固定宽度文件输入 概述 “固定宽度文件输入”算子，将文件的每一行，按可配置长度的字符或字节，转换成多个输入字段。 输入与输出 输入：文本文件 输出：多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 换行符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。

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多个数据源编排 一个数据API可以包含多个数据源，因此一次API请求可以涉及多个数据源，例如取第一个数据源查询结果作为第二个数据源的参数。 以MySQL为例说明，假设数据API有数据源1和数据源2，user01是数据源1的数据表和user02是数据源2的数据表，两张表的结构如下：

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导出单个数据库 导出数据库 导出模式 导出表 父主题： 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据

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get_workflow_inputs(workflow_id)查询流程输入。

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Object OBS输出路径，请参见obs字段数据结构说明。 hosting 否 Object HOSTING输出类型，仅云上作业支持，至少选择一种输出类型。使用该输出类型时，用户下发作业的运行结果将托管到服务侧的OBS，用户可以通过查询作业详情接口获取到结果中的result.json

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配置分析任务输入 点击目标分析任务，如下图1所示。 图1 目标分析任务 点击资产ID的修改图标进行修改，如下图2所示（只有属性引用类型为“引用其他资产属性”的输入参数需要配置资产ID）。 图2 资产ID 父主题： 工作台

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输入与输出配置 输入参数与输出参数的配置，可在配置页面进行配置，也可在运行的过程中进行配置。 当运行Workflow时，节点处于“等待输入”状态，也可进行相关参数的配置。 输入配置 输入配置需要填写的参数如下表所示。 表1 输入参数填写说明 输入配置参数 填写说明 数据集 选择您的数据集，或者重新创建数据集。

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CloudTable HBase输入流 功能描述 创建source流从 表格存储服务 CloudTable的HBase中获取数据，作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭

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开源Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kaf

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EdgeFabric, IEF)，IEF通过纳管用户的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，同时，在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力，为企业提供完整的边缘计算解决方案。IEF的更多信息，请参见《智能边缘平台用户指南》。 仅Flink 1

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MRS Kafka输入流 功能描述 创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache

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version}</version> <scope>provided</scope> </dependency> 示例 实现每周期产生一条数据（仅包含一个字段，类型为INT，初始值为1，每周期加1），周期时长为60s，通过入参指定。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE SOURCE

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固定宽度文件输入 概述 “固定宽度文件输入”算子，将文件的每一行，按可配置长度的字符或字节，转换成多个输入字段。 输入与输出 输入：文本文件 输出：多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 换行符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。

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序，取最新的一条数据。 图3 设置数字输入框数据联动 输入框最小值：输入数字的最小值。 输入框最大值：输入数字的最大值。 当数字输入框为数据联动时，最大/最小值按组件默认配置，即最大值为253-1。 最大值不建议超过最大安全整数，若需填写更大数值，建议使用单行文本输入。 展示小数位：设置数字小数点后的位数。

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输入输出定义 连接参数 连接器无需认证，无连接参数。 定义输入 输入参数 此触发事件在流类型执行动作中使用，它的输入是在创建流类型执行动作的第二步“配置输入”中定义的，在该触发事件中单击右下角“mock数据”可以填写数据用于mock测试。 输出参数 和输入参数相同。 定义输出 输入参数

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配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据 数据追踪与回滚 任务管理 表结构对比与同步 DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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从MySQL数据源中获取数据进行分析 本节介绍了Superset的部分基本操作，更多指导详见Superset应用文档。 连接数据库 分析数据首先需要一个数据源，因此先连接一个数据库。 在管理页面选择“Data > Databases”，单击“+数据库”。 选择连接的数据库类型，例如MySQL。

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