进入数据管理服务进行建表操作。 建表操作是将源RDS for MySQL数据库中的表在DDM实例中重新创建，根据表的性质可选择创建为广播表、单表、拆分表。广播表和单表的使用场景请参考广播表和单表的使用场景。 图1 原数据库表 图2 address_test表数据 图3 user_test表数据

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输入参数 在定义“分析任务”时，首先需要定义分析任务的输入参数，该输入参数是用于定义计算公式中的形式参数，它的实际参数是对应于某个属性、或某些属性的值（即可能是单值或数组），通过3种属性引用类型来约定输入参数如何引用属性的值，详细解释如下： 引用本资产属性 利用资产模型对资产进行

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示例-输入 输入模块示例如下所示： 在调用视频采集器接口时，此处示例是以固件版本大于等于1.0.7时调用视频采集器接口为例，调用接口支持设置视频大小，即支持调用接口hilens.VideoCapture(camera, width, height)时设置视频大小参数“width”和“height”。

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4. 创建完成后，在列表内点击桶名称，进入对象列表，用户可以新建文件夹来存放输入输出数据（以oroas-optvsolver为例）。 图8 文件存放路径 5. 点击进入文件夹，可以新建input目录用于存放输入文件，新建output目录用于存放结果文件。输入文件需要用户上传，输出文件由算法服务上传。

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输入准备 异形件API输入数据示例可参考服装切割输入数据。 父主题： 调用异形件-服装切割服务

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HBase输入 概述 “HBase输入”算子，将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：HBase表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通表）和phoenix表。

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序，取得对应序号的“*”所配置的内容。例如“#PART1”，表示取第1个“*”号匹配的值；“#PART8”，表示取第8个“*”号匹配的值。 “#NEXT”标记，表示取当前匹配的标签的下一个标签的值。 “#ALL”标记，表示取当前匹配的标签的所有内容作为值。 配置的标签有误时，取到的值为空，不会报错。

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= "The password is too short." } } 其中，condition 参数是一个布尔表达式，我们可以使用 can 函数来检测表达式是否会产生错误，例如： variable "iam_user_name" { type = string

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error_message = "The password is too short." } } 其中，condition 参数是一个布尔表达式，您可以使用 can 函数来检测表达式是否会产生错误，例如： variable "iam_user_name" { type = string

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HBase输入 概述 “HBase输入”算子，将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：HBase表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通表）和phoenix表。

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Hive表名 配置Hive表名。 仅支持一个Hive表。 String 是 无 分区过滤器 配置分区过滤器可以导出指定分区数据，默认为空，导出整个表数据。 例如导出分区字段locale的值为“CN”或“US”的表数据，输入如下： locale = "CN" or locale = "US"

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default Spark表名 配置SparkSQL表名。 仅支持一个SparkSQL表。 String 是 无 分区过滤器 配置分区过滤器可以导出指定分区数据，默认为空，导出整个表数据。 例如导出分区字段locale的值为“CN”或“US”的表数据，输入如下： locale = "CN"

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输入准备 方形件API输入数据示例如下： { "input_json": { "items": [ { "item_id": 0, "item_material": "18mm金丝白橡零度木刺刨花板E0"

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输入算子 CS V文件输入 固定宽度文件输入 表输入 HBase输入 HTML输入 Hive输入 Spark输入 父主题： 算子帮助

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序，取得对应序号的“*”所配置的内容。例如“#PART1”，表示取第1个“*”号匹配的值；“#PART8”，表示取第8个“*”号匹配的值。 “#NEXT”标记，表示取当前匹配的标签的下一个标签的值。 “#ALL”标记，表示取当前匹配的标签的所有内容作为值。 配置的标签有误时，取到的值为空，不会报错。

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Hive表名 配置Hive表名。 仅支持一个Hive表。 String 是 无 分区过滤器 配置分区过滤器可以导出指定分区数据，默认为空，导出整个表数据。 例如导出分区字段locale的值为“CN”或“US”的表数据，输入如下： locale = "CN" or locale = "US"

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default Spark表名 配置SparkSQL表名。 仅支持一个SparkSQL表。 String 是 无 分区过滤器 配置分区过滤器可以导出指定分区数据，默认为空，导出整个表数据。 例如导出分区字段locale的值为“CN”或“US”的表数据，输入如下： locale = "CN"

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如果 GaussDB (DWS)建表时没有指定分布列，数据会怎么存储？ 8.1.2及以上集群版本，可通过GUC参数default_distribution_mode来查询和设置表的默认分布方式。 如果建表时没有指定分布列，数据会以下几种场景来存储： 场景一 若建表时包含主键/唯一约束，则

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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SQL限流开关打开后，限流规则才能生效。 单击“新建SQL限流规则”，配置SQL限流规则参数，参数说明请参见表3。 图1 新建SQL限流规则（直接输入关键字） 图2 新建SQL限流规则（SQL语句生成关键字） 表3 SQL限流规则参数 参数项 说明 SQL类型 支持选择四种类型：SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT。

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