RDS for MySQL支持哪些存储引擎 数据库存储引擎就是一种数据存储方式。使用数据存储引擎实现存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序要求。 InnoDB存储引擎 云数据库 RDS for M

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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进入工业数字模型驱动引擎场景引导页。 选择单击“数据建模引擎”使用场景中的“立即购买”，进入数据建模引擎购买页。 选择“数据建模引擎基础版”，根据页面提示，配置信息。 选择“数据建模引擎”，根据页面提示，配置如下信息。 如果节点、用户或增量包的可配置数量或基础版数据建模引擎可购买的数量不能满足购买需求时，即超过

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节点”支持扩容数量容量。 单个结构化数据增量包可为节点扩容20GB的结构化数据容量。 单个基线数据增量包可为节点扩容40GB的基线数据容量。 单个文件数据增量包可为节点扩容500GB的文件数据容量。 购买时长 - 选择数据建模引擎的使用时长。 勾选“自动续费”，避免数据建模引擎到期时需要进行手动续费的操作。

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数据建模引擎权限 数据建模引擎是用于应用部署和运行的计算、存储、网络等基础设施资源的集合。在应用设计态完成应用的功能设计和开发，管理员或拥有运行环境管理权限的IAM用户可将其部署到数据建模引擎，生成对应的应用运行态。 iDME提供体验版和基础版的数据建模引擎，应用部署在不同的数据

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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查看数据建模引擎 查看运行服务列表 在左侧导航栏中选择“数据建模引擎”，进入数据建模引擎页面。在服务列表展示处切换查看部署在公有云上和边缘云上的数据建模引擎。 在运行服务列表中，您可以查看到的服务信息包括：服务名称、服务状态、部署应用及版本、应用部署时间、数据库引擎、配置信息、计

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单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 在“基本信息”页面，“数据库信息”模块的“数据库引擎版本”处，单击“补丁升级”。 图1 升级数据库内核小版本 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。

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依据VDNId查询所有座席信息 场景描述 依据VDNId查询所有座席信息。（VDN：虚拟呼叫中心，一个租户创建配置完毕后即对应一个虚拟呼叫中心） 接口方法 设置成“GET”。该接口仅支持GET方法，不支持PUT、POST和DELETE等方法。 内部封装接口 BMS接口：/ccbm

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数据集选择列 概述 根据输入数据集，选择一些列生成新的数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 select_columns_str

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日常管理数据建模引擎 操作场景 在数据建模引擎运行服务日常管理中，用户需要对已有的服务进行一些日常管理操作，如修改服务名称、管理服务标签、搜索服务、导出服务等。 修改服务名称 数据建模引擎运行服务创建成功后，支持用户对其名称进行修改。本节指导您如何修改数据建模引擎名称。 登录iDME控制台。

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多输入支持数据选择 功能介绍 仅用于存在多分支执行的场景，在编写构建工作流节点时，节点的数据输入来源暂不确定，可能是多个依赖节点中任意一个节点的输出。只有当依赖节点全部执行完成后，才会根据实际执行情况自动获取有效输出作为输入。 使用案例 from modelarts import

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