云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql修改表分区 更多内容
  • 修改分区数量

    取值为大于0的整数。 设置的值大于当前分区数量示扩容,小于当前分区数量示缩容。 注意: 每个通道在一小时内扩容和缩容总次数最多5次,且一小时内扩容或缩容操作有一次成功则最近一小时内不允许再次进行扩容或缩容操作。 最小值:0 响应参数 无 请求示例 变更通道分区数量 PUT https://{En

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的OID列。 示例:t1_hash为一个一级分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的OID列。 示例:t1_hash为一个分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 分区(分区子表、子分区)

    分区分区、子分区分区中实际保存数据的,对应的entry通常保存在pg_partition中,各个子分区的parentid作为外键关联其分区在pg_class中的oid列。 示例1:t1_hash为一个一级分区: gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash

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  • 修改Kafka分区平衡

    系统自动跳转到“后台任务管理 > 定时任务”页面,此页面的状态仅示定时任务是否开始执行,并非示任务是否执行成功。 当“状态”为“待执行”时,示定时分区平衡任务未执行。 当“状态”为“成功”时,示定时分区平衡任务开始执行。 当“状态”为“取消”时,示已取消定时分区平衡任务。 单击“后台任务”,进入“

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  • 批量修改分区信息

    数据库ID。 table_name String 名称。 table_id String ID。 partition_id String 分区ID。 partition_values Array of strings 分区值的列。 create_time String 创建时间。

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  • 修改表分区位置(只支持OBS表)

    修改分区位置(只支持OBS) 功能描述 修改分区的位置。 语法格式 1 2 3 ALTER TABLE table_name PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION分区。 LOCATION:分区路径。

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  • 修改表分区位置(只支持OBS表)

    修改分区位置(只支持OBS) 功能描述 修改分区的位置。 语法格式 1 2 3 ALTER TABLE table_name PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION分区。 LOCATION:分区路径。

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区自动扩展 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATIS TICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_COL_STATISTI CS ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS

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  • 分区表

    分区 PG_PARTITION 父主题: 系统

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库

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  • 修改Kafka Topic分区数

    在左侧导航栏选择“Topic管理”,进入Topic页面。 通过以下任意一种方法,修改Topic分区数。 勾选Topic名称左侧的方框,可选一个或多个,单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改分区数的Topic所在行,单击“编辑”。 在“编辑Topic”对话框中,输入分区数,单击“确定”。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    示。 映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区 本章节围绕分区在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区介绍 分区查询优化 分区运维管理 分区并发控制 分区系统视图&DFX

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  • 表分区技术

    分区技术 分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速的定位到数据所在的分区,从而避免在数

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