。如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 其余工作负载参数都配置完成后，单击“创建工作负载”。 通过kubectl使用临时路径

查看更多 →

按照IAM文档指导，将前面步骤创建的自定义策略添加到用户组中。 将需要授权的IAM用户（APPServer）加入到创建的用户组中，授权完成。 由于缓存的存在，授予OBS相关的策略后，大概需要等待10~15分钟策略才能生效。 IAM用户（APPServer）为终端APP-1和APP-2获取临时访问密钥（临

查看更多 →

举对象、删除对象。 以下示例中生成的URL记录在tmpAuthUrl.txt文件中，你可以使用生成的URL执行对应的操作。 生成创建桶的URL 生成上传对象的URL 生成下载对象的URL 生成列举对象的URL 生成删除对象的URL 父主题： 临时授权访问

查看更多 →

生成临时登录指令 功能介绍 调用该接口，通过获取响应消息头的X-Swr-Dockerlogin的值及响应消息体的host值，可生成临时登录指令。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/manage/utils/secret 表1 Query参数

查看更多 →

mysql的部署 mysql服务安装： 上传mysql安装包 表1 上传mysql安装包 安装 服务器 gx01节点 程序名称 Mysql 上传路径 /opt 程序安装路径 /usr/local/mysql 安装步骤 进入/opt/(上传安装包路径) 命令行界面输入： cd /opt/

查看更多 →

GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

查看更多 →

。如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 其余工作负载参数都配置完成后，单击“创建工作负载”。 通过kubectl使用本地临时卷

查看更多 →

临时存储卷（EmptyDir） 临时存储卷概述 在存储池中导入临时卷 使用本地临时卷 使用临时路径 父主题： 存储

查看更多 →

Dir是从节点临时存储中分配的，如果来自其他来源（如日志文件或镜像分层数据）的数据占满了临时存储，可能会发生存储容量不足的问题。 ConfigMap：将ConfigMap类型的Kubernetes数据以数据卷的形式挂载到Pod中。 Secret：将Secret类型的Kuberne

查看更多 →

查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过图2中的执行时间可以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实例OOM。变更实例规格的详细内容请参考变更实例的CPU和规格。

查看更多 →

RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

查看更多 →

remote_address 请求对应的源IP地址和端口。 url 请求的原始URL method 对应请求Path的方法。 content 对应请求的内容。 执行命令删除访问日志。 删除集群所有节点的访问日志API DELETE /_access_log 删除集群中某一节点的访问日志API DELETE

查看更多 →

String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer MySQL数据库的端口号。 server-id 否 5400~6000随机值 String 数据库客户端的一个数字I

查看更多 →

String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer MySQL数据库的端口号。 server-id 否 5400~6000随机值 String 数据库客户端的一个数字I

查看更多 →

node_id 否 String 节点ID。 若输入，则只获取该节点的全量SQL下载链接。 若不输入，则获取该实例所有节点的全量SQL下载链接。 last_file_name 否 String 上次查询的最后一个文件的文件名。 若输入，则从该文件名以后按字典顺序开始查询。 若不输入，则从第一个文件开始查询。

查看更多 →

通过创建临时表并截断原始表来执行深层复制 该方法使用CREATE TABLE ... AS语句创建原始表的临时表，然后截断原始表并从临时表填充它完成原始表的深层复制。 在新建表需要保留父表的主键和外键属性，或如果父表具有依赖项的情况下，建议使用此方法。 操作步骤 使用CREATE

查看更多 →

lete database：操作的数据库名称 ts：操作时间，13位时间戳 table：操作的表名 data：数据增加/删除/修改之后的内容 old：数据修改前的内容或者表修改前的结构定义 sql：DDL操作的SQL语句 def：表创建与表修改的结构定义 xid：事务唯一ID c

查看更多 →

lete database：操作的数据库名称 ts：操作时间，13位时间戳 table：操作的表名 data：数据增加/删除/修改之后的内容 old：数据修改前的内容或者表修改前的结构定义 sql：DDL操作的SQL语句 def：表创建与表修改的结构定义 xid：事务唯一ID c

查看更多 →

Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候，Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表，再查找当前DB的Hive临时表，最后查找当前DB的Hive持久化表。 图1 Spark表管理层次 当Session退出时，用户操作相关的临时表将自动删除。建议用户不要手动删除临时表。

查看更多 →

表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

查看更多 →

通过创建临时表并截断原始表来执行深层复制 该方法使用CREATE TEMP TABLE ... AS语句创建原始表的临时表，然后截断原始表并从临时表填充它完成原始表的深层复制。 在新建表需要保留父表的主键属性，或如果父表具有依赖项的情况下，建议使用此方法。 操作步骤 使用CREATE

查看更多 →