内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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变更E CS 规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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场景描述 主机或只读实例偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满，其他只读实例或者备机磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时，会借助临时表进行分组（group by）、排序（order by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。

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如何查看RDS for MySQL数据库的连接情况 您可以通过以下任意一种方式查看RDS for MySQL数据库的连接情况： 在RDS for MySQL实例上以管理员账户root执行以下命令，查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist; Id：线程ID标识，可通过kill

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开启内存加速 在已有的MySQL实例开启内存加速时，需要先创建GeminiDB实例。 注意事项 内存加速开启后，不允许在MySQL实例执行RESET MASTER、FLUSH LOG S等删除binlog的命令。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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场景描述 主机或只读节点偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满，其他只读节点磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时，会借助临时表进行分组（group by）、排序（order by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。 排查思路：

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场景描述 主机或只读节点偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满，其他只读节点磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时，会借助临时表进行分组（group by）、排序（order by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。 排查思路：

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max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等） 单个连接预估占用内存（single_thread_memory） = thread_stack（256KB）

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在售：M7、aM7、M7n、M6、M3ne、M3、M2 已停售：M1 停售的规格详情请参见已停售的实例规格。 表1 内存优化型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 内存优化型M7 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：2-128 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3

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CPU核数配额。取值范围0~3600000。(如果已经存在实例，应该大于已经占用的cpu个数) ram_quota 是 Integer 内存使用配额，单位为GB。取值范围0~19200000。(如果已经存在实例，应该大于已经占用的内存数) 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数

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CPU核数配额。取值范围0~3600000。(如果已经存在实例，应该大于已经占用的cpu个数) ram_quota 是 Integer 内存使用配额，单位为GB。取值范围0~19200000。(如果已经存在实例，应该大于已经占用的内存数) 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数

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读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrit

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RDS for MySQL约束与限制 RDS for MySQL在使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性。 规格与性能限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 存储空间 本地SSD盘：存储空间范围与所选实例规格有关。 SSD云盘：40GB~4000GB 极速型SSD：40GB~4000GB

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓

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读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrit

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max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等） 单个连接预估占用内存（single_thread_memory） = thread_stack（256KB）

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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