云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql用什么数据类型存汉字 更多内容
  • JSON数据类型

    JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 JSON 不完全兼容 父主题: 数据类型

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  • JSON数据类型

    JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB 数据库 JSON 不完全兼容 父主题: 数据类型

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 不同的数据类型之间支持转换。有如下场景涉及到数据类型转换: 操作符(比较操作符、运算操作符等)的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。 DML语句要更新(包括INSERT、UPDATE、MERGE、R

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 整数类型 除特别说明外,MySQL兼容性MySQL模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持浮点型数值定义,建议使用合法的整型数值定义。 整数类型公共差异说明: 输入格式: MySQL 对于类似“asbd”、“12dd”、“12 12”等字符场景的输入,会采

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  • HLL数据类型

    一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上, Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要原始数据,只需要维护HLL数据结构,故占用空间始终是1280bytes常数级别。 当前默认规格下可计算最大distinct值的数量为1

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  • 选择数据类型

    耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以smallint就尽量不用int,如果可以int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能开销。 父主题:

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  • 选择数据类型

    耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以smallint就尽量不用int,如果可以int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能开销。 父主题:

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  • HLL数据类型

    L一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要原始数据,只需要维护HLL数据结构,故占用空间有很大的压缩,默认规格下HLL数据结构的最大空间约为16KB。

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如INT和复合类型),可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换如表1所示。

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  • HLL数据类型

    L一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要原始数据,只需要维护HLL数据结构,故占用空间有很大的压缩,默认规格下HLL数据结构的最大空间约为16KB。

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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  • HLL数据类型

    L一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要原始数据,只需要维护HLL数据结构,故占用空间有很大的压缩,默认规格下HLL数据结构的最大空间约为16KB。

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  • 选择数据类型

    耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以smallint就尽量不用int,如果可以int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能开销。 父主题:

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如:INT和复合类型),可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如:CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。

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  • 向量数据类型

    向量数据类型 向量数据类型包括floatvector和boolvector两种。 floatvector数据类型是指多维数据中含有的数据为float类型,例如[1.0,3.0,11.0,110.0,62.0,22.0,4.0]。 floatvector成员仅支持单精度。单精度范围

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  • 选择数据类型

    耗,提升计算性能。比如对于整型数据,如果可以smallint就尽量不用int,如果可以int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能开销。 父主题:

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  • HLL数据类型

    L一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上,Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要原始数据,只需要维护HLL数据结构,故占用空间有很大的压缩,默认规格下HLL数据结构的最大空间约为16KB。

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  • 原生数据类型

    原生数据类型 DLI 支持原生数据类型,请参见表1。 表1 原生数据类型 数据类型 描述 存储空间 范围 OBS表支持情况 DLI表支持情况 INT 有符号整数 4字节 -2147483648~2147483647 是 是 STRING 字符串 - - 是 是 FLOAT 单精度浮点型

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  • HLL数据类型

    一样扫描一次全表O(n)的时间就可以得出结果,但是存储空间上, Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据起来再进行统计,会导致存储空间消耗巨大,而对HLL来说不需要原始数据,只需要维护HLL数据结构,故占用空间始终是1280bytes常数级别。 当前默认规格下可计算最大distinct值的数量为1

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  • 数值数据类型

    数值数据类型 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 不完全兼容 MySQL:BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 GaussDB:支持BOOL,其中: “真”值的有效文本值是:TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1'

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 不同的数据类型之间支持转换。有如下场景涉及到数据类型转换: 操作符(比较操作符、运算操作符等)的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。 DML语句要更新(包括INSERT、UPDATE、MERGE、R

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