云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql修改分区 更多内容
  • 修改分区数量

    stream_name 是 String 需要变更分区数量的通道名称。 最大长度:64 target_partition_count 是 Integer 变更的目标分区数量。 取值为大于0的整数。 设置的值大于当前分区数量表示扩容,小于当前分区数量表示缩容。 注意: 每个通道在一小时内扩

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  • 修改Kafka分区平衡

    表5 分区平衡前Topic分区的副本分布 Topic名称 分区名称 Leader副本所在Broker Follower副本所在Broker Topic1 0 0 0 Topic1 1 1 1 Topic2 0 1 1 Topic2 1 2 2 表6 分区平衡后Topic分区的副本分布

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  • 批量修改分区信息

    批量修改分区信息 功能介绍 将输入分区值组合列表所对应的分区信息批量修改为新的分区信息。 输入的每组分区值组合都需要对应一个已存在的分区,否则修改操作失败。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 修改Kafka Topic分区数

    修改Kafka Topic分区数 创建Kafka实例Topic成功之后,您可以根据业务需要修改Topic分区数。分区数只支持增加,不支持减少。 修改分区数,不会重启实例,不会影响业务。 修改Topic分区数的方法如下: 方法1:在控制台修改Topic分区数 方法2:在Kafka

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  • 修改Kafka实例Topic分区的副本

    修改Kafka实例Topic分区的副本 功能介绍 修改Kafka实例Topic分区的副本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/management/topics/{topic}/r

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  • 修改RDS for MySQL实例参数

    如果您单击实例名称,在“参数修改”页面修改当前实例的参数模板,更改动态参数并保存数据库参数模板时,系统将立即应用更改,而不管“应用”设置如何。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时,参数更改将在您手动重启该数据库实例后生效。 当您在“参数管理”页面,修改自定义参数模板时,需执行“应

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  • 修改GaussDB(for MySQL)实例参数

    length”参数不能和其他参数同时修改。 参数修改并保存后,动态参数将立即生效,静态参数需要手动重启实例后生效,具体可参见图1中“是否需要重启”列。此操作仅应用于当前实例,不会对其他实例造成影响。 参数修改完成后,您可在“参数修改”页面,选择“参数修改历史”页签查看参数的修改详情。 批量修改参数 登录管理控制台。

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区子表、子分区分区表中实际保存数据的表,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区母表在pg_class表中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区表: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多HDFS子目录,如果不依赖工具,将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多HDFS子目录,如果不依赖工具,将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”,配置云数据库 MySQL连接的参数。 图4 创建MySQL连接 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明

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  • 分区(Partition)

    分区Partition分区用于将数据划分成不同区间,逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列,分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型,在写分区值时,都需要加双引号。

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  • 更新分区

    更新分区 功能介绍 更新分区 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/partitions/{partition_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 分区策略

    分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定,分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区: CREATE TABLE table_name

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  • 范围分区

    范围分区 范围分区(Range Partition)根据为每个分区建立的分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型,通常在以时间维度(Date、Time Stamp)描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式,示例如下: VALUES LESS THAN的语法格式

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  • 分区索引

    Index 约束 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引:LOCAL索引与某个具体分区绑定,而GLOBAL索引则对应整个分区表。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键将为约束创建LOCAL索引,否则创建GLOBAL索引。 当查询语句在查询数据涉及多个分区时,建议使用GL

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  • 删除分区

    删除分区 用户可以使用删除分区的命令来移除不需要的分区。删除分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。 删除分区不能作用于HASH分区上。 执行删除分区命令会使得Global索引失效,可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引,或者用户自行重建Global索引。

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  • 分割分区

    分割分区 用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大,或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时,可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区,也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。分

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