云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql一列加一列 更多内容
  • HCatalog访问Hive样例程序

    HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据,读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作,将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hca

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  • 发起联邦预测

    (作业发起方)的计算节点上。企业A可以通过obs服务或者登录到计算节点后台获取到对应路径的文件。 当只有一方提供特征时,预测的结果如下,第一列是用户的id,第二列是用户是否是高价值用户的标签,第三列、第四列是对应的概率: id,label,proba_0,proba_1 4e07

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  • MySQL到MySQL双向同步

    MySQLMySQL双向同步 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 本区数据库角色 源数据库 目标数据库 主1 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) E CS 自建MySQL数据库(MySQL

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  • 将MySQL同步到MySQL

    到保护目标数据的作用。但需要知晓,过滤DDL的附带问题是可能导致同步失败,例如过滤删列动作。 多对一数据聚合场景:最佳方式是推荐只选择同步列DDL,其他大部分DDL同步都可能因目标表修改而导致数据不一致或多对一中其他任务失败的情况发生。 同步对象 左侧框是源数据库对象,右侧框是

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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  • 按键识别图元(过时图元,不建议使用)

    135~139、150~152、157~159、147、182~184、187、188、198开头的11位号码#——ValueCheck分支 1340~1348开头的11位号码#——ValueCheck分支 移动号码格式校验(不带#和*号): 135~139、150~152、157

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  • 规则校验图元(过时图元,不建议使用)

    135~139、150~152、157~159、147、182~184、187、188、198开头的11位号码#——true分支 1340~1348开头的11位号码#——true分支 移动号码格式校验(不带#和*号): 135~139、150~152、157~159、147、

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  • 概述

    数据类型是数据的一个基本属性,用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同,能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在表中。表中的每一列都定义了数据类型,用户存储数据时,须遵从这些数据类型的属性,否则可能会出错。 DLI 当前只支持原生数据类型。 父主题: 数据类型

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  • 增加序列号

    增加序列号 概述 提供的增加序号列组件。您可以在数据表的第一列追加ID列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数名 参数类型 是否必选

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  • 数据损坏检测修复函数

    info中file_path一列设置,或者是gs_verify_and_tryrepair_page函数中path一列设置。 取值范围:字符串。 blocknum 损坏页面的页面号。根据local_bad_block_info中block_num一列设置,或者是gs_verify

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  • 列存表多次插入后出现表膨胀

    列存表多次插入后出现表膨胀 问题现象 列存表多次执行INSERT后,发现表膨胀。 原因分析 列存表数据按列存储,一列的每60000行存储为一个CU,同一列的CU连续存储在一个文件中,当该文件大于1GB时,切换到新文件中。CU文件数据不能更改只能追加写。对频繁进行删除和更新的列存表

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  • Redis结果表

    data-type”为string, list, hash, set类型时的建表语句。 “connector.data-type”为string类型。 表为2列:第一列为key,第二列为value。 create table redisSink( attr1 STRING, attr2 STRING

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  • GaussDB(DWS)如何实现行转列及列转行?

    那就是列转行。 行转列与列转行的示意图如下: 图1 示意图 行转列 将多行数据转换成一行显示,或将一列数据转换成多列显示。 列转行 将一行数据转换成多行显示,或将多列数据转换成一列显示。 示例表 创建行存表students_info并插入数据。 1 2 3 4 5 6

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  • GAUSS-00071 -- GAUSS-00080

    解决办法:子查询必须返回至少一列。 GAUSS-00076: "subquery must return only one column" SQLSTATE: 42601 错误原因:子查询作为子表达式时,不允许返回多列。 解决办法:子查询作为子表达式时,只能返回一列。 GAUSS-00077:

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  • 约束和限制

    end未用半角括号括起,因此不会处理该语句。 如果Teradata查询中同时使用SELECT *和QUALIFY子句,迁移的查询会为QUALIFY子句多返回一列。 例如: Teradata查询 1 2 3 4 SELECT * FROM dwQErrDtl_mc.C03_CORP_TIME_DPSIT_ACCT

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  • DML

    SET执行顺序与MySQL不同 UPDATE ... SET MySQL中,UPDATE SET的顺序是从前往后依次UPDATE,前面UPDATE的结果会影响后面的结果,且允许多次设置同一列 GaussDB 中为先取出原来的所有相关的数据,再一次性UPDATE,且不允许多次设置同一列,二者存在差异。

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  • 修改Kudu表

    alterTable(tableName, ato); 示例代码中,AlterTableOptions是要修改表属性的集合,这里往表里新增加了一列。 父主题: 开发Kudu应用

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  • 修改Kudu表

    alterTable(tableName, ato); 示例代码中,AlterTableOptions是要修改表属性的集合,这里往表里新增加了一列。 父主题: 开发Kudu应用

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  • GAUSS-02801 -- GAUSS-02810

    tsvector column" SQLSTATE: 22023 错误原因:ts_stat的查询语句返回的数据不是一列。 解决办法:调用ts_stat函数前,保证输入的query只返回一列。 GAUSS-02806: "tsvector_update_trigger: not fired by

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  • 查看Flink应用运行结果

    Managers、Job Manager和Logout等部分。 在YARN的Web UI界面,查找到对应的Flink应用程序。单击应用信息的最后一列“ApplicationMaster”,即可进入Flink Web页面。 查看程序执行的打印结果:找到对应的Task Manager,查看对应的Stdout标签日志信息。

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  • MRS HBase输出流

    illegal_data_table 否 如果指定该参数,异常数据(比如:rowKey不存在)会写入该表(rowKey为taskNo加下划线时间戳六位随机数字,schema为info:data, info:reason),否则会丢弃。 batch_insert_data_num 否

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