当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 输入字段列数不等于原始数据实际包含字段列数，该行数据会保存为脏数据。 样例 源文件如下图： 配置“ CS V文件输入”算子，分隔符为“,”，生成两个字段A、B。 将A、B输出，结果如下： 父主题： Loader输入类算子

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当字段的值与实际的类型不匹配时，该行数据会成为脏数据。 输入字段列数不等于原始数据实际包含字段列数，该行数据会保存为脏数据。 样例 源文件如下图： 配置“CSV文件输入”算子，分隔符为“,”，生成两个字段A、B。 将A、B输出，结果如下： 父主题： 输入算子

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文件输出 概述 “文件输出”算子，用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况，填写字

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文件输出 概述 “文件输出”算子，用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入：需要输出的字段 输出：文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况，填写字

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导出数据时总的并行度=工作进程数*该参数值。 默认值为6。每个请求将导出整个令牌范围的数据。 TO MAXOUTPUTSIZE 输出文件的最大大小，以行数为单位。 设置后，超过该值时，输出文件将拆分为多个段。使用“ -1”意味无最大限制。 -1 该参数取值为整数，表示以行数为单位的输出文件的最大大小

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采集机注册时上传csv文件 功能介绍 采集机注册时上传csv文件。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/probePackage/restCSV 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:po

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报错。 若文件字段数小于指定表列数，指定LOCAL或IGNORE参数会为剩余列赋默认值。不指定IGNORE或LOCAL参数会报错。 PARTITION 当导入表为分区表时，此参数用来指定分区。若数据与指定分区范围不一致，则报错。 CHARACTER SET 指定数据文件的编码格式名称，缺省为当前客户端编码格式。

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在OBS中已有可用的桶。 CSV文件格式说明 CSV文件数据源支持的CSV文件格式如下： CSV文件分隔符目前只支持英文逗号，编码格式为UTF-8（无BOM）格式。 大屏在使用CSV数据源时，默认将CSV文件的第一行解析为表头。 如果所需上传的CSV文件没有表头，您可以加上表头后

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表格数据集支持） CSV：CSV格式 version_name 否 String 版本名称。 with_column_header 否 Boolean 发布时是否将列名写到CSV文件的第一行，对于表格数据集有效。可选值如下： true：发布时将列名写到CSV文件的第一行（默认值）

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上传OBS的文件规范： 预测分析项目的OBS数据路径需符合以下规则： 输入数据的OBS路径应指向数据文件，且文件不能直接放在OBS桶的根目录下，应该存放在OBS桶的文件夹内。如：“/obs-xxx/data/input.csv”。 输入数据的格式必须为csv格式，有效数据行数必须大于

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转换CSV文件编码为UTF-8 导入阿里云主机资源清单仅支持上传UTF-8编码且为中文表头的CSV文件，本节介绍将CSV文件的编码格式修改UTF-8编码的方法。 方法一（适用于Windows操作系统） 选择csv文件，鼠标右键，打开方式选择“记事本”。 在记事本窗口左上角选择“文件

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是否跳过标题：CSV文件的表头，数值true/false：输出数据是/否含有表头。 分隔符：文件中每列数据通过单元格进行分隔，单元格可以为“制表符”、“空格”、“逗号”、“分号”。 场景1：目的端数据源选择数据格式“CSV”，是否跳过标题：true，字段分隔符：逗号 。 导入文件时，当是

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上传CSV文件时需要注意什么？ 请确保CSV在本地JMeter可以正常取值，使用。 请上传CSV（UTF-8无BOM）格式的文件，不要上传其他格式，可能存在编码读取问题。 父主题： JMeter工程使用

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因此可以由市政数局出面，统一制定隐私规则，审批数据提供方的数据使用申请， 并通过华为 TICS 可信智能计算平台进行安全计算。 图1 企业信用评估应用场景示意图 数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据，并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Ora

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。更多具体使用可参考开源社区文档：CSV Format。 支持的Connector Kafka

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选

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配置说明 output_path 否 自定义采集结果（app-discovery-mysql-generallog-xxx.csv文件）输出路径。不填则输出至默认路径：<采集器安装目录>\output\file目录下。 例如，C:\Edge\tools\plugins\collect

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</root> 目的端-数据格式为CSV样例 是否跳过标题：CSV文件的表头，数值 true/false：输出数据是/否含有表头。 分隔符：文件中每列数据通过单元格进行分隔，单元格可以为“制表符”、“空格”、“逗号”、“分号”。 场景1：目的端数据源选择数据格式“CSV”，是否跳过标题：true，字段分隔符：逗号

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创建并配置数据入图任务（CSV文件） 通过在LinkX-F中创建CSV文件类型的数据入图任务，您可以实现将指定模型源端CSV文件中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图（CSV文件） 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 步骤1：定义任务信息

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查看输出文件和日志 查看并验证输出文件 迁移流程结束后，用户可使用对比工具（例如BeyondCompare®）将输入文件与输出文件进行比较。为了简化对比过程，也可以先对源SQL文件进行格式化。 在Linux操作系统上运行以下命令以查看输出文件夹中的迁移文件。Windows操作系统不再赘述。

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