RDS for MySQL元数据锁MDL的问题处理 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或

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。 MySQL给表上锁后，读取其他表报错，M-Compatibility无限制。 MySQL同一会话中获取同一个表的锁，会自动释放上一个锁，并提交事务，M-Compatibility无该机制。 M-Compatibility中LOCK TABLE只能在一个事务块的内部有用，且无UNLOCK

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。 MySQL给表上锁后，读取其他表报错，M-Compatibility无限制。 MySQL同一会话中获取同一个表的锁，会自动释放上一个锁，并提交事务，M-Compatibility无该机制。 M-Compatibility中LOCK TABLE只能在一个事务块的内部有用，且无UNLOCK

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。 MySQL给表上锁后，读取其他表报错，M-Compatibility无限制。 MySQL同一会话中获取同一个表的锁，会自动释放上一个锁，并提交事务，M-Compatibility无该机制。 M-Compatibility中LOCK TABLE只能在一个事务块的内部有用，且无UNLOCK

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。 MySQL给表上锁后，读取其他表报错，M-Compatibility无限制。 MySQL同一会话中获取同一个表的锁，会自动释放上一个锁，并提交事务，M-Compatibility无该机制。 M-Compatibility中LOCK TABLE只能在一个事务块的内部有用，且无UNLOCK

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参数 参数类型 描述 data data object 返回的数据信息。 表5 data 参数 参数类型 描述 value String 接口导出的表的DDL语句。 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码，如DS

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暂不兼容单列插入16MB以上的数据。 暂不兼容查询结果集大于16MB以上的数据。 暂不兼容prepare Cache。 应用无损透明（ALT）功能不支持用户临时表。 应用无损透明（ALT）功能不支持部分无法达到安全事务边界的情况： 不支持长时间不提交的InnoDB事务块。 不支持有未释放的表锁、用户锁，备份锁和binlog锁（Lock

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用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在TaurusDB中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个业务系统崩溃的严重后果。Ta

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用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在TaurusDB中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个业务系统崩溃的严重后果。Ta

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查看建表语句 功能描述 返回对应表的建表语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE：建表语句。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 注意事项 语句所涉及的表必须存在，否则会出错。

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只读节点和备机在回放主库的Binlog event时，会根据表的主键或者唯一二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create table xxx，分析执行慢的update和

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Redis的各项监控指标。 3.设置数据分区实践 GaussDB数据库 支持的分区表为范围分区表，列表分区表，哈希分区表。分区表和普通表相比具有如改善查询性能、增强可用性、便于维护、均衡I/O等优势。 普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此

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图4 元数据锁kill后列表 Innodb锁等待分析。 当前功能展示了当前时刻（实时）数据库的DML操作之前的锁等待的信息，可以快速帮助定位多个会话因同时更新同一条数据，而产生的会话等待和阻塞，并且支持快速终止持有锁的源头会话，从而恢复被阻塞的操作。 DDL锁不在当前功能的范围之内，可以使用元数据锁进行分析和查看。

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查看建表语句 功能描述 返回对应表的建表语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE：建表语句。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 注意事项 语句所涉及的表必须存在，否则会出错。

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该指标用于统计某段时间从存储层读取数据的平均时延。 ≥0 ms GaussDB (for MySQL)实例节点 1分钟 gaussdb_mysql106_innodb_row_lock_current_waits InnoDB行锁数量 该指标用于采集InnoDB表上的操作当前正在等待的行锁数量。 说明：

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死锁的检查代价是比较高的， 服务器 不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应该超

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String 锁类型，取值为Table metadata lock、Schema metadata lock、Tablespace lock、Global read lock，分别表示表元数据锁、库元数据锁、表空间锁、全局读锁。 lock_duration String 锁范围，取值

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lock_type String 锁类型，取值为RECORD或TABLE。RECORD为行锁, TABLE为表锁。 lock_table String 加锁的表。 lock_index String 如果是lock_type='RECORD' 行级锁 ,为锁住的索引，如果是表锁为null。 lock_space

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锁操作 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令执行时不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这个值的设置应该超过事务持续时间，这样

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锁操作 GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望行为的场合。同样，大多数GaussDB命令自动施加恰当的锁，以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式被删除或者修改。比如，在存在其他并发操作的时候，ALTER

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