*M7n 鲲鹏通用计算单元-融合型-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-汇聚型-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-扩展型-2kC1s 2kC1s 鲲鹏计算系列计算单元，适用于使用kC1s规格虚拟机业务的场景-2kC1s 鲲鹏通用计算单元-融合型-2kM1s 鲲鹏通用计算单元-汇聚型-2kM1s

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的公共成本设置分摊比例，在部门A和部门C中进行分摊。 计算过程常见问题 Pod Request和Used的资源，应该根据哪个来估算成本，进行计算Pod的费用，Pod的CPU、内存使用量等资源指标是动态变化的，如何做到准确的估算？ 在计算成本时的Pod使用量取值为Pod申请量（Re

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通用计算型 通用计算型实例类型总览 通用计算型 弹性云服务器 主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由

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说明 参与计算的参数 是 参与计算的参数。 多个参数以,分割。 函数 是 函数。 相关函数的类型。可以从下拉框选择，例如：加、减、乘、除等。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参见表3。 表3 常用函数输出参数说明 参数 说明 计算结果 计算结果。 三角函数

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管理HetuEngine计算实例 配置HetuEngine资源组 配置HetuEngine Worker节点数量 配置HetuEngine维护实例 配置HetuEngine Coordinator运行的节点范围 导入导出HetuEngine计算实例配置 查看HetuEngine实例监控页面

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要超过42个字符。 多对一场景下，选择表级同步时，如果要对已保存的库映射名称进行修改，需展开库进行操作。 选择导入对象文件，具体步骤和说明可参考导入同步对象。 说明： 选择对象的时候支持对展开的库进行搜索，以便您快速选择需要的数据库对象。 如果有切换源数据库的操作或源库同步对象变

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选择的迁移对象名称中不能包含空格。 选择对象的时候支持对展开的库进行搜索，以便您快速选择需要的数据库对象。 在“预检查”页面，进行迁移任务预校验，校验是否可进行迁移。 查看检查结果，如有不通过的检查项，需要修复不通过项后，单击“重新校验”按钮重新进行迁移任务预校验。 预检查不通过项处理建议请参见《

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non-schedule]。add-labels：添加计算节点标签。delete-labels：删除计算节点标签。stop：停止节点。reboot：重启节点。start：启动节点。schedulable：设置节点可被调度。non-schedule：设置节点不可被调度 命令示例 删除计算节点标签 health edit

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云端建模与计算 提交体积计算作业 查看作业详情 父主题： 堆体测量

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计算节点扩容 随着业务数据的增加，为了提高实例业务稳定性，您可对DDM实例节点进行扩容。 使用须知 计算节点扩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点扩容操作。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最多支持32个节点。

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五入。整数类型，取值范围[-1, 8]。-1或界面不输入，表示不对小数位进行处理。 修改点位配置后，单击“下发”，将配置更新给边缘网关。 修改数据源配置，为了更清晰的看到点位缩放的效果，将数据源的配置进行修改，对点位MotorCurrent对应的数据源地址的值变换规则参数修改。将Min

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评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重（Average）评分方案 C类均匀权重评分（Average）方案 父主题： 评测管理

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计算节点API 获取用户token 可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理

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根据实际情况选择部署方式，参考计算节点部署方式，并执行相关操作。 约束限制 IEF边缘节点部署计算节点： 纳管节点只负责运行 TICS 的计算节点服务；每个纳管节点，只能运行一个计算节点。 IEF边缘节点上部署的计算节点不支持创建DWS类型的连接器。 计算节点部署方式 云租户部署： 数

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根据实际情况选择部署方式，参考计算节点部署方式，并执行相关操作。 约束限制 IEF边缘节点部署计算节点： 纳管节点只负责运行TI CS 的计算节点服务；每个纳管节点，只能运行一个计算节点。 IEF边缘节点上部署的计算节点不支持创建DWS类型的连接器。 计算节点部署方式 云租户部署： 数

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多方安全计算场景 场景描述 组合架构 可验证代码示例 父主题： 使用场景

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Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment

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科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题： API

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批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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止正在运行的查询，策略如下所示。 no_kill（默认值）：不终止查询。 recent_queries：根据执行顺序的倒序终止查询。 oldest_queries：根据执行顺序终止查询。 finish_percentage_queries：根据查询执行百分比终止查询。执行百分比最小的查询将首先被终止。

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设置录制回放任务在相同时间内回放SQL的总量与源库执行SQL总量的比值，但无法超过录制回放任务的性能上限。可选“不限制” 、“100%”、“200%”。 在“预检查”页面，进行回放任务预校验，校验是否可进行。 查看检查结果，如有不通过的检查项，需要修复不通过项后，单击“重新校验”按钮重新进行任务预校验。 预检查

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