云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql用列创建索引数量 更多内容
  • 创建RDS for MySQL实例

    创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建DDM下关联的RDS for MySQL实例,创建步骤如下。 创建步骤 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域“华北-北京四”。 单击左侧的服务表图标,选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 单击“购买数据库实例”。

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  • 创建RDS for MySQL实例

    创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建DDM下关联的RDS for MySQL实例,创建步骤如下。 创建步骤 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域“华北-北京四”。 单击左侧的服务表图标,选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 单击“购买数据库实例”。

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  • 创建GaussDB(for MySQL)实例

    返回云数据库实例表。 当 GaussDB (for MySQL)实例运行状态为“正常”时,表示实例购买完成。 父主题: 上云操作

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  • 创建RDS for MySQL实例

    创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL灾备实例,选择已规划的灾备实例所属VPC。 创建RDS for MySQL实例 进入购买云数据库RDS页面。 选择区域“华北-北京四”。填选实例信息后,单击“立即购买”。 图1 选择灾备实例引擎版本信息 图2

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  • 创建RDS for MySQL实例

    创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL业务实例,选择已规划的业务实例所属VPC,并为业务实例(源实例)绑定EIP。 创建RDS for MySQL实例 进入购买云数据库RDS页面。 选择区域“华东-上海一”。填选实例信息后,单击“立即购买”。

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  • 索引

    Operational_Acc_Obtained_Id ); 由于索引表(organic_name)不是DISTRIBUTE BY表(serial_no、organic_name)的超集,因此索引中删除了UNIQUE。 输入:CREATE TABLE,使用主键和非唯一主索引(未添加DISTRIBUTE BY

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  • 索引

    )) ) ; 需要将表达式或函数放在()里。 ORA_HASH ORA_HASH函数用于计算给定表达式或的哈希值。如果在CREATE INDEX中为指定了此函数,则此函数将被删除。 输入 1 CREATE INDEX SD_WO.WO_WORK_ORDER_T_N3

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: MySQL语法迁移

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  • DDL

    修改该的数据类型。 重命名存在视图依赖的MySQL中对应的视图不感知目标表的修改,因此可以修改成功,但是后续无法查询该视图;GaussDB视图中,每个精确存储了其对应的表和的唯一标识,因此表中的名可以修改成功,视图中的名不被修改,且后续可以查询该视图。 外键差异 CREATE

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  • DDL

    修改该的数据类型。 重命名存在视图依赖的MySQL中对应的视图不感知目标表的修改,因此可以修改成功,但是后续无法查询该视图;GaussDB视图中,每个精确存储了其对应的表和的唯一标识,因此表中的名可以修改成功,视图中的名不被修改,且后续可以查询该视图。 外键差异 CREATE

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定,其他用户无法访问该表,影响系统可用性。

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  • DDL

    正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长自增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的自增,与AUTO_INCREMENT自增有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增。 不允许auto_increment_of

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  • DDL

    更新视图名、类型以及删除MySQL对嵌套视图的底层视图执行修改操作后,只要名存在,上层视图就可以正常使用;GaussDB对嵌套视图中底层视图做修改名、类型以及删除操作,会导致上层视图不可用。 ANALYZE分区语法 ALTER TABLE tbl_name ANALYZE

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  • TaurusDB库表设计规范

    尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME。 单表不要有太多字段,建议在20以内。 尽量不用UNIQUE,由程序保证约束。 整型来存IP。 对序性比较强的的字段进行分区,查询时加上范围条件效率会非常高; 对于有有明显的热点的数据,而且除了这部分数据,其他数据很少被访问到,那么可以将热点数据单独放在一个分区。

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  • DDL

    正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长自增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的自增,与AUTO_INCREMENT自增有差异。MySQL的SERIAL数据类型就是AUTO_INCREMENT自增。 不允许auto_increment_of

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  • DDL

    更新视图名、类型以及删除MySQL对嵌套视图的底层视图执行修改操作后,只要名存在,上层视图就可以正常使用;GaussDB对嵌套视图中底层视图做修改名、类型以及删除操作,会导致上层视图不可用。 ANALYZE分区语法 ALTER TABLE tbl_name ANALYZE

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  • 创建HBase表二级索引

    “#”用于区分不同的索引,“;”用于区分不同的族,“,”用于区分不同的。 tablename.to.index:创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add:创建索引对应的用户表。 其中命令中各参数的含义如下: IDX1:索引名称 cf1:族名称。 q1:名。 da

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  • 创建HBase全局二级索引

    全局二级索引的创建需要指定索引、覆盖(可选)、索引表预分区(可选,建议指定)。 在已有存量数据的表上创建全局二级索引,需要创建索引预分区,防止索引表出现热点,索引表数据的rowkey由索引构成,并且包含分隔符,格式为“\x01索引值\x00”,因此预分区需要指定成对应格式,例如,当使用id和age

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  • 创建HBase表二级索引

    “#”用于区分不同的索引,“;”用于区分不同的族,“,”用于区分不同的。 tablename.to.index:创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add:创建索引对应的用户表。 其中命令中各参数的含义如下: IDX1:索引名称 cf1:族名称。 q1:名。 da

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  • 创建数据表开启标签索引

    riptor。 (2) 定义哪些需要抽取标签。取值范围: ExplicitColumnName:指定。 FamilyOnlyName:某一ColumnFamily下的所有。 PrefixColumnName:拥有某一前缀的。 (3) 定义的抽取标签的规则,可选值如下:

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  • 创建HBase表二级索引

    “#”用于区分不同的索引,“;”用于区分不同的族,“,”用于区分不同的。 tablename.to.index:创建索引的用户表表名。 indexspecs.to.add:创建索引对应的用户表。 其中命令中各参数的含义如下: IDX1:索引名称 cf1:族名称。 q1:名。 da

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