云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql索引组合索引 更多内容
  • 创建向量索引

    indexing 是否开启向量索引加速。 可选值: false:表示关闭向量索引加速,向量数据仅写入docvalues,只支持使用ScriptScore以及Rescore进行向量查询。 true:表示开启向量索引加速,系统将创建额外的向量索引索引算法由"algorithm"字段

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  • 重建索引失败

    原因分析 在实际操作中,索引会由于软件问题或者硬件问题引起崩溃。例如,当索引分裂完而磁盘空间不足、出现页面损坏等问题时,会导致索引损坏。 解决办法 若此表是以pg_cudesc_xxxxx_index进行命名则为列存表,则说明desc表的索引表损坏,通过desc表的索引表表名,找到对应主表的oid和表,执行REINDEX

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  • 索引使用约束

    立了两个gin索引:idx1和idx2,但这两个索引是在不同default_text_search_config的设置下建立的。该例子和同一张表的同一个列上建立普通索引的不同之处在于: gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同),那么idx1和idx2的索引数据是不同的;

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  • 表和索引

    表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题: 全文检索

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  • 索引操作API

    索引操作API 新建索引(1.1.6) 删除索引(1.1.6) 查询索引(1.1.6) 父主题: 内存版

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  • 联合索引管理

    联合索引管理 联合索引概述 创建联合索引 查看联合索引 移出联合索引 删除联合索引 调整属性优先级 父主题: 数据模型管理

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  • 索引设计规范

    要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引加的字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的效果,利用expl

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  • 创建和管理索引

    认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 规划集群与索引

    1.3 =源数据*3.25 索引分片数 CSS 集群的索引分片数,建议按照以下要求规划: 单个分片大小控制在10~50GB。 集群总分片数量控制在3w以内。 1GB的内存空间放置20~30个分片为佳,单节点建议不超过1000个分片。 对于单个索引索引分片数建议和节点数保持一致,或者为节点数的倍数。

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  • 创建和管理索引

    单字段索引 除DDS定义的_id索引外,DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要,因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引,即复合索引。 复合索引中列出

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  • 索引信息查询

    相关参数介绍如下: tablename.to.show:表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示,会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等: 图1 索引查询结果 父主题: 使用全局二级索引工具

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  • 索引回收站

    说明 index 索引名称。 uuid 索引的uuid。 pri 索引的分片数。 rep 索引的副本数。 trash.ts 索引存放至回收站的时间。 delete.time 索引在回收站中剩余存放时长,当变成0时,回收站中的索引将被彻底删除。 从回收站中还原索引 执行如下命令,从回收站中还原索引。

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  • 如何清理索引数据?

    登录Kibana,在Dev tools里执行DELETE /索引名命令。 登录Cerebro, 过滤检索出目标索引名,单击索引名称,选择“delete index” 并在弹框中选择 “Confirm”。 图1 Cerebro删除索引 登录 弹性云服务器 ,删除单条索引数据命令。 curl -XDELETE

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  • Bitmap索引

    Bitmap索引 该功能通过BitmapIndexSupport设置,迁移过程中默认注释掉Bitmap索引。 输入:Bitmap索引 1 2 3 CREATE BITMAP INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo (gender); 输出 1 /*CREATE

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  • 创建和管理索引

    认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • SP-GiST索引

    failed. 解决方案:索引不是最优的,请根据索引选择原则对索引进行优化。 level: DEBUG1 GS_109202328 错误码: index %s contains unexpected zero page at block %u. 解决方案:请重建索引。 level: ERROR

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  • 创建及管理索引

    配置策略 单击Create完成索引策略的创建。 将策略附加到索引 创建索引策略后,可以将此策略附加到一个或多个索引,匹配该索引模板创建出的索引都将被附加该策略。 方式1:Kibana命令行 在Kibana的“Dev Tools”页面,执行如下命令在索引模板中关联策略ID。 PUT

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CS S的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • 备份与恢复索引

    备份与恢复索引 备份与恢复概述 管理自动创建快照 手动创建快照 恢复数据 删除快照 父主题: Elasticsearch

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  • 创建和管理索引

    GaussDB (DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后,系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引

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  • GIN索引使用实践

    以快速的查找到包含指定关键字的元组,因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型,如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群,具体操作步骤请参考创建集群。

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