云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql支持并发写入量 更多内容
  • 性能调优

    建议您将迁移作业的运行时间错开,平摊在业务周期内,避免资源紧张导致迁移时间过长。 调整抽取并发数 对于低任务场景,调整抽取并发数是性能调优的最佳方式。 CDM 迁移作业支持设置作业抽取并发数,同时也可以设置集群最大抽取并发数。 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下:

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  • 写入性能优化

    指定集群中各字段的类型,防止Elasticsearch默认将字段猜测为keyword和text的组合类型,增加不必要的数据。其中keyword用于关键词搜索,text用于全文搜索。 对于不需要索引的字段,建议“index”设置为“false”。 Elasticsearch 7.x版本中

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  • 写入和读写操作

    写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令: INSERT,可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE,可修改表中现有数据。 DELETE,可删除表中现有数据。 COPY,导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作,需要等待,对同一个表的操作,当事务T1的INS

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  • 批量写入Hudi表

    mode(Overwrite). save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表,Upsert写入小数据时可能触发更新数据的小文件合并,使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时,in

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • 性能调优

    建议您将迁移作业的运行时间错开,平摊在业务周期内,避免资源紧张导致迁移时间过长。 调整抽取并发数 对于低任务场景,调整抽取并发数是性能调优的最佳方式。CDM迁移作业支持设置作业抽取并发数,同时也可以设置集群最大抽取并发数。 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下:

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  • 写入和读写操作

    写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令: INSERT,可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE,可修改表中现有数据。 DELETE,可删除表中现有数据。 COPY,导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作,需要等待,对同一个表的操作,当事务T1的INS

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • 约束与限制

    源端进行数据采集时,一个通道只支持一个任务运行。 WebSocket数据库类型 创建数据集成任务时,“是否解析”选择“是”时,“元数据”中的“解析路径”必须配置,否则任务会失败。 关系型数据库类型 最大只支持1000万数据的表同步。 组合任务(CDC) 源端: 定时:支持MySQL、Oracle、SQL

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  • 使用DCS改造传统应用系统数据库

    使用D CS 改造传统应用系统数据库 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展,业务需求急速增加,数据并发访问呈指数级增长,仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。 解决方案

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  • 背景信息

    的接收。同时尽力触发垃圾回收,按堆内存的空闲继续读取请求。 请求采样统计: 可以记录客户端IP的访问和客户端的请求类型,用户可以基于统计值识别客户端IP的访问流量,分析当前客户端的写入和查询访问。 一键断流: 可以切断节点的所有客户端连接,不包括Kibana访问和 CSS 后台运维、监控类接口。

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  • GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的区别

    GaussDB (for MySQL) 架构 传统主备架构,主备通过binlog同步数据。 存算分离架构,计算节点共享一份数据,无需通过binlog同步数据。 性能 十万级QPS,高并发场景下性能提升3倍。 支持百万级QPS;对于某些业务负载,吞吐最高可提升至开源MySQL7倍;复杂查询场景,支

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  • 设置SQL限流规则

    在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页签。 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。 选择“全SQL > SQL限流”。 打开,开启SQL限流开关。 SQL限流开关打开后,限流规则才能生效。 单击“新建SQL限流规则”,配置SQL限流规则参数,参数说明请参见表3。

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  • 检查目标库的max

    目标库的max_allowed_packet参数值小于100MB,导致目标库无法写入造成全迁移失败。 不通过提示及处理建议 告警信息:目标库的max_allowed_packet参数值过小导致目标库数据无法写入造成全迁移失败。 处理建议:修改目标库max_allowed_packet参数值,使其大于100MB。

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  • DQL/DML-DDL并发

    同时对目标分区进行DQL/DML操作。 DQL/DML-DDL跨分区并发 GaussDB Kernel支持跨分区的DQL/DML-DDL并发。 例如,定义如下分区表range_sales,下面给出了一些支持并发的例子。 CREATE TABLE range_sales (

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  • 相同表的并发UPDATE

    UPDATE,事务T1执行成功,事务T3等待超时后会出错。更新相同行时,事务T1未提交时,未释放锁,导致事务T3执行不成功。 父主题: 并发写入示例

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  • 相同表的并发UPDATE

    UPDATE,事务T1执行成功,事务T3等待超时后会出错。更新相同行时,事务T1未提交时,未释放锁,导致事务T3执行不成功。 父主题: 并发写入示例

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  • DQL/DML-DDL并发

    sert触发,则业务完成后目标分区不存在数据。 DQL/DML-DDL跨分区并发 GaussDB支持跨分区的DQL/DML-DDL并发。 例如,定义如下分区表range_sales,下面给出了一些支持并发的例子。 CREATE TABLE range_sales ( product_id

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  • 如何使用构建并发包

    如何使用构建并发包 本节以用户当前使用X86/ARM 4U8G规格的执行机为例,且购买的套餐中默认单个构建任务并发执行数为5个。 当用户购买五个X86/ARM 4U8G并发包后,可以提升单个构建任务并发执行数到10个,且无需任何配置,在达到默认执行资源上限后,自动使用已购买的4U8G并发包资源。

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  • 全量阶段失败报错,关键词“Error writing file *** (errno: 28 - No space left on device)”

    阶段失败报错,关键词“Error writing file *** (errno: 28 - No space left on device)” 场景描述 全迁移或同步期间DRS任务报错,日志提示信息:service DATAMOVE failed, cause by: apply

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  • 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中

    "}} …… 当整个流程调试通过之后,可以把config.properties文件中的配置项log_level修改为info,减少日志打印,并重启Maxwell。 # log level [debug | info | warn | error] log_level=info 停止Maxwell

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