如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS

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从图3中可以看到创建索引耗时38.72s，与社区单线程相比速度提升了3.79倍。 图3 多线程创建索引 假设要修改主键索引，虽然指定了多线程，但是会收到一个告警，实际上只能通过单线程建索引。 图4 修改主键索引 父主题： DDL优化

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联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引，社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量，字段上限50左右。 优先为表中的

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联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引，社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量，字段上限50左右。 优先为表中的

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源迁移库无主键表检查 MySQL为源场景 表1 源迁移库无主键表检查 预检查项 源迁移库无主键表检查。 描述 源数据库同步的表中存在无主键表。 待确认提示及处理建议 待确认原因：源数据库同步的表中存在无主键表。 处理建议：由于无主键表的性能低于主键表的性能，建议将无主键表修改为主键表。

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对象。若被修改后字段定义违反此类对象的约束，修改操作会失败，如：修改作为视图结果列的字段的数据类型。请修改字段前评估这类影响。 HASH、LIST、RANGE分布场景下不支持修改分布列数据类型和其注释。 被修改字段若被一些对象调用（如：自定义函数、存储过程等），修改字段不会处理这

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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DDM支持通用的DDL操作：建库，建表，修改表结构等，但实现方式与普通的MySQL数据库有所区别。 在MySQL客户端执行DDL操作 rename table name不支持与其他DDL语句在同一条SQL执行。 对拆分表执行修改字段名操作的同时执行类似SELECT * [DDL相关表]等包含全字段的查询语句时

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尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号。 每次生成的UUID之间无序，插入时为主键乱序插入，会产生“页分裂”，消耗性能。 业务操作时，避免对主键的修改。 修改主键后还需对索引结构进行修改，花费代价较大。 满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。 不要使用外键来维护外键关系，通过程序来控制。 读写业

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看映射字段，可根据实际情况修改源端和目标端字段名或删除多余字段，也可单击“手动添加字段映射”添加新的字段。单击右上角的按钮，可选择字段映射的配置项。 添加mapping映射配置项说明如下： 源端字段名：选择源端表对应的字段名，例如ID。 目标端字段名：选择目标表中对应的字段名。例如Name。

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VALUES LESS THAN (21) ) 单击“下一步”。 在表字段信息设置页签，根据业务需要设置具体表字段信息。 表列名、字段类型、长度、是否可空、是否为主键、备注，并可对扩展信息进行编辑。 列名只有长度限制，MySQL引擎最大值为64。 类型只能选择下拉列表中的参数。 长度有些类

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不符合SQL标准，SQL标准不允许在同一条SQL COMMAND中，对插入行同时进行修改，使得结果无可预期。例如上例中，假设col1为主键，那么此时会在同一个COMMAND中，既插入一条主键为1的，同时对已插入进行修改。由于事务串行化无法确认哪一个操作先执行，因此可能导致结果不稳定。 如果插

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冻结字段 使用说明 冻结当前表单中的列，冻结后支持解冻。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用。 在表单页面，单击待冻结字段后的，选择“冻结”。 设置后，该列及该列前的所有列，均会被冻结。 单击已冻结列后的，选择“解冻”，可解冻已冻结的列。

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性，并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中，提供重构选项。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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源数据库为MySQL的同步链路预检查一览表： MySQL->MySQL MySQL->PostgreSQL MySQL-> GaussDB 分布式版 MySQL->GaussDB主备版 MySQL->GaussDB(DWS) MySQL->GaussDB(for MySQL) MySQL->MariaDB

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already exists。 可能原因 目标库已经存在此无主键表。 解决方案 联系客户运维工程师将目标库表中的无主键表删除。 修改完成后，在任务列表中，单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。 父主题： MySQL->MySQL实时迁移和同步

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