云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql建立表的语句 更多内容
  • 导出模型中表的DDL语句

    参数 参数类型 描述 data data object 返回数据信息。 5 data 参数 参数类型 描述 value String 接口导出DDL语句。 状态码: 400 6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码,如DS

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 创建合适索引可以加速对中数据行检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引数量。在较大时再建立索引,数据越多,索引优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 建立连接

    connection = clickHouseDataSource.getConnection(user, password); 认证用密码直接写到代码中有很大安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 父主题: 样例代码说明

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适索引 现象描述 查询与销售部所有员工信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 查看建表语句

    查看建语句 功能描述 返回对应语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE:建语句。 参数说明 1 参数说明 参数 描述 table_name 名称。 注意事项 语句所涉及必须存在,否则会出错。

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  • 查看建表语句

    查看建语句 功能描述 返回对应语句。 语法格式 1 SHOW CREATE TABLE table_name; 关键字 CREATE TABLE:建语句。 参数说明 1 参数说明 参数 描述 table_name 名称。 注意事项 语句所涉及必须存在,否则会出错。

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理分区,从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端节点。 执行以下命令,进入客

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  • 建立Hive表分区提升查询效率

    建立Hive分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时,一般会扫描整个内容,会消耗较多时间去扫描不关注数据。此时,可根据业务需求及其查询维度,建立合理分区,从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本: 登录MRS控制台,在左侧导航栏选择“现有集群”,单击集群名称。选择“节点管理

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  • GaussDB(for MySQL)建立连接慢导致客户端超时

    ,同时它也限制了MySQLruning线程数,关键时刻可以保护系统,防止雪崩。 正常情况下,线程池适用于大量短连接场景,如果客户是长连接,并且连接数量不多(客户端使用了连接池等情况),线程池作用不大,此时调整threadpool_size和threadpool_oversu

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  • DDL工具测试对比

    采用Inplace算法进行DDL操作时阻塞DML时间很短,对主从时延无严格要求客户,推荐直接使用社区已有能力快速完成结构变更。对主从复制延迟容忍较低业务,推荐使用gh-ost工具来完成DDL操作。使用了MySQL 8.0.12版本以上用户,当满足instant算法条件时,可指

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  • 通话建立后

    通话建立后 释放呼叫 保持 转移 内部求助 三方通话 静音 父主题: 基本应用开发

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  • 建立Kudu连接

    建立Kudu连接 功能简介 通过KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTERS).build()方法创建KuduClient对象。传入参数KUDU_MASTERS为kudu集群masters地址列,如果有多个master节点,则中间用半角逗号隔开。

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  • 云数据库 RDS for MySQL开启GTID后有哪些限制

    社区版MySQL开启GTID后,如下三种语句执行会报错: 使用select语句(create table...select)会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务引擎(InnoDB)和不支持事务引擎(MyISAM)会报错。 显式事务中创建临时(create temporary table)会报错。 为

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  • 分区表DML查询语句

    分区DML查询语句 由于分区实现完全体现在数据库内核中,用户对分区查询、非分区查询在语法上除了指定分区查询操作以外没有区别。 出于分区易用性考虑, GaussDB Kernel支持指定分区查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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  • 分区表DML查询语句

    分区DML查询语句 由于分区实现完全体现在数据库内核中,用户对分区查询、非分区查询在语法上除了指定分区查询操作以外没有区别。 出于分区易用性考虑,GaussDB支持指定分区查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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