如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，说明该语句用到了临时表或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满，建议

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。 SQL Server与MySQL排序规则存在差异，将会导致迁移失败。 建议配置“排序规则转换”解决该类问题。 建议值：注释排序规则。 影响：SQL Server与MySQL排序规则存在差异，该配置项将注释排序规则。 SQL Server与MySQL语法存在差异，该配置项将控制DROP_EXISTING转换。

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sort_buffer_size 排序buffer大小。Session级别，调大值可以提高排序操作的性能，过大可能会导致内存不足。 针对上述原因，您可以采取以下处理措施： 内存相关参数值尽量使用默认值。 根据实际情况，合理配置相关参数。 原因二：存在大量消耗内存的查询语句 一些涉及到排序或者分组的语句会使用

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分组 按列GROUP BY 按表达式GROUP BY GROUP BY中使用HAVING ROLLUP GROUPING SETS 父主题： SELECT

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。单击“+”可新增分组字段、设置展示数据的过滤条件、将展示结果根据某个字段可进行升序或者降序排序、限定返回的总记录数。本示例选择界面模式，如选择city表，设置返回如下字段。 返回字段：设置返回的字段，可设置字段别名。 图3 选择返回字段 字段分组：按该字段分组，单击可添加该参数。

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。单击“+”可新增分组字段、设置展示数据的过滤条件、将展示结果根据某个字段可进行升序或者降序排序、限定返回的总记录数。本示例选择界面模式，如选择city表，设置返回如下字段。 返回字段：设置返回的字段，可设置字段别名。 图3 选择返回字段 字段分组：按该字段分组，单击可添加该参数。

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WHERE col1 = 1; 该语句在 GaussDB 中，col3的值为原col1的值；而MySQL中，col3的值为col2的值（因为col2的值被赋予给了col1）。 UPDATE语句中禁止使用ORDER BY、GROUP BY子句，避免不必要的排序。 有主键/索引的表，更新时WHERE条件应结合主键/索引。

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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（可选）调整员工排序 管理员可调整部门人员的排序，置顶某个员工，方便查看关键人员的信息。 在员工管理界面，单击“调整排序”。 拖动员工信息列表到某个位置，进行排序。 在搜索框中，搜索某个员工，单击，可置顶该员工。 父主题： 通讯录

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提交排序任务API 功能介绍 用于提交排序训练作业。 URI POST /v1/{project_id}/rank-job 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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表单排序 使用说明 表单创建后，在表单开发页面，鼠标左键选中表单直接上下拖动，可调节表单排序。 表单排序 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 鼠标左键选中表单直接上下拖动，即可调节表单排序。

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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过滤条件。 GROUP BY 指定分组的字段，支持单字段及多字段分组。 col_name_list 字段列表。 ORDER BY 对查询结果进行排序。 ASC/DESC ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 CLUSTER BY 为分桶且排序，按照分桶字段先进行分桶，再在每

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过滤条件。 GROUP BY 指定分组的字段，支持单字段及多字段分组。 col_name_list 字段列表。 ORDER BY 对查询结果进行排序。 ASC/DESC ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 CLUSTER BY 为分桶且排序，按照分桶字段先进行分桶，再在每

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GaussDB中指定DINSTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不保证结果的顺序。 6 GROUP_CONCAT() 支持，有差异 GaussDB中指定DINSTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不保证结果的顺序。 GaussDB中当GROUP_CONCAT参数中同时有DISTINCT和ORDER

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row in set, 1 warning (0.00 sec) ​ 带有谓词条件的查询，如下SQL语句为Q2。访问二级索引，且包含二级索引范围条件，同时需要回表获取其他列的信息。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem WHERE l_partkey

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();语法。 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把预计批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地

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operation 可能原因 客户源端MySQL为5.*版本字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_general_ci，而目标端GaussDB(for MySQL)字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci，字符集排序规则不一致的报错。 解决方案 方法一：

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