引，外键，函数，存储过程，触发器，视图，分区（删除），主键（增加/删除/修改），事务，用户，角色，权限，事件等对象的操作。 表1和表2提供了不支持同步的索引和分区表相关的操作。这些不支持同步的操作不会影响在HTAP节点上查询和分析数据。 建表语句不能包含CHECK，表选项等。 在

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在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同

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增加桌面磁盘 功能介绍 增加桌面磁盘。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/volumes 表1 路径参数 参数

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MySQL->MySQL实时迁移和同步 全量阶段失败报错，关键词“Table *** doesn't exist” 全量阶段失败报错，关键词“The background process is unavailable” 全量阶段失败报错，关键词“Communications link

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禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。 在ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序：

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禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。 在ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序：

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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查询该无主键表的列信息。 select * from information_schema.INNODB_SYS_COLUMNS where TABLE_ID = 44; 根据查询结果，可以看出pos为2的第三列是隐藏自增主键列。如果binlog中隐藏主键列不在最后一列，会导致DRS任务同步失败。

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MAL的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。 禁用保留字，如DESC、RANGE、MATCH、DELAYED等。 社区MySQL 8.0的保留字与关键字请参见关键字和保留字。 GaussDB (for MySQL)的保留关键字在兼容社区MySQL8.0的基础上，新增了部分保留关

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“STRICT_ALL_TABLES”和“STRICT_TRANS_TABLES”方式属于严格模式。严格模式控制MySQL如何处理非法或丢失的输入值。 非法：数据类型错误或超出范围。 丢失：如果某列定义为非空列且没有DEFAULT值，当新插入的行不包含该列时，该行记录丢失。 在进行扩容时，如果DDM的实例版本低于2

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如何针对Topic进行配置增加和删除 问题背景与现象 使用Kafka过程中常常需要对特定Topic进行配置或者修改。 Topic级别可以修改参数列表： cleanup.policy compression.type delete.retention.ms file.delete.delay

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禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。 在ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序：

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MySQL->GaussDB(for MySQL)实时迁移和同步 全量或增量阶段失败报错，关键词“Illegal mix of collations (utf8mb4_0900_ai_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) for

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建议配置“大表”，将超出范围的字符串列迁移成TEXT和BLOB解决该类问题 如果字符串列使用的字符数之和超过65535，字符串列转换为TEXT，RAW列转换为BLOB。由于该存储大小可能会稍微增加，性能可能会稍微降低。 MySQL不支持多列表分区中包含不支持的分区类型 建议配置“多列表分区中包含不支持的分区类型”解决该类问题

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GaussDB不支持转义字符输入，MySQL支持。 默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中BLOB类型不支持主键，GaussDB支持。

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禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。 在ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT上的列。 多表JOIN的关联列。 索引列顺序：

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afka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接，在 DLI 上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地

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新增加密数据 功能介绍 新增加密数据 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/edm/encryptdatas 表1

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无 数据处理规则 生成指定类型的常量字段。 样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“增加常量字段”算子，增加两个字段C和D： 转换后，将A、B、C和D按顺序输出，结果如下： 父主题： 转换算子

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仅GaussDB分布式有此特性。 注释生成列表达式，生成列变成普通列。并通过触发器给该列设置值。 GaussDB不支持分区键不支持多个键。 建议配置“分区表多列分区键”解决该类问题。 使用主键或唯一键的第一列作为分区键。 GaussDB不支持分区键和子分区键相同。 建议配置“子分区和父分区分区键相同”解决该类问题。

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无 数据处理规则 生成指定类型的常量字段。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“增加常量字段”算子，增加两个字段C和D： 转换后，将A、B、C和D按顺序输出，结果如下： 父主题： Loader转换类算子

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