云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    MySQL中数据表概述 更多内容
  • 指标概述

    指标概述数据表的数据无法直接满足分析需求,而需要对原始数据进行加工处理时,可以新建指标。指标是从多个角度分析事务的一种量化统计方式,通常是基于度量(如销售额、用户数等)和维度(如时间、地区等)计算得出的,例如销售额是一个度量,而月销售额则是一个基于时间维度的指标。主要包含以下三种类型:

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  • 收藏/取消收藏数据表

    应的数据表,收藏后已收藏的数据表默认排在列表最前面,如图3所示。 图2 收藏数据表 图3 收藏后展示 取消收藏。 如图4所示,单击已收藏数据表“操作”列的,取消收藏的数据表。 图4 取消收藏 父主题: 使用数据中心

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  • 数据表图元

    当需要从用户自定义的数据表检索数据,使用该图元。 单击图元,或使用鼠标将图元拖拽到画布上,选择数据表并添加检索条件。 典型使用场景 通过使用IVR流程查询牛奶品牌、价格、库存,介绍数据表图元在实际业务场景应用。 前提条件 您已经参考3.4.4 添加数据表章节添加数据表。例: 操作步骤

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  • WDR Snapshot 数据表

    WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则: snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图。 父主题: WDR Snapshot Schema

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  • WDR Snapshot数据表

    WDR Snapshot数据表 WDR Snapshot数据表命名原则:snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数enable_wdr_snapshot)会触发创建WDR Snapshot数据表。

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  • Hudi数据表Compaction规范

    提交Spark jar作业时,CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log的数据进行合并,需要消耗较高的内存资源,按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考虑,建议Compaction作业CPU与内存的比例按照1

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  • Hudi数据表Clean规范

    Plan能够被成功执行,Compaction Plan只是记录了Hudi表哪些Log文件要和哪些Parquet文件合并,所以最重要的地方在于保证Compaction Plan在被执行的时候它需要合并的文件都存在。而Hudi表只有Clean操作可以清理文件,所以建议Clean的触发阈值(hoodie

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  • WDR Snapshot数据表

    WDR Snapshot数据表 WDR Snapshot数据表命名原则:snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数enable_wdr_snapshot)会触发创建WDR Snapshot数据表。

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  • WDR Snapshot 数据表

    WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则: snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图,WDR Snapshot在启动后(打开GUC参数enable_wdr_snapshot)会触发创建WDR

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  • WDR Snapshot 数据表

    WDR Snapshot 数据表 WDR Snapshot数据表命名原则:snap_{源数据表}。 WDR Snapshot数据表来源为DBE_PERF Schema下的视图。 初始用户或者监控管理员用户具有权限查看WDR Snapshot数据表。 父主题: WDR Snapshot

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  • Hudi数据表Compaction规范

    ean清理,增加存储压力。 CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log的数据进行合并,需要消耗较高的内存资源,按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考虑,建议Compaction作业CPU与内存的比例按照1

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  • Hudi数据表Clean规范

    Plan能够被成功执行,Compaction Plan只是记录了Hudi表哪些Log文件要和哪些Parquet文件合并,所以最重要的地方在于保证Compaction Plan在被执行的时候它需要合并的文件都存在。而Hudi表只有Clean操作可以清理文件,所以建议Clean的触发阈值(hoodie

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  • MySQL

    填写要插入数据的数据表名。 插入数据 填写插入操作目标字段的值。 表4 更新记录 参数 说明 表名 填写要更新数据的数据表名。 更新数据 填写更新操作目标字段的值。 WHERE条件 填写要更新数据的条件。 表5 同步记录 参数 说明 表名 填写要同步数据的数据表名。 清空表 每次同步数据,是否先清空表。

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  • 数据同步验证

    数据同步验证 连接Mysql数据源,在源端数据表插入一条数据。 连接Oracle数据源,根据定时器设置的同步时间间隔等待一分钟,在目标端数据表查看源端插入的数据是否已同步到Oracle。 父主题: 定时同步MySQL的数据到Oracle

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  • Hudi数据表设计规范

    Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题: Hudi应用开发规范

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  • Hudi数据表Archive规范

    Hudi数据表Archive规范 Archive(归档)是为了减轻Hudi读写元数据的压力,所有的元数据都存放在这个路径:Hudi表根目录/.hoodie目录,如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。

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  • Hudi数据表设计规范

    Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题: DLI Hudi开发规范

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  • Hudi数据表管理操作规范

    Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题: DLI Hudi开发规范

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  • 数据表复制样例代码

    ,并在项目工程中将这些Jar包添加到依赖路径数据表复制样例代码 用户可以根据实际的业务需求基于HBase API开发应用程序,复制表数据到集群。以下样例代码,可供用户参考。 以下样例代码的场景是将一个集群的表数据复制到另一个集群。 package com.huawei.cloudtable

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  • 选择模板创建组合应用

    在左侧导航栏选择“资产目录”,在右测搜索框搜索“定时同步”,选择“定时同步MySql的数据到Oracle”模板,单击“使用模板”。 本实践MySQL数据源表的字段与Oracle数据目标表的字段类型保持一致。 将MySQL数据表的aa、bb字段同步到Oracle数据表的TEST_INTEGER、TEST_

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  • 定时同步MySQL中的数据到Oracle

    定时同步MySQL的数据到Oracle 方案概述 资源规划 创建MySQL连接器 创建Oracle连接器 选择模板创建组合应用 数据同步验证

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