参数类型 描述 execution_plan_items Array of ExecutionPlanItem objects 执行计划项目的列表 表5 ExecutionPlanItem 参数 参数类型 描述 resource_type String 资源的类型 以HCL格式的模板为例，resource_type

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资源栈不会直接部署，而是创建执行计划，创建多个计划生成以后会在同一个资源栈下展示多个执行计划。如图2： 图2 执行计划列表 对于生成执行计划成功的，单击对应执行计划后面的“部署”进而部署“执行计划”。 对于不需要的执行计划，可以单击操作列删除，当页面弹出删除执行计划确认框后，单击“确定”即可删除。如图3：

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用结果集小的表作为驱动表，尽量减少join的循环次数（使用left join/join时，左边是驱动表，右边是被驱动表；使用right join时，右边是驱动表，左边是被驱动表）。 对于被驱动表的join字段需添加索引，不建议两张大表直接进行join，尤其是包含不带限制条件的单表，将消耗大量计算资源。

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] } } } 表2 响应参数说明 参数名 说明 name 节点名称。 host 节点对应的IP地址。 count 统计周期内，访问节点的请求数量。 access 统计周期内，访问节点的请求详情。参数说明请参见表3。 表3 access 参数名 说明 time

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登录实例，查看实话会话，发现大量会话在执行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN确认该SQL的执行计划，发现走全表扫描且单条扫描行数在35万+，其并未走索引。 进一步查看该表的表结构，发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查询无

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支持的诊断项以及诊断异常的处理建议，请参见表4。 表4 智能诊断说明 诊断项 监控指标 指标说明 处理建议 相关案例 高压力请求 CPU使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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登录实例，查看实话会话，发现大量会话在执行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN确认该SQL的执行计划，发现走全表扫描且单条扫描行数在35万+，其并未走索引。 进一步查看该表的表结构，发现该表仅对字段“is_deleted”添加了一个索引“IDX_XX_USERID”，因此上述查询无

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临时存储卷（EmptyDir） 临时存储卷概述 在存储池中导入临时卷 使用本地临时卷 使用临时路径 父主题： 存储

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Kubernetes中的临时卷（Ephemeral Volume），就是为此类场景设计的。临时卷会遵从Pod的生命周期，与 Pod一起创建和删除。 Kubernetes中常用的临时卷： EmptyDir：Pod启动时为空，存储空间来自本地的kubelet根目录（通常是根磁盘）或内存。Empty

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本地临时卷(EmptyDir)”。 本文主要为您介绍存储卷的挂载使用，如表1，其他参数详情请参见工作负载。 表1 本地临时卷挂载 参数 参数说明 容量 申请的存储卷容量大小。 挂载路径 请输入挂载路径，如：/tmp。 数据存储挂载到容器上的路径。请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/r

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修复当load有FTS索引的两个INNODB表时可能导致OOM的问题。 修复更新百万级别的表的数据字典可能导致OOM的问题。 2.0.28.12 表10 2.0.28.12版本说明 日期 特性描述 2022-12-07 修复更新有虚拟列的表之后，使用skip scan触发了扫描错误的问题。

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通过创建临时表并截断原始表来执行深层复制 该方法使用CREATE TABLE ... AS语句创建原始表的临时表，然后截断原始表并从临时表填充它完成原始表的深层复制。 在新建表需要保留父表的主键和外键属性，或如果父表具有依赖项的情况下，建议使用此方法。 操作步骤 使用CREATE

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SQL执行计划介绍 SQL执行计划概述 详解 父主题： SQL调优指南

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rows=20 width=76) (9 rows) 最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型：顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。

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预计的开销值。如图1所示。 图1 SQL执行计划示例 最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型：顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。

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SQL执行计划介绍 SQL执行计划概述 详解 父主题： SQL调优指南

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无请求参数。 响应消息 表2 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 String 请求是否成功。 message 否 String 消息内容。 execute_graph 否 Object 查询作业计划的响应参数。具体请参考表3。 表3 execute_graph参数说明

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GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表，列表分区表，哈希分区表。分区表和普通表相比具有如改善查询性能、增强可用性、便于维护、均衡I/O等优势。 普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时，请根据业务提前规划是否使用分区表。 4.GaussDB

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SQL执行计划介绍 SQL执行计划概述 详解 父主题： SQL调优指南

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