云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql索引范围扫描效率低 更多内容
  • RDS for MySQL慢SQL问题处理

    您可以在控制台的查看实例的当前连接数指标。具体操作,请参见查看实例性能指标。 解决方案 具体操作,请参见执行计划。根据执行计划分析索引使用情况、扫描的行数等,预估查询效率,重构SQL语句、调整索引,提升查询效率。 参数设置不当 原因及现象 部分参数(如innodb_spin_wait_delay)设置不当会导致性能变慢。

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  • 范围分区

    范围分区 范围分区(Range Partition)根据为每个分区建立的分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型,通常在以时间维度(Date、Time Stamp)描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式,示例如下: VALUES LESS THAN的语法格式

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  • 范围分区

    范围分区 范围分区(Range Partition)根据为每个分区建立的分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型,通常在以时间维度(Date、Time Stamp)描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式,示例如下: VALUES LESS THAN的语法格式

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  • 范围类型

    素值是在一个范围值之内、之前还是之后就已经是明确的了。 范围类型非常有用,因为它们可以表达一种单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念,如用于时间安排的时间和日期范围,以及价格范围、仪器的量程等场景都是可以表示的。 内建范围类型 有下列内建范围类型: int4range

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  • 范围类型

    素值是在一个范围值之内、之前还是之后就已经是明确的了。 范围类型非常有用,因为它们可以表达一种单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念,如用于时间安排的时间和日期范围,以及价格范围、仪器的量程等场景都是可以表示的。 内建范围类型 有下列内建范围类型: int4range

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  • INDEX对象设计规范(重点)

    规则2.14 只创建必要的索引,创建索引必须选择合适的列和顺序 违反规范的影响: 冗余索引浪费空间,索引多影响入库效率。 组合索引中列顺序错误,影响查询效率。 最佳实践: 索引的使用需兼顾以下条件: 索引列必须是常用于过滤条件或JOIN关联条件的列。 索引列必须是DISTINCT值多的列。

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  • 范围分区

    范围分区 范围分区(Range Partition)根据为每个分区建立分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型,通常在以时间维度(Date、Time Stamp)描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式,示例如下: VALUES LESS THAN的语法格式

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  • 范围分区

    范围分区 范围分区(Range Partition)根据为每个分区建立分区键的值范围将数据映射到分区。范围分区是生产系统中最常见的分区类型,通常在以时间维度(Date、Time Stamp)描述数据场景中使用。范围分区有两种语法格式,示例如下: VALUES LESS THAN的语法格式

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  • 范围类型

    素值是在一个范围值之内、之前还是之后就已经是明确的了。 范围类型非常有用,因为它们可以表达一种单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念,如用于时间安排的时间和日期范围,以及价格范围、仪器的量程等场景都是可以表示的。 内建范围类型 有下列内建范围类型: int4range

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  • 范围类型

    范围类型可以表达单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于计划安排的时间和日期范围,也可以用于价格范围或仪器的测量范围等。 内置范围类型 GaussDB (DWS)带有下列内置范围类型: int4range — integer的范围 int8range

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  • 范围类型

    素值是在一个范围值之内、之前还是之后就已经是明确的了。 范围类型非常有用,因为它们可以表达一种单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念,如用于时间安排的时间和日期范围,以及价格范围、仪器的量程等场景都是可以表示的。 内建范围类型 有下列内建范围类型: int4range

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  • 范围函数

    范围函数 lower(anyrange) 描述:范围的下界 返回类型:范围元素类型 示例: 1 2 3 4 5 SELECT lower(numrange(1.1,2.2)) AS RESULT; result -------- 1.1 (1 row) upper(anyrange)

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  • 范围类型

    范围类型可以表达单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于计划安排的时间和日期范围,也可以用于价格范围或仪器的测量范围等。 内置范围类型 GaussDB(DWS)带有下列内置范围类型: int4range — integer的范围 int8range

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  • 范围函数

    范围函数 lower(anyrange) 描述:范围的下界 返回类型:范围元素类型 示例: 1 2 3 4 5 SELECT lower(numrange(1.1,2.2)) AS RESULT; result -------- 1.1 (1 row) upper(anyrange)

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  • 范围类型

    素值是在一个范围值之内、之前还是之后就已经是明确的了。 范围类型非常有用,因为它们可以表达一种单一范围值中的多个元素值,并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念,如用于时间安排的时间和日期范围,以及价格范围、仪器的量程等场景都是可以表示的。 内建范围类型 有下列内建范围类型: int4range

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  • 数据库使用规范

    字符串。 避免使用ENUM类型,可以用TINYINT类型替换。 修改ENUM值需要使用ALTER语句,ENUM类型的ORDER BY操作效率,需要额外操作。 如果定义了禁止ENUM的枚举值是数值,可使用其他数据类型(如char类型)。 实数类型使用DECIMAL,禁止使用FLOAT和DOUBLE类型。

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  • INDEX对象设计规范(重点)

    规则2.14 只创建必要的索引,创建索引必须选择合适的列和顺序 违反规范的影响: 冗余索引浪费空间,索引多影响入库效率。 组合索引中列顺序错误,影响查询效率。 最佳实践: 索引的使用需兼顾以下条件: 索引列必须是常用于过滤条件或JOIN关联条件的列。 索引列必须是DISTINCT值多的列。

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  • 算子级调优

    化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1:基表扫描时,对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询,如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时,可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 算子级调优

    化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1:基表扫描时,对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询,如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时,可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法

    分析对应时间段该实例的慢日志,该SQL执行快时其扫描行数为百万级,当SQL执行慢时其扫描行数为千万级,与业务确认该表短期内并无大量数据插入,因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图2 慢日志 在实例上对该表执行SHOW INDEX

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  • 算子级调优

    化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1:基表扫描时,对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询,如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时,可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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