过定义条件字段，指定要检测的请求特征。如果某个请求满足规则中设置的条件，则该请求命中对应规则；WAF会依据规则中设置的规则动作，对请求执行相应处置（例如，放行、拦截、仅记录等）。 图1 条件字段 条件字段由字段、子字段、逻辑、和内容组成。配置示例如下： 示例1：“字段”为“路径”

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填写要查询数据的数据表名。 字段名 填写要查询数据的字段名，多个字段以英文逗号（,）分隔。 WHERE条件 填写要查询数据的条件。 Order by字段 填写返回结果的排序字段。 增量获取时区 增量数据获取开始时区。 增量获取时间戳字段 增量数据获取的时间戳字段。 增量获取时间戳初始值

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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BIT(x) 集合类型 ENUM CHARACTER VARYING() 默认第一个元素 SET CHARACTER VARYING() 空字符串 自增序列 SERIAL（ BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT UNIQUE） CREATE SEQUENCE

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影响查询性能。 建议2.13 避免使用自增列或自增数据类型 违反规范的影响： 自增序列或自增数据类型在大量使用时，会造成GTM压力过大及序列生成速度慢。 方案建议： 如果只是想获取一个唯一标识，可以使用UUID。 如果必须使用自增序列，在没有严格递增的需求，可设置CACHE，比如1000，降低GTM压力。

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影响查询性能。 建议2.13 避免使用自增列或自增数据类型 违反规范的影响： 自增序列或自增数据类型在大量使用时，会造成GTM压力过大及序列生成速度慢。 方案建议： 如果只是想获取一个唯一标识，可以使用UUID。 如果必须使用自增序列，在没有严格递增的需求，可设置CACHE，比如1000，降低GTM压力。

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RS会转换成0。 对于INT类型，如果该列含有自增属性（AUTO_INCREMENT）时，DRS同步时会将设置该属性的字段同步为SERIAL类型。 父主题： 数据类型映射关系

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如果应用的数据库类型为mysql，对应数据库的字段类型为LongText。 如果应用的数据库类型为postgresql，对应数据库的字段类型为TEXT。 整型：对应数据库的字段类型为int。 长整型：对应数据库的字段类型为long。 浮点型：对应数据库的字段类型为float。 浮

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： MAS-GO-SDK使用手册

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用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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如果应用的数据库类型为mysql，对应数据库的字段类型为LongText。 如果应用的数据库类型为postgresql，对应数据库的字段类型为TEXT。 整型：对应数据库的字段类型为int。 长整型：对应数据库的字段类型为long。 浮点型：对应数据库的字段类型为float。 浮

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中的表名。 字段名 选择表名后，单击字段名框弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段。 WHERE条件 单击后弹出下拉框和搜索框，可以根据搜索或下拉勾选对应的字段，然后在对应的字段上填写要查询数据的条件值（注意值要用英文单引号包住）。 Order by字段 填写返回结果的排序字段。

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据（不再推广） 数据追踪与回滚（不再推广） 任务管理 表结构对比与同步（不再推广） DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。

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。 如果存储长度大于此值，定义字段类型为TEXT，或者独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其他字段索引效率。 表单行行内长度不得超过1024字节。 控制单表字段数量，字段上限50个。 如果存储的字符串长度几乎相等，使用CHAR定长字符串类型。 字段允许适当跨表冗余，以避免关联查询，提高查询性能，但必须考虑数据一致。

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整个迁移过程中，不允许在源库创建库名为ib_logfile的数据库。 整个迁移过程中，不支持源库在自增主键列上写入0值，否则会造成该自增列的数据在源库和目标库不一致。 整个迁移过程中，不允许源数据库MySQL跨大版本升级，否则可能导致数据不一致或者迁移任务失败（跨版本升级后数据、表结构、关键字

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MySQL到MySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） E CS 自建MySQL数据库（MySQL

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d。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，server_id的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，server_id的取值范围在1－4294967296之间。 同步过程中，不支持源库在自增主键列上写入0值，否则会造成该自增列的数据在源库和目标库不一致。

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为空），即可继承父模型的业务编码生成规则。 自定义字段：支持如下字段，请根据实际业务需求进行选择。如需设置多个自定义字段，可单击“添加编码段”进行添加，至多只能添加10个自定义字段。如需调整自定义字段排序，将需要调整的自定义字段拖动至所需位置后松开鼠标即可。 常量：输入自定义常量，例如下划线（_）、中横线（-）。

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