云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql统计信息的用途 更多内容
  • 统计信息函数

    N上所有系统表和用户表统计信息和表在每个DN上脏页率; 函数带入参时,入参是schema和表名,带入参函数执行时查询单张表统计信息和脏页率。 该函数统计信息依赖于ANALYZE,为获取最准确信息请先对表进行ANALYZE。 返回值类型:record 函数返回字段如下:

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  • 获取被调用接口的统计信息

    获取被调用接口统计信息 功能介绍 获取被调用接口统计信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/sla/statistics 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://10.63.234.56:3333/softcomai/datalake/v1

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  • 查询指定任务的实时统计信息

    其中,公有云环境请联系管理员获取,ip为CC-CMS 服务器 地址,port为CC-CMS服务器HTTPS端口号。 非公有云环境如果配置了NSLB服务,ip请填写NSLB服务器地址,port为CC-CMS服务在NSLB映射HTTPS端口号。 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称 参数类型 是否必选

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  • 批量获取分区的列统计信息

    bit_vector String 估算唯一值使用位图。 表12 DateColumnStatisticsData 参数 参数类型 描述 minimum_value String 列中最小时间戳。 maximum_value String 列中最大时间戳。 number_of_null

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  • 查询数据集的统计信息

    airkey为难例原因出现次数,Pairvalue为难例原因HardDetail。 key_sample_stats Map<String,Integer> 难例统计信息。 label_stats Array of LabelStats objects 标签统计信息列表。 metadata_stats

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  • RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别

    RDS for MySQL GaussDB (for MySQL)区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好性能、扩展性和易用性,详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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  • 查询运行中实例的统计信息

    查询运行中实例统计信息 功能介绍 查询当前租户下处于“运行中”状态缓存实例统计信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/statistic 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 查询指定任务的日结统计信息

    其中,公有云环境请联系管理员获取,ip为CC-CMS服务器地址,port为CC-CMS服务器HTTPS端口号。 非公有云环境如果配置了NSLB服务,ip请填写NSLB服务器地址,port为CC-CMS服务在NSLB映射HTTPS端口号。 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称 参数类型 是否必选

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  • 级联收集统计信息

    级联收集统计信息 在ANALYZE | ANALYSE分区表时,系统会根据用户指定或默认PARTITION_MODE,自动收集分区表中所有符合语义分区级统计信息,PARTITION_MODE相关信息请参见《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > ANALYZE |

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  • 级联收集统计信息

    级联收集统计信息 在ANALYZE | ANALYSE分区表时,系统会根据用户指定或默认PARTITION_MODE,自动收集分区表中所有符合语义分区级统计信息,PARTITION_MODE相关信息请参见《开发指南》中“SQL参考 > SQL语法 > ANALYZE |

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  • 查询CDN统计信息

    time”不存在,“end_time”取当前时间。 只能查询最近三个月内数据,且时间跨度不能超过31天。 起始时间和结束时间会自动规整,起始时间规整为指定时间所在整点时刻,结束时间规整为指定时间所在时间下一小时整点时刻。 stat_type 是 String 统计数据类型。

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  • 统计信息调优

    统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成最优执行计划。优化器需要根据analyze收集统计信息进行行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中relp

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  • 查看业绩统计信息

    10产品类型统计数据,以及按关联模式统计、按消费类型统计业绩图。 加入了授权销售支持中心计划伙伴,在“业绩金额统计”区域,还可以查看TOP 10电销人员统计情况。 在“业绩汇总数据”区域,可以查看客户消费数据以及退款数据。 单击“操作”列“详情”,可以查看单个客户业绩明细。

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  • 收集文档统计信息

    sqlquery是一个包含SQL查询语句文本,该SQL查询将返回一个tsvector。ts_stat执行SQL查询语句并返回一个包含tsvector中每一个不同语素(词)统计信息。返回信息包括: word text:词素。 ndoc integer:词素在文档(tsvector)中编号。 nentry

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  • 统计信息调优

    统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成最优执行计划。优化器需要根据analyze收集统计信息进行行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中relp

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  • 租户函数统计信息

    } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询成功 400 Bad Request 错误码 请参见错误码。

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  • 统计信息调优

    统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成最优执行计划。优化器需要根据analyze收集统计信息进行行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中relp

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  • 统计信息调优

    统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成最优执行计划。优化器需要根据analyze收集统计信息行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中relpag

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  • 查询源站统计信息

    time”不存在,“end_time”取当前时间。 只能查询最近三个月内数据,且时间跨度不能超过31天。 起始时间和结束时间会自动规整,起始时间规整为指定时间所在整点时刻,结束时间规整为指定时间所在时间下一小时整点时刻。 interval 否 Integer 查询粒度间隔。

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  • 分区级统计信息

    对于范围分区和间隔分区,特性只支持单列分区键改写,不支持多列分区键改写。 对于列表分区,出于性能考虑,设置列表指定分区枚举值个数阈值为40个。 当指定分区列表枚举值个数超过40时,本特性不再适用。 对于default分区,其列表枚举值个数是所有非default分区枚举值个数总和。 示例1:对于范围/间隔分区的改写

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  • 统计信息调优

    统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成最优执行计划。优化器需要根据analyze收集统计信息进行行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要作用。通过ANALYZE收集全局统计信息,主要包括:PG_CLASS系统表中re

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