for MySQL创建的数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身，详情请查看MySQL官方文档。 RDS for MariaDB创建的数据库、表数量没有限制。但是受限于磁盘大小、文件系统特性等因素，综合考虑实例的性能和稳定性，建议数据库中表的总数不超过2000张。 RDS for

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根据业务需求，对经常查询的数据字段创建适当的索引。需注意，索引会占用一些空间，并且插入操作和索引更新会消耗资源。因此，建议每个集合的索引数量不超过5个。 案例：出现数据查询缓慢，如果没有创建索引，建议对经常查询的数据字段创建适当的索引，优化查询速度。 对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值

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源库迁移的索引列数量检查 DB2 for LUW-> GaussDB 同步场景 表1 源库迁移的索引列数量检查 预检查项 源库迁移的索引列数量检查。 描述 源库迁移的索引列数量不能超过32列。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源库迁移的索引列数量过长，不能超过32列 处理建议：检查迁移的表索引列数量并修改索引。

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RDS for MySQL参数调优建议 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明，更多参数详细说明，请参见MySQL官网。 通过控制台界面修改MySQL参数值，请参见修改RDS for MySQL实例参数。 修改敏感参数

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对于包含多个键的查询，建议创建包含这些键的复合索引。复合索引的键值顺序很关键，需遵循索引最左前缀原则，查询应包含最左索引字段，以索引创建顺序为准，与查询字段顺序无关。 给索引添加TTL属性，自动筛选过期文档并删除。创建TTL的索引必须是日期类型。TTL索引是单字段索引，而非复合索引。 需要在

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情页，默认展示“接口调用”详细信息。 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 单击“建议”，进入建议页面。 图1 建议 表1 建议参数说明 参数 说明 类型 性能问题类型，目前只有cpu类型，后期内存，时延类型会依次上线。 性能问题 具体的性能问题的描述。

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建议 APM Profiler性能分析支持建议查询功能。根据用户的性能数据，识别出超过cpu使用率阈值的方法，然后给出合理的建议。 建议 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界

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创建二级索引报错Too many keys specified 场景描述 创建二级索引失败，报错：Too many keys specified; max 64 keys allowed. 故障分析 MySQL对InnoDB每张表的二级索引的数量上限有限制，限制上限为64个，超过限制会报错“Too

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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创建二级索引报错Too many keys specified 场景描述 创建二级索引失败，报错：Too many keys specified; max 64 keys allowed. 故障分析 MySQL对InnoDB每张表的二级索引的数量上限有限制，限制上限为64个，超过限制会报错“Too

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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使用建议 APP目前仅支持安卓应用，IOS暂时先不支持 Web端优先推荐使用Chrome浏览器 父主题： 产品概述

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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使用建议 D CS 安全使用建议 DCS使用建议 发现和处理Redis大Key热Key

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阅读并勾选协议后，单击“同意并进入”。 首次提交建议，需阅读并签署协议后方可进行建议反馈。 在提建议页面选择建议类型填写您的建议信息并勾选协议，单击“提交建议”。 系统提示提交成功。 其他操作 查看建议反馈 在顶部导航栏中选择“支持 > 建议反馈”，在建议与反馈页面，单击标题可以查看反馈详情。

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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