GaussDB 的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。 输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。

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pace时，仍可进行分区和普通表数据的交换。 对于列默认值，MySQL不会校验默认值，因此默认值不同时也可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB会校验默认值，如果默认值不同，则无法进行分区和普通表数据的交换。 MySQL在分区表或普通表上进行DROP列操作后，表结构仍然一致，

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pace时，仍可进行分区和普通表数据的交换。 对于列默认值，MySQL不会校验默认值，因此默认值不同时也可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB会校验默认值，如果默认值不同，则无法进行分区和普通表数据的交换。 MySQL在分区表或普通表上进行DROP列操作后，表结构仍然一致，

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GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。 输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。

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GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。 输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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pace时，仍可进行分区和普通表数据的交换。 对于列默认值，MySQL不会校验默认值，因此默认值不同时也可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB会校验默认值，如果默认值不同，则无法进行分区和普通表数据的交换。 MySQL在分区表或普通表上进行DROP列操作后，表结构仍然一致，

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pace时，仍可进行分区和普通表数据的交换。 对于列默认值，MySQL不会校验默认值，因此默认值不同时也可进行分区和普通表数据的交换；GaussDB会校验默认值，如果默认值不同，则无法进行分区和普通表数据的交换。 MySQL在分区表或普通表上进行DROP列操作后，表结构仍然一致，

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MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错，关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错，关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错，关键词“Communications link

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MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响 以下数据以MySQL2MySQL大规格实时同步任务为例，不同规格对数据库的连接数存在差异，仅供参考。 DRS对源数据库的压力及影响 全量（初始化）阶段，DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句，对源库

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GaussDB(for MySQL)库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候

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如何针对Topic进行配置增加和删除 问题背景与现象 使用Kafka过程中常常需要对特定Topic进行配置或者修改。 Topic级别可以修改参数列表： cleanup.policy compression.type delete.retention.ms file.delete.delay

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。 在ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序：

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禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。 在ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序：

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禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。 在ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序：

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查询该无主键表的列信息。 select * from information_schema.INNODB_SYS_COLUMNS where TABLE_ID = 44; 根据查询结果，可以看出pos为2的第三列是隐藏自增主键列。如果binlog中隐藏主键列不在最后一列，会导致DRS任务同步失败。

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I的页面。 单击“Topics”，进入Topic管理页面。 在待修改项的“Operation”列单击“Action > Alter”，弹出的页面中修改Topic分区。 目前集群只支持增加分区操作，即修改的分区个数要大于原设置的分区个数。 单击“OK”完成修改。 父主题： 管理Kafka

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无 数据处理规则 生成指定类型的常量字段。 样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“增加常量字段”算子，增加两个字段C和D： 转换后，将A、B、C和D按顺序输出，结果如下： 父主题： Loader转换类算子

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I的页面。 单击“Topics”，进入Topic管理页面。 在待修改项的“Operation”列单击“Action > Alter”，弹出的页面中修改Topic分区。 目前集群只支持增加分区操作，即修改的分区个数要大于原设置的分区个数。 单击“OK”完成修改。 父主题： 管理Kafka

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“STRICT_ALL_TABLES”和“STRICT_TRANS_TABLES”方式属于严格模式。严格模式控制MySQL如何处理非法或丢失的输入值。 非法：数据类型错误或超出范围。 丢失：如果某列定义为非空列且没有DEFAULT值，当新插入的行不包含该列时，该行记录丢失。 在进行扩容时，如果DDM的实例版本低于2

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