云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据数量大优化 更多内容
  • 增加表字段后出现运行卡顿现象

    增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题:

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  • 分区导入数据性能优化

    分区导入数据性能优化 场景描述 当向分区表插入数据的时候,如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型,会自动对INSERT算子进行执行优化(FastPath)。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化,触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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  • 大数据优化与提升服务

    数据优化与提升服务 结合华为自身理论经验,帮助企业规划构建大数据体系和治理平台。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化与提升

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  • 数据库性能优化

    分离功能,通过 GaussDB (for MySQL)的代理地址,写请求自动访问主节点,读请求按照读权重配比或者活跃连接情况分发到各个节点。 开通读写分离 时,需选择加入代理的节点(包括主节点和只读节点)。 9.GaussDB(for MySQL)持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决实践

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  • 分区导入数据性能优化

    分区导入数据性能优化 场景描述 当往分区表中插入数据时候,如果插入的数据为常量/参数/表达式等简单类型,会自动对INSERT算子进行执行优化(FastPath)。可以通过执行计划来判断是否触发了执行优化,触发执行优化时Insert计划前会带有FastPath关键字。 示例 gaussdb=#

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  • 优化数据库语句方法

    优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库,提供了可扩展的高性能数据解决方案,与关系型数据库(例如MySQL、SQLServer、Oracle)一样,在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度,给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建

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  • 复杂查询造成磁盘满

    filesort,如果有,说明该语句用到了临时表或临时文件,数据量大的情况下,会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满,建议客户从业务侧优化响应查询语句,常见优化措施: 加上合适的索引。 在where条件中过滤更多的数据。 重写SQL,优化执行计划。 如果不得不使用临时表,那么一定要减少并发度。

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  • 初始化Linux数据盘(容量大于2TiB)

    云硬盘已挂载到 云服务器 上。 约束与限制 从数据源创建的云硬盘无需初始化。该云硬盘在初始状态就具有数据源中的数据,初始化有丢失数据的风险。如果需要重新初始化,建议先备份云硬盘中的数据。。 初始化云硬盘不会删除云硬盘快照,初始化后仍可以使用快照回滚数据至原云硬盘。 操作步骤 示例说明:使用

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  • 复杂查询造成磁盘满

    filesort,如果有,说明该语句用到了临时表或临时文件,数据量大的情况下,会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满,建议客户从业务侧优化响应查询语句,常见优化措施: 加上合适的索引。 在where条件中过滤更多的数据。 重写SQL,优化执行计划。 如果不得不使用临时表,那么一定要减少并发度。

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  • 复杂查询造成磁盘满

    filesort,如果有,说明该语句用到了临时表或临时文件,数据量大的情况下,会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满,建议客户从业务侧优化响应查询语句,常见优化措施: 加上合适的索引。 在where条件中过滤更多的数据。 重写SQL,优化执行计划。 如果不得不使用临时表,那么一定要减少并发度。

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  • 数据库代理内核版本说明

    支持事务拆分。 支持只读模式 修复问题 优化prepare语句执行逻辑,提升性能。 2.3.9.0 新功能 新增数据库代理性能监控指标(每秒平均创建前端连接、每秒平均事务中的查询、每秒平均多语句执行),详情见表2。 修复问题 优化数据库代理的性能。 优化数据库代理在短连接场景下出现的业务拥塞问题。

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  • 迁移Mysql到DWS报错“Lost connection to MySQL server during query”怎么处理?

    一点关键点,客户连接器参数配置,“一次请求行”配置“3000”,可能会导致某批次查询数据超过1G,故而报错。 解决方案 用户修改连接器参数配置,“一次请求行”修改为“1000”。 用户使用where条件语句,根据时间定期迁移部分数据。 父主题: 故障处理类

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  • Oracle到MRS Hudi参数调优

    维度表数据量一般整表数据规模较小,以更新数据为主,新增较少,表数据量比较稳定,且读取时通常需要全量读取做join之类的ETL计算,因此通常使用非分区表性能更好。 确认表内桶。 使用Hudi BUCKET表时需要设置Bucket桶,桶设置关系到表的性能,需要格外引起注意。 非分区表桶 = MAX(单表数据量大小(G)/2G*2,再向上取整,4)。

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  • 初始化Linux数据盘(容量大于2TiB)

    分区格式:GPT 容量:3TiB 前提条件 云硬盘已挂载到云 服务器 上。 约束与限制 从数据源创建的云硬盘无需初始化。该云硬盘在初始状态就具有数据源中的数据,初始化有丢失数据的风险。如果需要重新初始化,建议先备份云硬盘中的数据。 使用CBR备份请参考备份云硬盘,使用快照备份请参考管理云硬盘快照。

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  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题,为减少客户业务更改,降低

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  • Mysql数据库

    该数据库当前连接 - INT SUM destroyedCount 销毁连接数据库销毁连接 - INT SUM errorCount 错误数据库发生错误 - INT SUM invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 - INT SUM maxTime 最大响应时间

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  • 优化器

    优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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  • 容量优化

    容量优化 在客户的运维工作中,为了保证业务可以持续运转不间断,需要提前识别高负载风险实例并提前做出应对措施。容量优化可以根据用户输入的安全阈值帮助客户快速识别风险实例并给出优化建议。 使用场景 当用户期望能预测资源的负载情况,识别出高负载资源时,可以使用该功能进行辅助预测。 限制与约束

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Mongo监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Mongo资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES查看GaussDB(for

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