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    cpu核数线程做虚拟机 更多内容
  • ClickHouse加速TTL操作调优

    with_ttl_in_queue CPU一半 在ReplicatedMergeTree队列中允许同时使用TTL合并部件的任务。 merge_tree.max_number_of_merges_with_ttl_in_pool CPU 在ReplicatedMergeT

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  • 主机评估策略推荐逻辑说明

    CPU阈值计算规则:基于源端主机的CPU,采用向上取整至最接近的2幂次指数。例如:源端主机为3CPU,阈值计算为4,因为4是大于3的最小2的幂次;源端主机为4CPU,阈值则为8,8是大于4的下一个2的幂次。 内存阈值计算规则:为源端主机内存的1.5倍。例如:源端主机内存为4 GB,则阈值计算为4

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  • 线程

    线程 介绍APM采集的线程指标的类别、名称、含义等信息。 表1 线程采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 线程详情最大行 integer JAVA 1 2.3.19 - 线程详情最大行50。 表2 线程指标说明

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    principal] [-k keytab] -setrep <rep> <path> ... threadsNumber:并发线程,默认为本机CPU principal:Kerberos用户 keytab:Keytab文件 rep:副本数 path:HDFS目录 多并发设置目录中所有文件的副本数。

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    principal] [-k keytab] -setrep <rep> <path> ... threadsNumber:并发线程,默认为本机CPU principal:Kerberos用户 keytab:Keytab文件 rep:副本数 path:HDFS目录 多并发设置目录中所有文件的副本数。

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  • 线程分析

    查看线程分析信息 表1 线程分析参数说明 参数名称 说明 线程名称 线程具体名称。 线程ID 线程的ID。 CPU使用率 CPU使用率。 状态 线程状态,包括:NEW、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING、TERMINATED以及RUNNABLE。 单击操作列“查询堆栈”按钮,获取堆栈跟踪信息。

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  • CarbonData调优思路

    MB)除以250得到的值作为扫描仪线程。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU,确保并行计算数不超过实际CPU的75%至80%。 CPU约等于: 并行任务x扫描仪线程。其中并行任务为分割和执行器x执行器两者之间的较小值。 数据加载性能调优

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  • 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常

    Service启动的线程为80,80个线程共享进程里的Direct buffer Memory,这种场景下每个线程分配到的内存将不足2MB)。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU适当调整Direct buffer Memory,例如在CPU为40时,将Direct

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  • CarbonData调优思路

    MB)除以250得到的值作为扫描仪线程。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU,确保并行计算数不超过实际CPU的75%至80%。 CPU约等于: 并行任务x扫描仪线程。其中并行任务为分割和执行器x执行器两者之间的较小值。 数据加载性能调优

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  • Linux块迁移,默认资源占用情况说明

    数据缓存最大占用空间为:6 x 8 MB = 48 MB CPU资源占用 Linux块迁移,CPU占用率参见下表。 CPU 启动迁移服务时 CPU使用率(n%) Agent默认设置 压缩线程个数 迁移过程中 最高CPU占用率 1 - 0,默认不压缩 < n + 10% 2 n

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  • 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常

    Service启动的线程为80,80个线程共享进程里的Direct buffer Memory,这种场景下每个线程分配到的内存将不足2MB)。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU适当调整Direct buffer Memory,例如在CPU为40时,将Direct

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  • 设置

    2(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • 消息堆积处理建议

    Min(单客户端线程 * 客户端,队列) 单客户端线程的调整需谨慎,不能盲目调大线程,如果设置过大的线程反而会带来大量的线程切换开销。 理想环境下单客户端的最优线程计算模型为:C *(T1+T2)/T1。 其中,C为单机vCPU,T1为业务逻辑的CPU计算耗时,T2

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  • 设置

    2us(196CPU/1536G内存,128CPU/1024G内存,104CPU/1024G内存,96CPU/1024G内存,96CPU/768G内存,80CPU/640G内存,64CPU/512G内存,60CPU/480G内存,32CPU/256G内存,16CPU/

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  • ALM-45326 Presto Coordinator线程数超过阈值

    Coordinator线程超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。

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  • 快照参数配置

    parallel-process 恢复参数 指定Roach备份时每个节点的并发进程,默认当前节点主DN + 1 1 cpu-cores 恢复参数 Roach启动多线程并发时,可以使用的CPU。 默认是1/2 cpu logging-level 恢复参数 日志级别: FATAL(致命):导致系统

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  • Kafka性能优化

    broker_cpu_usage CPU使用率 统计Kafka节点虚拟机CPU使用率。 group_msgs 堆积消息 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息。 topic_messages_remained 队列可消费消息 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。

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  • ALM-45330 Presto Worker线程数超过阈值

    Presto Worker线程超过阈值 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。

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  • ALM-45333 Presto Worker3线程数超过阈值

    ALM-45333 Presto Worker3线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • ALM-45334 Presto Worker4线程数超过阈值

    ALM-45334 Presto Worker4线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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  • ALM-45331 Presto Worker1线程数超过阈值

    ALM-45331 Presto Worker1线程超过阈值 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况,默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程超过阈值,则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别

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