云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql用户表设计 更多内容
  • 用户业务设计

    用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题: 用户组网和业务方案设计

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  • 用户业务设计

    用户业务设计 VN设计 应用组设计 QoS策略设计 智能选路策略设计 站点上网策略设计 父主题: 用户组网和业务方案设计

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  • 表设计

    防止可能出现的数据溢出。 1 的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 数据通过范围进行分区。 Interval 数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 数据通过Hash散列方式进行分区。

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  • 表设计

    以防可能出现的数据溢出。 1 的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 数据通过范围进行分区。 Interval 数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 数据通过Hash散列方式进行分区。

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  • 表设计

    组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 的分布方式的选择如2 的分布方式及使用场景所示。 1 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication

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  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    避免使用分区,如有需要,可以使用多个独立的代替。 分区的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当数据量较大时,对分区进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区使用较少,存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时,对分区进行分拆的成本较高。

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  • 表设计

    集群中每一个DN都有一份全量数据。 维度、数据量较小的事实。 Range 数据对指定列按照范围进行映射,分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 List 数据对指定列按照具体值进行映射,分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 典型的分布定义如下: 1 2

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  • 表设计

    【建议】的分布方式的选择一般遵循以下原则: 2 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量数据。 维度、数据量较小的事实。 Range

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  • 表设计

    【建议】的存储类型是定义设计的第一步,客户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当中的数据量很大时,应当对进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 账表设计

    业务需要设置分析报的分类,便于日后按分类查找报。 图3 账分类 在账分类上新建报,设置报编码、名称等信息。 图4 新建账 新建报后报是没有样式的,还需要针对新建的报设计该报的格式。设计格式之初,首先选择合适的数据模型,然后进行报格式设计。 图5 数据模型选择

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    index:示使用索引,如果只有 Using index,说明没有查询到数据,只用索引即完成了这个查询,这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where,代使用索引来查找读取记录, 也是可以用到索引的,但是需要查询到数据。 Using where:示条件查询,如

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择分布方式 选择分布列 使用分区 选择数据类型 查看所在节点 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 使用分区 选择数据类型 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用分区 选择数据类型 查看所在节点 父主题: 最佳实践

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  • 表设计最佳实践

    设计最佳实践 选择存储模型 使用分区 选择数据类型 父主题: 最佳实践

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  • RDS for MySQL用户指南

    RDS for MySQL用户指南 通过IAM授予使用RDS的权限 购买RDS for MySQL实例 连接RDS for MySQL实例 使用数据库 数据库迁移 版本升级 实例管理 变更实例 数据备份 数据恢复 只读实例管理 数据库代理(读写分离) 问题诊断和SQL分析 安全与加密

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  • 如何设计宽表主键

    。每个主键示一条记录。 [userid]:示主键只有一列,每个用户只有一条记录。 [userid][orderid]:示主键为两列的组合,每个用户有多条记录。 基于主键可以满足哪种查询场景 主键的设计限制了数据的查询方式,一条SELECT查询语句可能对应两种查询方式。 根据完整的主键查询,例如:

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  • ClickHouse宽表设计

    ClickHouse宽设计 ClickHouse宽设计原则 ClickHouse字段设计 ClickHouse本地设计 ClickHouse分布式设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题: ClickHouse应用开发规范

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  • GaussDB(DWS)表设计规则

    【建议】的分布方式的选择一般遵循以下原则: 2 的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量数据。 维度、数据量较小的事实。 Roundrobin

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  • GaussDB(DWS)表设计规则

    支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】的存储类型是定义设计的第一步,用户业务类型是决定的存储类型的主要因素,存储类型的选择依据请参考1。 1 的存储类型及场景 存储模型 优点 缺点 适用场景

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  • FlexusRDS for MySQL用户指南

    FlexusRDS for MySQL用户指南 通过IAM授予使用FlexusRDS的权限 购买FlexusRDS for MySQL实例 连接FlexusRDS for MySQL实例 使用规范 数据迁移 实例管理 备份与恢复 参数管理 监控管理 日志管理 CTS 审计 FlexusRDS

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