云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql索引分区 更多内容
  • HASH索引

    HASH索引 GaussDB (DWS)不支持HASH索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联HASH索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE `public`.`

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  • 删除索引

    删除索引 MySQL支持DROP INDEX和ALTER TABLE DROP INDEX两种删除索引的语句。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 DROP INDEX 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

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  • 索引迁移

    索引迁移 Teradata中CREATE INDEX的列和表名的顺序和GaussDB(DWS)中不同。使用参数distributeByHash配置数据在集群节点间的分布方式。该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键和非唯一主索引的表。 输入:主键非主索引的超集,且仅有1列匹配

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  • 重建索引

    重建索引 系统支持索引配置,用于数据地图中模型的快速搜索和对搜索结果的二次过滤。用户在信息架构中,对索引路径进行添加、修改、删除等操作,此时需要在模型地图中单击“重建索引”,使得索引配置生效。 前提条件 已在信息架构管理索引中对索引路径进行添加、修改、删除等操作。 重建索引 在开

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  • 配置索引

    管道数据页面 在数据管道检索页面,单击右上角“索引配置”,页面右侧展示索引配置页面。 在索引配置页面中,配置索引参数。 开启索引状态。 索引状态默认开启,索引状态关闭时,将无法索引和查询采集到的日志。 配置索引参数,参数配置说明如表1所示。 表1 索引配置参数说明 参数名称 参数说明 字段名称

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  • 新建索引

    Sparse:对文档中不存在的字段数据不启用索引索引键 单击“新增”,增加索引键,设置键名和索引类型。 (可选)在“文本选项”页面,设置索引版本、默认语言等信息。 (可选)在“排序规则”页面,设置排序规则。 设置完成后,单击“保存”即可创建索引。 父主题: 集合管理

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  • 修改索引

    据库实例。 单击顶部菜单栏“库管理”。 选择“集合”页签,选择需要修改索引的集合,单击集合名前面的。 选择需要修改的索引,单击“操作”列的“修改索引”。 图1 修改索引 修改完索引信息后,单击“保存”。 父主题: 集合管理

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  • 删除索引

    实例。 单击顶部菜单栏“库管理”。 选择“集合”页签,选择需要修改索引的集合,单击集合名前面的。 选择需要删除的索引,单击“操作”列的“删除”。 图1 删除索引 弹出确认删除弹框,单击“是”,完成删除操作。 父主题: 集合管理

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  • 索引管理

    选择“功能配置”页签,进入功能配置页面。 在“设置规则 > 索引管理”中,找到需要删除的索引。 在需要删除的索引行中,单击。 如存在多条索引,可勾选需要删除的索引,单击“删除”。 在弹出的提示框中,单击“确定”。 调整属性优先级 当索引存在多个属性时,您可以根据以下操作调整索引属性的优先级。 在左侧导航栏中,选择“数据模型管理

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多HDFS子目录,如果不依赖工具,将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”,配置云数据库 MySQL连接的参数。 图4 创建MySQL连接 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明

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  • RDS for MySQL 5.7版本升级到8.0

    检查已移除的系统日志系统参数。 MySQL 8.0移除了部分系统日志系统参数,请知悉。 用户无需处理该项检查结果。 mysqlIndexTooLargeCheck 检查索引长度。 MySQL 5.7和MySQL 8.0都支持相同长度的索引,最大索引长度为767字节,在MySQL 8.0 utf8

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量,这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现,每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时,会有很多HDFS子目录,如果不依赖工具,将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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  • 系统表和系统视图

    information_schema.partitions partition_method M-Compatibility中, 分区策略。如果分区不是一级分区,则为null。 'r':范围分区。 'i':间隔分区。 'l':list分区。 'h':hash分区。 20 information_schema

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  • 系统表和系统视图

    information_schema.partitions partition_method M-Compatibility中, 分区策略。如果分区不是一级分区,则为null。 'r':范围分区。 'i':间隔分区。 'l':list分区。 'h':hash分区。 21 information_schema

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive

    *”的顺序作为列的位置。 - 分区列名 指定数据库表的一列,根据该列来划分要导入的数据,在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。 说明: 分区列必须有索引,如果没有索引,请不要指定分区列,指定没有索引分区列会导致数据库 服务器 磁盘I/O繁忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive

    *”的顺序作为列的位置。 - 分区列名 指定数据库表的一列,根据该列来划分要导入的数据,在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。 说明: 分区列必须有索引,如果没有索引,请不要指定分区列,指定没有索引分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙,影响其他业务访问数据库,并且导入时间长。 在有索引的多个字

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  • HTAP标准版简介

    不支持同步的分区表相关操作请参见表3。 表3 不支持同步的分区表相关操作 DDL名称 SQL样例 分析表分区 ALTER TABLE {db}.tp ANALYZE PARTITION p0; 检查表分区 ALTER TABLE {db}.tp CHECK PARTITION p0;

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  • 分区(Partition)

    分区Partition分区用于将数据划分成不同区间,逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列,分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型,在写分区值时,都需要加双引号。

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  • 更新索引结构

    更新索引结构 功能介绍 当用户想要新增或者删除用户、物品特征的时候,该功能可以用于更新CloudTable表的索引结构。 URI POST /v1/{project_id}/update-htable 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id

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  • 删除索引(1.1.6)

    可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果,详情参考Job管理API。 jobType String 执行该异步任务的jobType。 请求示例 根据给定的索引名称来删除索引索引名称为ageIndex。 DELETE http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/gr

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