云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql写入慢查询 更多内容
  • 查询慢日志统计信息

    查询日志统计信息 功能介绍 查询日志统计信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/slow-logs/statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 查询数据库慢日志

    查询数据库日志 接口说明 查询数据库日志信息。 该接口计划于2025-03-31下线,建议及时切换到新接口查询数据库日志(新版)。 约束说明 在入参start_date和end_date的时间段内最多查询到2000条数据。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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  • 查询数据库慢日志

    查询数据库日志 功能介绍 查询数据库最近的2000条日志信息,暂不支持关键字搜索。 接口约束 该接口支持GeminiDB Cassandra数据库实例。 该接口只支持查询指定时间区间最近的2000条日志。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • API概览

    打开或者关闭DAS收集SQL开关。开启SQL后,本服务会对SQL的文本内容进行存储,以便进行分析。用户可自行设置SQL的保存时间范围,到期后会自动删除;如果未设置,数据默认保留7天。 查询全量SQL和SQL的开关状态 查询DAS收集全量SQL和SQL的开关状态。 导出SQL数据

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  • 查询数据库慢日志(新版)

    查询数据库日志(新版) 接口说明 查询数据库日志信息,支持关键字、数据库表名等搜索功能。 约束说明 如果原始日志中本身包含关键字(&&、||、AND、OR、NOT、*、?、:、>、<、=、>=、<=),则不支持使用这些关键字来搜索日志。 每页查询最大限制100条。 日志最多保存30天。

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  • 慢SQL

    天内),查看该时间段内日志趋势。 图3 日志趋势 在日志趋势图中将鼠标悬浮在某个时间点,可以查看该时间点的日志数或CPU使用率。 在日志趋势图的上方可以通过切换实例或者节点,查看实例或指定节点的日志趋势。 查看日志明细 在SQL页面下方查看日志明细。日志明细提

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  • 长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降

    扫描期间持有页面读锁,若此时刚好需要写入该页面,写入会被阻塞,直到页面元组读取完成。 定位手段 结合SQL告警、statement_history视图等确认是否存在长查询和超时取消的DML语句。 获取1statement_history中查询到的被取消DML的details信息

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  • 数据管理服务

    全量SQL或SQL开关输出参数说明 参数 说明 开关状态 取值: Enabled:已开启, Disabled:已关闭, Switching:开关切换中。 查询全量SQL和SQL的开关状态 查询DAS收集全量SQL和SQL的开关状态。 输入参数 用户配置查询全量SQL和SQL的

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为bulk_insert,如下所示:

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • 长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降

    扫描期间持有页面读锁,若此时刚好需要写入该页面,写入会被阻塞,直到页面元组读取完成。 定位手段 结合SQL告警、statement_history视图等确认是否存在长查询和超时取消的DML语句。 获取1statement_history中查询到的被取消DML的details信息

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  • 提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法

    提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议: 如果产生了日志,可以通过查看日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志,请参见查看或下载日志。 查看云数据库RDS实例的

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为b

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  • Upsert数据写入

    Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能:

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  • 慢SQL

    单击“SQL”,进入日志页面。 选择需要查看的时间段,查看该时间段内日志趋势、日志统计和日志明细。 日志趋势 在日志趋势图中单击某个时间点,查看该时间点的日志或CPU使用率。 在日志区域左上角通过切换实例或者节点,查看实例或指定节点的日志趋势。 日志明细

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  • 未分区剪枝导致SQL查询慢

    orvehicleid。 原因分析 SQL过滤条件中未涉及分区字段,导致执行计划未分区剪枝,进行了全表扫描,性能严重劣化。 分析过程 和用户确认部分业务,执行的业务中都涉及到了同一张表tb_motor_vehicle。 收集几个典型的SQL语句,分别打印执行计划。从执行计

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  • RDS for MySQL慢日志里面有毫秒级别的SQL

    RDS for MySQL日志里面有毫秒级别的SQL 场景描述 RDS for MySQL日志阈值“long_query_time”为1秒,但是在日志明细中,出现平均执行时间低于1秒阈值的SQL。 原因分析 查看参数“log_queries_not_using_index

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  • DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理

    DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理 问题描述 DDS集群持续写入数据,写入查询报错。 示例: W SHARDING [Balancer] Failed to enforce tag ranges :: caused by :: ExceededTimeLimit: Unable

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  • 查看实例总览

    该指标用于统计测量对象的磁盘利用率。 SQL高频 日志个数统计 (个/分钟) 该指标用于展示每分钟MySQL产生日志的数量。 根据SQL的执行计划进行优化。 扩容CPU规格,满足计算型业务需求。 联合索引设置不当导致SQL 日志个数统计 (趋势) 该指标用于展示每分钟MySQL产生日志的数量。

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  • 慢SQL

    单击“SQL”,进入日志页面。 选择需要查看的时间段,查看该时间段内日志趋势、日志统计和日志明细。 日志趋势 图2 日志趋势 在日志趋势图中单击某个时间点,查看该时间点的日志或CPU使用率。 在日志区域左上角通过切换实例或者节点,查看实例或指定节点的日志趋势。

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