改表结构等，但实现方式与普通的MySQL数据库有所区别。 在MySQL客户端执行DDL操作 rename table name不支持与其他DDL语句在同一条SQL执行。 对拆分表执行修改字段名操作的同时执行类似SELECT * [DDL相关表]等包含全字

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可以分为对Hudi表本身和对集群环境的调优。 Hudi表调优 可参考如下建议优化表和数据设计： 建表时尽量按照频繁使用的过滤条件字段进行分区。 如果大部分查询场景均带有主键或主键子集的等值查询，建议使用bucket索引建表，并将查询字段作为分桶键。 查询MOR表时，定期执行Com

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false Bucket表，可以开启桶裁剪提升主键点查效率 示例： 业务经常使用主键id作为查询条件，执行点查；比如select xxx where id = idx ... 。 建表时，可以加入如下属性，提升查询效率。默认配置下属性值等于primaryKey，即主键。 hoodie.bucket

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功率。 表4 高级特性列表 特性 说明 同步级别 数据复制服务 提供的实时同步功能支持库级同步和表级同步。 库级同步是以库为单位的同步，不可单独选择表，且库中新增表会自动加入同步关系之中。 表级同步是以表为单位的同步，不可以单独选择库，新增表需要再次编辑同步任务，将新的表追加到同步关系中。

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GaussDB 不支持转义字符输入，MySQL支持。 默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TEXT类型不支持主键，GaussDB支持。

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